Консультант по ИИ-агентам и мультиагентным системам
Нужен разовый консультант по мультиагентным ИИ-системам для медицинского сервиса разбора анализов: оценить архитектуру и промпты, предложить варианты клинического рассуждения, готовые фреймворки, подходы к тестированию качества и работе с длинным контекстом. Требуют реальный продакшен-опыт с мультиагентными системами и RAG, показ 2–3 проектов. Формат — созвон на 1–2 часа плюс письменные рекомендации, оплата по часовой ставке, NDA.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 89% ниже медианы Data/ML по 59 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Ищем консультанта по ИИ-агентам и мультиагентным системам — разовая консультация с письменными рекомендациями. Проект: сервис для разбора медицинских данных пользователя. Человек загружает анализы и выписки, описывает жалобы — система разбирает их по клиническим рекомендациям (российским и международным) и выдаёт понятный структурированный отчёт; к сложным вопросам подключаются живые врачи. Это справочная система, не медицинская услуга. Как система должна работать: проверка запроса на экстренность → главный агент («главный врач») → агенты-специалисты разных направлений, которые работают изолированно и не видят выводы друг друга → сведение и перепроверка → ответ по двум системам рекомендаций. База протоколов (RAG). Длинные диалоги без потери контекста. Модель — DeepSeek или российская модель, данные хранятся в России. Что нужно от вас: 1. Оценить нашу текущую архитектуру и промпт. 2. Предложить 2–3 варианта архитектуры клинического рассуждения с плюсами и минусами. 3. Сказать, есть ли готовые агенты, фреймворки или решения, которые можно взять за разумные деньги вместо разработки с нуля. 4. Как тестировать качество и ловить ошибки. 5. Как решать потерю контекста в длинных диалогах. Требования: реальные мультиагентные системы в продакшене — покажите 2–3 проекта (что делали, стек, результат); опыт RAG и оценки качества LLM. Опыт в медицине — плюс, но не обязателен. NDA. Формат: созвон 1–2 часа + письменные рекомендации. В отклике укажите стоимость часа и ссылки на работы.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ATLAXIS
2 активные вакансии в компании
Разработчик говорящих аватаров (AI/ML)
Нужно собрать цифровых говорящих аватаров врачей: синтез русской речи, синхронизация губ, потоковое видео в реальном времени. Требуется опыт с WebRTC/LiveKit, TTS, lip-sync, Python и запуском моделей на GPU. Работа удалённая, проектная, с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Похожие вакансии
6 вакансийData & AI Engineer (Semantic Layer)
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Binariks ищет Data & AI инженера для AI-платформы принятия решений в фармацевтике (США). Нужно проектировать семантические модели, бизнес-глоссарии и графы знаний, интегрировать их с LLM-приложениями через GraphRAG на AWS и Databricks. Требуется 5+ лет в data/analytics engineering, сильный SQL, опыт с LLM и каталогами метаданных, английский B2+. Работа удалённая в senior-команде вместе с продуктовой и инженерной командами клиента.
Инженер платформы AI-агентов (Python/AWS)
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер, который будет строить и поддерживать production-инфраструктуру для AI-агентов на AWS: оркестрация агентов, надёжное исполнение, интеграции через MCP, LLM-шлюзы и наблюдаемость. Требуется 5+ лет опыта в разработке с сильным Python-бэкендом и реальный опыт запуска LLM-систем в проде, плюс LangGraph/LangChain, Pydantic, Docker, Kubernetes и CI/CD. Предлагают remote-first, гибкий бюджет на бенефиты, оплачиваемые отпуска и больничные, компенсацию коворкинга и культуру обучения.
Старший AI Platform инженер
~2 433 724 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший инженер для AI-платформы принятия решений для фармацевтических коммерческих команд (клиент из США). Задача — строить LLM-приложения и агентные workflow, RAG-пайплайны, Python-бэкенд на AWS и механизмы оценки и трассировки AI. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, из них 2+ года с LLM в проде, опыт с LangGraph/LangChain и Bedrock, английский B2+.
Ведущий веб-аналитик
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ведущий веб-аналитик в агентство интернет-маркетинга: аудит сайтов и рекламных кампаний, анализ трафика и конверсий, дашборды, A/B-тесты и отчёты для клиентов. Требуются опыт веб-аналитиком от 2 лет, SQL и Python, экспертный Yandex Metrika, BI-системы и умение строить ИИ-агентов и автоматизировать сбор данных. Предлагают проектную почасовую занятость с официальным оформлением и гибким количеством часов.
Python разработчик (контрактор)
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный Python-инженер для AI-платформы крупной консалтинговой компании: система отвечает на сложные вопросы по портфелям строительных проектов, обрабатывая более 1 млн документов и десятки терабайт на клиента. Задачи — построение масштабных пайплайнов загрузки и парсинга документов (OCR, таблицы, чертежи), генерация эмбеддингов и иерархических саммари, проектирование гибридного поиска и RAG-ретривера, контроль качества и стоимости вычислений. Требуется production-опыт с batch-обработкой (Spark, Ray, AWS Batch), поисковыми и векторными БД, OCR и RAG-инженерией, Python и облаком AWS. Работа контракторская, удалённая.
Senior ML Engineer
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
AI-лаборатория ищет Senior ML Engineer для создания прикладных ML- и AI-решений под реальные бизнес-задачи: классический ML, NLP/LLM, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии. Нужен опыт от 4 лет в разработке ML на Python, PyTorch, умение вести задачу end-to-end от прототипа до production и выводить модели в прод. Предстоит выбирать подходы и архитектуры, проводить эксперименты, оптимизировать пайплайны, делать code review и помогать команде.