Инженер-программист (Python, AI/LLM)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем практикующего инженера-программиста (Software Engineer) для присоединения к продуктовой инженерной команде, которая разрабатывает масштабируемые облачные приложения и современные решения на базе искусственного интеллекта. На этой позиции вы будете участвовать во всем жизненном цикле разработки программного обеспечения — от технического проектирования и реализации до развертывания и оптимизации.</p><p>Вы будете работать над серверными сервисами, облачной инфраструктурой, конвейерами данных и продуктами с поддержкой ИИ. Должность требует глубоких знаний Python, уверенного владения AWS и практического опыта создания решений с использованием LLM, генерации с дополненной выборкой (RAG), векторных хранилищ и агентных рабочих процессов.</p><p>Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми и кросс-функциональными командами, вносить вклад в архитектуру и лучшие инженерные практики, а также помогать поставлять высококачественное программное обеспечение в рамках нескольких параллельных инициатив в быстро меняющейся Agile-среде.</p><h3>Обязанности:</h3><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные масштабируемые серверные сервисы и API с использованием Python</li><li>Создавать, поддерживать и оптимизировать конвейеры обработки данных с использованием сервисов AWS, таких как S3 и Lambda</li><li>Проектировать и внедрять продуктовые функции на базе ИИ, включая сервисы на основе LLM, RAG-конвейеры и мультиагентные рабочие процессы</li><li>Оценивать и применять инструменты генеративного ИИ, такие как LLM API, векторные базы данных и оркестрационные фреймворки, для улучшения возможностей продукта</li><li>Сотрудничать с кросс-функциональными командами для сбора требований и их преобразования в эффективные технические решения</li><li>Вносить вклад в архитектуру программного обеспечения, технический дизайн и решения по выбору технологий</li><li>Писать чистый, поддерживаемый код производственного уровня в среде разработки Agile</li><li>Обеспечивать качество кода с помощью тестирования, ревью кода, систем контроля версий и практик CI/CD</li><li>Оптимизировать производительность, масштабируемость и надежность приложений в облачных системах</li><li>Работать над несколькими параллельными проектами и приоритетами в сотрудничестве с заинтересованными сторонами из Северной Америки</li></ul><h3>Требования:</h3><ul><li>7+ лет опыта разработки программного обеспечения</li><li>Уверенный практический опыт работы с Python и JavaScript</li><li>Солидный опыт создания серверных сервисов и API</li><li>Глубокие знания реляционных баз данных</li><li>Опыт работы с системами контроля версий и практиками CI/CD</li><li>Хорошее понимание принципов архитектуры программного обеспечения, паттернов проектирования и лучших инженерных практик</li><li>Опыт работы с AWS и сервисами, такими как S3, Lambda, DynamoDB и OpenSearch</li><li>Практический опыт в AI/LLM-инжиниринге, включая LLM API, инженерию промптов/контекста, RAG-конвейеры, векторные хранилища или фреймворки оркестрации агентов</li><li>Развитые навыки работы со структурами данных, алгоритмами и решения задач</li><li>Знакомство как с фронтенд-, так и с бэкенд-технологиями и фреймворками</li><li>Способность одновременно работать над несколькими проектами и эффективно расставлять приоритеты</li><li>Способность работать с распределенными командами, включая заинтересованные стороны из Северной Америки</li><li>Самомотивация, ориентация на задачи и способность оперативно решать проблемы для соблюдения бизнес-сроков</li><li>Развитые аналитические, коммуникационные навыки и навыки сотрудничества</li><li>Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области</li><li>Уровень английского — Upper-Intermediate или выше</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт тонкой настройки (fine-tuning) или оценки LLM</li><li>Опыт создания продакшн-систем на основе агентов</li><li>Знание MCP (Model Context Protocol) или аналогичных стандартов вызова инструментов/агентов</li><li>Навыки работы с инструментами наблюдаемости ИИ, такими как Langfuse или Phoenix</li><li>Знание практик и инструментов LLMOps</li><li>Опыт в сферах энергетики, SaaS или аналитики данных</li></ul><h3>Мы предлагаем:</h3><ul><li>Remote-first модель работы с гибким графиком (мы предоставляем все необходимое оборудование)</li><li>Комфортные и полностью оборудованные офисы во Львове и Жешуве</li><li>Конкурентоспособная компенсация с регулярной оценкой эффективности</li><li>Программа реферальных бонусов</li><li>18 оплачиваемых отпускных дней в год</li><li>12 дней оплачиваемого больничного в год</li><li>Дополнительный оплачиваемый отпуск (донорство крови, бракосочетание, рождение ребенка и т.д.)</li><li>Поддержка здоровья и благополучия: либо ежемесячный бюджет на медицинскую страховку и спорт, либо полный полис медицинского страхования — в зависимости от модели сотрудничества</li><li>Программа ментального здоровья — оплачиваемые компанией консультации психолога с годовым лимитом покрытия</li><li>Курсы английского, немецкого и польского языков и разговорные клубы</li><li>Корпоративные мерч-подарки к вашим особым датам</li><li>Корпоративная подписка на обучающие платформы, регулярные митапы и вебинары</li><li>Дружелюбная команда, которая ценит ответственность, инновации, командную работу и удовлетворенность клиентов</li><li>Декретный отпуск</li><li>Инклюзивная среда, где каждый чувствует себя ценным и равным. Мы с гордостью сотрудничаем с VeteranHub для поддержки украинских ветеранов</li><li>Мы стремимся поддерживать Украину и активно участвуем в благотворительных инициативах</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/edvantis/vacancies/369242/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>