Python-разработчик (финтех, AI)

Что предстоит делать

Мы находимся в поиске Python-разработчика на финтех проект. Роль предполагает участие в полном цикле разработки: от проектирования архитектуры и создания backend-сервисов до внедрения современных AI-подходов, включая RAG и агентные системы. Специалист станет частью команды, отвечающей за создание и развитие продуктов интеллектуального поиска для корпоративных клиентов, обеспечивая высокое качество ответов и масштабируемость решений. Основные задачи: • Разработка и развитие backend-компонентов интеллектуальных AI-продуктов. • Проектирование и совершенствование архитектуры приложений и микросервисных решений. • Внедрение и оптимизация RAG-подходов для повышения релевантности и качества ответов. • Разработка, настройка и сопровождение AI-агентов. • Интеграция внутренних сервисов с внешними API и платформами. • Участие в техническом анализе, выборе технологий и проработке архитектурных решений. • Взаимодействие с командами разработки, аналитиками и специалистами по промпт-инжинирингу. Ожидаемый опыт и компетенции: • Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или смежных направлений. • От 3 лет коммерческого опыта разработки на Python 3.8+. • Уверенное владение принципами объектно-ориентированного и функционального программирования. • Практический опыт асинхронной разработки с использованием asyncio. • Опыт работы с Git и современными процессами командной разработки. • Знание Docker и понимание принципов контейнеризации. • Понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределённых систем. • Базовые знания в области Generative AI и ML: • промптинг; • токенизация; • эмбеддинги и векторный поиск; • работа с LLM; • RAG-подходы; • настройка параметров моделей. Будет преимуществом: • Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Kafka). • Опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions). • Практический опыт разработки агентных систем на базе LangChain, LangGraph, AutoGen или аналогичных фреймворков. • Опыт создания production-ready решений с использованием генеративного ИИ. Что будет показателем успеха: • Создание надёжных и масштабируемых AI-сервисов. • Повышение качества ответов интеллектуального поиска. • Эффективное внедрение агентных сценариев и RAG-механизмов. • Снижение времени обработки запросов и повышение стабильности сервисов. • Активное участие в развитии архитектуры AI-платформы.

Что предлагаем