Junior ML Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Loansure</strong> — продуктовая компания из США, которая строит AI для ипотечной индустрии. Ранее мы были Monster Lead Group — 12 лет лидер в генерации лидов для американских ипотечных компаний, — а в 2026-м перезапустились как Loansure: платформа, которая ведет клиента через всю воронку, от первого контакта до выданного кредита. В основе всего, что мы строим, — данные и AI. </p><p>Сейчас мы активно развиваем направление ML — модели, которые стоят за нашими AI-функциями. Под него открываем одну junior-позицию. </p><h3><strong>Чем будешь заниматься </strong></h3><ul><li>Тренировать, оценивать и улучшать модели, которые стоят за нашими AI-функциями (анализ звонков, классификация, ML-инференс). </li><li>Работать в ML-пайплайне и с AI-сервисами — <strong>Python</strong>, <strong>Anthropic (Claude) API</strong>, <strong>AWS</strong> ML-инструменты. </li><li>Интегрировать модели с нашими сервисами на <strong>C#</strong> — сначала читать и работать с существующим кодом, затем писать свой. </li><li>Использовать AI в работе по полной — не для галочки, а чтобы реально быстрее делать. (Но чтобы понимал, что тебе выдал AI, а не копипастил вслепую.) </li><li>Брать конкретные ML-задачи и доводить до конца под менторством, а далее — вести часть направления самому. </li></ul><h3><strong>Что для нас важно </strong></h3><p><i><strong>Маст хэв</strong> </i></p><ul><li>Прочный фундамент — программирование + математика/статистика под ML (вероятность, базовая линейная алгебра), умение разложить задачу </li><li>Уверенно кодишь, комфортно чувствуешь себя в Python </li><li>Искренний интерес к ML / AI — тренировал или файнтюнил модели, либо делал реальные ML-проекты / курсовые </li><li>Уже активно пользуешься AI-инструментами и понимаешь, что они выдают </li><li>Быстро учишься, с реальной любознательностью </li><li>Рабочий английский — команда распределенная, будет переписка и немного звонков с американскими коллегами </li><li>Берешь на себя ответственность и нормально воспринимаешь фидбек </li></ul><p><i><strong>Будет плюсом (но не обязательно)</strong> </i></p><ul><li>ML/DL-фреймворки (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), LLM API / файнтюнинг </li><li>AWS / SageMaker, работа с данными (pandas / polars) </li><li>NLP / обработка языка / классификация (близко к анализу звонков) </li><li>Хотя бы немного C# / .NET (наши сервисы на C#) </li><li>Git, Kaggle / соревнования, исследования, пет-проекты </li></ul><h3><strong>Что предлагаем </strong></h3><ul><li><i>Настоящее менторство.</i> Будешь учиться у реально опытных людей. </li><li><i>AI с первого дня. </i>Живая работа с LLM, а не поддержка легаси. </li><li><i>Играем вдолгую.</i> Хотим, чтобы ты рос и оставался с нами. </li><li><i>Реальная свобода. </i>Гибкий график, распределенная команда, без микроменеджмента. </li><li><i>Performance review и пересмотр зарплаты — каждый год. </i> </li><li><i>Официальное трудоустройство. </i></li><li><i>Человеческий процесс найма.</i> Без сюрпризов и семиэтапных марафонов — всего три шага: </li></ul><ol><li>Короткое интервью с рекрутером. </li><li>Короткое тестовое + разговор примерно на 90 минут — без live coding и алгоритмических пыток, просто говорим о том, как ты мыслишь. </li><li>Опционально — финальная встреча с Director of Engineering. </li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/monster-lead-group/vacancies/363539/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>