Разработчик Agentic AI и LLM решений
Вакансия предполагает разработку и поддержку систем на основе больших языковых моделей и агентного ИИ. Требуется интеграция API и full-stack инструментов, а также тесное взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для развертывания и мониторинга моделей. Роль подходит специалистам с опытом в области ИИ и машинного обучения.
Зарплата ниже рынка
На 38% ниже медианы Data/ML по 321 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Ответственный за разработку и сопровождение систем Agentic AI и решений на основе LLM, интеграцию API и full-stack инструментов, взаимодействие с Data Engineering и MLOps для развертывания, мониторинга и улучшения моделей AI.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик backend (LLM/GenAI)
Ищем backend-разработчика для создания решений на основе больших языковых моделей и генеративного ИИ. Нужно будет проектировать и разрабатывать backend, интегрировать API, работать с облачными архитектурами и оптимизировать промпты. Требуется опыт в сложных масштабируемых проектах и интеграции ИИ в бизнес-системы.
Software Engineer, Data Platforms
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку масштабируемых платформ для больших данных с использованием Spark и Scala, а также развертывание облачных решений на базе Docker, Kubernetes и AWS. Требуется опыт в оптимизации потоков данных и автоматизации тестирования. Работа полностью удаленная.
DataOps-инженер
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем DataOps-инженера для работы с Kubernetes и вычислительными фреймворками Spark и Flink. Нужно будет разворачивать кластеры, автоматизировать CI/CD и поддерживать архитектуру Lakehouse/Streamhouse. Требуется опыт с современными форматами хранения данных.
Data Scientist
Вакансия предполагает анализ данных блокчейн-сетей, исследование транзакций и смарт-контрактов, а также прогнозирование поведения сетей и стоимости ETH с помощью машинного обучения. Требуется знание Python и опыт работы с блокчейном. В задачи входит создание визуализаций и дашбордов.
Инженер по данным и AI (GCP, Python, GenAI)
~4 582 512 ₸ оценка
Вакансия для инженера данных и AI: нужно проектировать и разворачивать высоконагруженные платформы данных и агентные AI-решения на GCP и Python. Работа гибридная, удаленно с ежемесячными поездками в Испанию.
Инженер по оценке GenAI (фармацевтические R&D)
Вакансия для специалиста по оценке GenAI-инструментов в фармацевтических R&D. Задачи включают разработку фреймворков и бенчмарков для проверки точности и надёжности ИИ-решений, а также сотрудничество с экспертами для улучшения стандартов оценки. Требуется опыт в области ИИ и аналитики данных.