Количественный аналитик
Ищем опытного количественного аналитика для разработки математических моделей в высокочастотной торговле. Вы будете создавать алгоритмы ценообразования, управления рисками и маркет-мейкинга, используя Python и машинное обучение. Предлагаем удаленную работу, медстраховку и бюджет на развитие.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 92 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Quantitative Analyst, который станет математической основой наших команд Trading Core и Risk Tech. В среде высокочастотной торговли, обрабатывающей миллиарды в объеме, успех определяется точностью.</p><p>В этой роли вы будете разрабатывать, тестировать на исторических данных и оптимизировать ключевые математические модели, которые управляют нашими ценовыми движками, алгоритмами автоматического маркет-мейкинга, фреймворками управления рисками (A/B/C-book оптимизация) и механикой ликвидаций. Вы будете находиться на стыке продвинутой математики, науки о данных и высокопроизводительной программной инженерии, работая напрямую с Core Product Managers и инженерными командами, чтобы превращать сложные финансовые данные в собственные алгоритмические преимущества.</p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Исследовать, разрабатывать и создавать прототипы количественных моделей для ценообразования, управления рисками и маркет-мейкинга</li><li>Создавать и поддерживать надежные фреймворки для бэктестинга (тестирования на исторических данных) для проверки производительности и безопасности моделей перед развертыванием в продакшене</li><li>Писать четкие, всеобъемлющие математические и алгоритмические спецификации для Backend Engineers (команды Trading Core)</li><li>Взаимодействовать с командами R&D и Trading Ops</li><li>Проводить углубленный анализ после инцидентов (например, после значительных рыночных гэпов или ликвидаций) для выявления пробелов в производительности алгоритмов и их оптимизации</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>3+ года опыта работы в качестве Quantitative Analyst / Researcher в финтехе</li><li>Исключительные знания теории вероятностей, стохастического исчисления, анализа временных рядов и финансовой математики</li><li>Продвинутое владение Python (NumPy, Pandas, SciPy, SK-Learn, Statsmodels) для анализа данных, моделирования и бэктестинга</li><li>Опыт работы с Machine Learning</li><li>Глубокое понимание микроструктуры рынка, динамики книги ордеров, метрик риска (VaR, Expected Shortfall) и механизмов маржи/ликвидации</li><li>Навыки SQL и опыт работы с крупномасштабными историческими рыночными данными (тиковые данные, логи ордеров)</li><li>Развитое логическое мышление, инициативность и хорошо развитые коммуникативные навыки</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы в CFD, Crypto CEX, Prop Trading Firm или Hedge Fund</li><li>Степень (MSc или PhD предпочтительно) в высококоличественной области: Математика, Физика, Количественные Финансы, Статистика или Компьютерные Науки</li><li>Понимание моделей ценообразования активов (например, Black-Scholes, модели локальной волатильности, управление Greeks)</li><li>Знание платформ MetaTrader (MT4/MT5)</li><li>Опыт работы с AI (<a href="http://Claude.io" target="_blank">Claude.io</a>, Copilot, Codex)</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>20 оплачиваемых отпускных дней в год</li><li>10 оплачиваемых дней больничного в год</li><li>Государственные праздники в соответствии с утвержденным компанией списком государственных праздников</li><li>Медицинская страховка</li><li>Возможность удаленной работы</li><li>Бюджет на профессиональное образование</li><li>Бюджет на изучение языков</li><li>Оздоровительный бюджет (абонемент в спортзал, спортивный инвентарь и связанные расходы)</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/justmarkets/vacancies/360093/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в JustMarkets Tech
14 активных вакансий в компании
Старший DevSecOps инженер
~2 066 342 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший DevSecOps-инженер в команду продуктовой безопасности: встраивать SAST, SCA и сканирование секретов в CI/CD, автоматизировать сбор находок и тикеты, настраивать правила сканеров и облачные проверки. Требуется 3+ года в DevSecOps, уверенное знание Git и пайплайнов, опыт с AWS, Linux и контейнерами, автоматизация на Python/Bash/Go. Предлагают удалёнку, оплачиваемый отпуск и больничные, бюджеты на обучение, языки и спорт.
Менеджер по корпоративной безопасности
~3 019 292 – 5 125 838 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного менеджера по корпоративной безопасности, который возглавит это направление: внутренние расследования, предотвращение фрода, риски, связанные с сотрудниками, и физическая безопасность в международных офисах. Нужно вести команду специалистов, выстраивать процессы расследований и контроля, работать в связке с HR, юристами и кибербезопасностью. Предлагают удалёнку, оплачиваемый отпуск и больничные, бюджеты на обучение, языки, медицину и спорт.
Аналитик Security Operations
~1 053 668 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем аналитика Security Operations для мониторинга алертов и первичных расследований инцидентов в финтех-компании. Нужен опыт от года с SIEM и EDR/XDR, понимание сетевых протоколов и основ кибербезопасности. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, бюджеты на обучение, языки и спорт.
Руководитель направления инфраструктурной и облачной безопасности
~991 907 ₸ оценка
Нужен руководитель направления инфраструктурной и облачной безопасности, который возглавит команду security-инженеров и будет отвечать за защиту облака, сети, идентичности, endpoint-устройств и данных. Требуется практический опыт в кибербезопасности, управление командой, знание CSPM/CNAPP/CWPP, WAF, IaC-сканирования, IAM, KMS, PKI и EDR/XDR. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск 20 дней, больничные, медицинский, образовательный и wellness-бюджеты, а также бюджет на изучение языков.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.