Разработчик моделей прогнозирования (Python, ML)
Вакансия для разработчика, который будет заниматься созданием и поддержкой моделей прогнозирования временных рядов в финансовой сфере. Требуется знание Python, PySpark и машинного обучения, а также опыт работы с большими данными. Предлагается работа в agile-команде над масштабируемыми решениями.
Зарплата ниже рынка
На 49% ниже медианы Data/ML по 321 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Участвуй в разработке и поддержке моделей прогнозирования временных рядов, применяемых в финансах, с использованием Python, PySpark и ML. Обрабатывай большие объемы данных, пиши чистый код и работай в гибкой команде для создания масштабируемых прогнозных решений.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по оценке GenAI (фармацевтические R&D)
Вакансия для специалиста по оценке GenAI-инструментов в фармацевтических R&D. Задачи включают разработку фреймворков и бенчмарков для проверки точности и надёжности ИИ-решений, а также сотрудничество с экспертами для улучшения стандартов оценки. Требуется опыт в области ИИ и аналитики данных.
AI-инженер-программист
Вакансия для AI-инженера, который будет разрабатывать и внедрять AI-решения для клиентов, используя JavaScript, Python и Apex. Требуется свободный греческий и английский, а также готовность к командировкам (25-50% времени).
Software Engineer, Data Platforms
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку масштабируемых платформ для больших данных с использованием Spark и Scala, а также развертывание облачных решений на базе Docker, Kubernetes и AWS. Требуется опыт в оптимизации потоков данных и автоматизации тестирования. Работа полностью удаленная.
Разработчик backend (LLM/GenAI)
Ищем backend-разработчика для создания решений на основе больших языковых моделей и генеративного ИИ. Нужно будет проектировать и разрабатывать backend, интегрировать API, работать с облачными архитектурами и оптимизировать промпты. Требуется опыт в сложных масштабируемых проектах и интеграции ИИ в бизнес-системы.
Разработчик LLM-пайплайна (Python) для цифрового здравоохранения
Вакансия для разработчика в R&D-проекте цифрового здравоохранения: нужно проектировать и прототипировать пайплайн на основе LLM для обработки медицинских источников. Требуется Python и опыт работы с LLM. Предлагается работа в команде и создание документированного прототипа.
DataOps-инженер
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем DataOps-инженера для работы с Kubernetes и вычислительными фреймворками Spark и Flink. Нужно будет разворачивать кластеры, автоматизировать CI/CD и поддерживать архитектуру Lakehouse/Streamhouse. Требуется опыт с современными форматами хранения данных.