Инженер по оценке GenAI (фармацевтические R&D)
Вакансия для специалиста по оценке GenAI-инструментов в фармацевтических R&D. Задачи включают разработку фреймворков и бенчмарков для проверки точности и надёжности ИИ-решений, а также сотрудничество с экспертами для улучшения стандартов оценки. Требуется опыт в области ИИ и аналитики данных.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 321 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Проведение оценки инструментов GenAI, применяемых в фармацевтических исследованиях и разработках, создание фреймворков, бенчмарков и протоколов, обеспечивающих точность, обоснованность фактическими данными и пригодность результатов ИИ к использованию. Сотрудничество с профильными экспертами в области совершенствования стандартов оценки GenAI и критериев выпуска продуктов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик моделей прогнозирования (Python, ML)
Вакансия для разработчика, который будет заниматься созданием и поддержкой моделей прогнозирования временных рядов в финансовой сфере. Требуется знание Python, PySpark и машинного обучения, а также опыт работы с большими данными. Предлагается работа в agile-команде над масштабируемыми решениями.
AI-инженер-программист
Вакансия для AI-инженера, который будет разрабатывать и внедрять AI-решения для клиентов, используя JavaScript, Python и Apex. Требуется свободный греческий и английский, а также готовность к командировкам (25-50% времени).
Software Engineer, Data Platforms
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку масштабируемых платформ для больших данных с использованием Spark и Scala, а также развертывание облачных решений на базе Docker, Kubernetes и AWS. Требуется опыт в оптимизации потоков данных и автоматизации тестирования. Работа полностью удаленная.
DataOps-инженер
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем DataOps-инженера для работы с Kubernetes и вычислительными фреймворками Spark и Flink. Нужно будет разворачивать кластеры, автоматизировать CI/CD и поддерживать архитектуру Lakehouse/Streamhouse. Требуется опыт с современными форматами хранения данных.
Инженер по данным и AI (GCP, Python, GenAI)
~4 582 512 ₸ оценка
Вакансия для инженера данных и AI: нужно проектировать и разворачивать высоконагруженные платформы данных и агентные AI-решения на GCP и Python. Работа гибридная, удаленно с ежемесячными поездками в Испанию.
Разработчик Agentic AI и LLM решений
Вакансия предполагает разработку и поддержку систем на основе больших языковых моделей и агентного ИИ. Требуется интеграция API и full-stack инструментов, а также тесное взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для развертывания и мониторинга моделей. Роль подходит специалистам с опытом в области ИИ и машинного обучения.