Инженер по LLM-агентам
Вакансия для инженера, который будет настраивать ИИ-агентов для автоматизации маркетинга: интеграция с CRM, рекламными кабинетами, аналитикой. Нужен опыт с Python, агентскими фреймворками и RAG. Работа полностью удалённая, полная занятость, можно влиять на продукт.
Зарплата ниже рынка
На 46% ниже медианы Python по 151 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Ищем инженера, который умеет работать с LLM-агентами в production — настраивать их под реальные бизнес-задачи и подключать к внешним системам. Мы делаем продукт для автоматизации маркетинговых процессов на основе ИИ-агентов: обработка лидов, персонализация коммуникаций, управление рекламными кампаниями, аналитика — сквозные workflow, где агент принимает решения и работает с маркетинговыми инструментами.
- Настройка и интеграция:
- Конфигурировать ИИ-агентов под конкретные маркетинговые задачи: промптинг, подбор инструментов, настройка цепочек действий и условий эскалации.
- Подключать агентов к маркетинговым системам (CRM, email-платформы, рекламные кабинеты, аналитика) через MCP-серверы и API-интеграции.
- Внедрять и поддерживать RAG-системы: подбор стратегии chunking, настройка векторных индексов, контроль качества поиска по маркетинговым материалам и базам знаний.
- Проектировать промпты и eval-сценарии, отслеживать качество работы агентов, итеративно улучшать.
- Разработка:
- Писать кастомные tools и MCP-серверы, когда готовой интеграции нет.
- Реализовывать нестандартную логику оркестрации: ветвления, sub-agent-вызовы, обработку ошибок.
- Проектировать guardrails и защитные слои: валидация действий агента, sandboxing, предотвращение prompt injection.
- Участвовать в контейнеризации, настройке observability, контроле стоимости и latency.
- Что от вас нужно:
- Технический стек:
- Python (Middle+) и опыт работы с backend-сервисами (FastAPI или аналог).
- Практический опыт с агентскими фреймворками или платформами: LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, OpenClaw или эквивалент.
- Понимание MCP (Model Context Protocol) — как минимум опыт подключения MCP-серверов, в идеале — написание собственных.
- Реальный опыт RAG: embeddings, vector DB (Qdrant / pgvector / FAISS), hybrid search, переранжирование.
- Prompt engineering на уровне агентных систем: системные промпты, tool descriptions, управление поведением агента.
- Доменная экспертиза:
- Понимание маркетинговых процессов и метрик: воронки продаж, лидогенерация, CRM-пайплайны, email-маркетинг, рекламные платформы (Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads и подобные), базовая unit-экономика.
- Прочее:
- Английский B2 и выше — для чтения документации, SOTA-статей и общения с международной командой.
- Будет плюсом:
- Опыт расширения агентных платформ (OpenClaw, Hermes, OpenHands) — написание плагинов, skills, кастомных интеграций.
- Multi-agent системы в production (CrewAI, AutoGen или своя реализация).
- Опыт с computer use / browser automation.
- Telegram-боты / интеграции с мессенджерами в составе агентских продуктов.
- Контрибьюции в open-source агентские проекты или публичные write-up'ы, доклады, статьи о практике agent-разработки.
- Что предлагаем:
- Полностью удалённый формат.
- Полная занятость, оформление по выбору (ИП / самозанятость / трудовой договор).
- Прямое влияние на продукт: вы решаете, как агент будет работать, а не просто закрываете тикеты.
- Команда без бюрократии, прозрачные приоритеты, регулярные демо.
- Процесс:
- Знакомство (30 минут).
- Техническое интервью с парным разбором вашего агентского проекта или кейса (1 час).
- Финальное обсуждение оффера.
- Резюме + ссылка на GitHub / любые публичные проекты приветствуется.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер AI-систем (LLM / Агенты / RAG)
~1 965 480 ₸ оценка
Компания ищет инженера AI-систем для создания production-инфраструктуры на основе LLM, агентов и RAG. Нужно проектировать и внедрять мультиагентные системы, пайплайны обработки знаний и автоматизацию рабочих процессов. Требуется опыт от 2 лет, владение Python и понимание современных AI-архитектур. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и работу с передовыми технологиями.
Python-разработчик (финтех, AI)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для финтех-проекта, который будет заниматься разработкой backend-сервисов и внедрением AI-решений (RAG, агентные системы). Требуется от 3 лет опыта на Python, знание Docker, микросервисов и базовых AI-технологий. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС и скидки на обучение.
Strong Middle Fullstack-разработчик (Python + React)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ищем strong middle fullstack-разработчика для создания и развития SaaS-платформы для рекрутмента. Нужно уверенно владеть Python и React, работать с API, интеграциями и асинхронным кодом. Предлагаем полную удалёнку, продуктовую разработку и влияние на архитектуру.
Forward Deployed Engineer (Python)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика, который будет работать в тесной связке с бизнесом: сам выявлять проблемы, проектировать и внедрять решения от идеи до продакшена. Нужно уверенное владение Python, FastAPI/Django, React, Docker и AI-инструментами. Предлагают удаленку, белую зарплату, ДМС и карьерный рост в крупной компании.
Middle разработчик инфраструктуры автопилота
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Evocargo ищет Middle разработчика для создания и поддержки инфраструктуры автопилота автономных грузовиков. Нужно разрабатывать системы запуска и конфигурирования, переезжать на ROS 2, работать с Python и C++. Предлагают гибридный формат, ДМС и возможность погрузиться в мир беспилотного транспорта.
Python разработчик (Middle)
~1 965 480 ₸ оценка
Ищем Middle Python разработчика для работы над разнообразными проектами в стартапах и компаниях из сфер healthcare, fintech, eCommerce и AI. Требуется опыт от 1 года, уверенное знание Python и REST API, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагаем полную удаленку, гибкий график, зарплату в USD и возможности роста.