Инженер AI-систем (LLM / Агенты / RAG)
Компания ищет инженера AI-систем для создания production-инфраструктуры на основе LLM, агентов и RAG. Нужно проектировать и внедрять мультиагентные системы, пайплайны обработки знаний и автоматизацию рабочих процессов. Требуется опыт от 2 лет, владение Python и понимание современных AI-архитектур. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и работу с передовыми технологиями.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 156 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
AI Systems Engineer (LLM / Agents / RAG) Удаленная работа | Полная занятость | Гибкий график Наш клиент ищет сильного AI Systems Engineer для помощи в проектировании и создании production-grade AI-инфраструктуры, систем на основе агентов и автоматизации рабочих процессов. Вы будете напрямую работать с Head of AI над созданием внутренней AI-экосистемы компании: мультиагентные системы, RAG-пайплайны, AI-аналитика, автоматизация рабочих процессов, интеграции и операционные AI-инструменты. Эта роль идеально подходит для тех, кому нравится создавать реальные AI-системы от начала до конца — не просто экспериментировать с промптами, а проектировать масштабируемые архитектуры и выпускать готовые к продакшену решения.
- Проектировать и разрабатывать production AI/LLM-системы
- Создавать агентные рабочие процессы и системы мультиагентной оркестрации с памятью, маршрутизацией и использованием инструментов
- Разрабатывать сквозные RAG-пайплайны и системы баз знаний: ингестия
- разбиение на чанки
- эмбеддинги
- поиск
- векторные базы данных
- трассировка цитирований
- снижение галлюцинаций
- Создавать AI-автоматизацию рабочих процессов для маркетинга, аналитики, операций и отчетности
- Интегрировать LLM-системы с CRM, API, внешними платформами и внутренними инструментами
- Разрабатывать интеграции с использованием REST API, вебхуков и сторонних сервисов
- Участвовать в создании единых систем аналитики и атрибуции для нескольких каналов и платформ
- Поддерживать AI-пайплайны для контента/креатива (рабочие процессы генерации изображений/видео)
- Повышать надежность, наблюдаемость, задержку и экономическую эффективность AI-систем
- Развертывать и поддерживать AI-системы в production-средах
- Тесно сотрудничать с Head of AI по вопросам архитектуры и развития AI-экосистемы
Что ждём от вас
- 2+ года практического опыта создания production AI/LLM-систем (не учебные или pet-проекты)
- Уверенные навыки Python
- Опыт создания production backend-систем и интеграций
- Практический опыт работы с: фреймворками оркестрации агентов (фреймворки класса LangGraph)
- вызовом инструментов/функций
- структурированными выводами
- ограничениями (guardrails)
- мультиагентными системами
- Глубокое понимание RAG-систем и пайплайнов поиска
- Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone
- Qdrant
- pgvector
- Опыт работы с PostgreSQL и архитектурой уровня данных
- Понимание: эмбеддингов
- стратегий разбиения на чанки
- качества поиска
- трассировки цитирований
- снижения галлюцинаций
- Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов: n8n
- Make
- Zapier
- или аналогичными
- Базовое понимание LLMOps: оценки (evals)
- наблюдаемость (инструменты класса Langfuse)
- оптимизация задержки
- оптимизация стоимости
- цепочки запасных моделей
- Опыт работы с API OpenAI и/или Anthropic Claude
- Понимание MCP (Model Context Protocol)
- Опыт работы с REST API, вебхуками и внешними интеграциями
- Уровень английского: B1+
- Будет плюсом
- Опыт AI-автоматизации для маркетинга, аналитики или операций
- Опыт работы с экосистемами электронной коммерции: Shopify
- Amazon
- TikTok Shop
- аналитика маркетплейсов
- Опыт работы с системами атрибуции или маркетинговой аналитики
- Опыт работы с рабочими процессами генерации изображений/видео или ComfyUI
- Понимание концепций конфиденциальности/соответствия (требования класса CCPA)
- Портфолио или GitHub с production AI-проектами
- Что важно в этой роли
- Сильное чувство ответственности за результат
- Способность преобразовывать бизнес-задачи в рабочие AI-архитектуры
- Продакшен-ориентированное инженерное мышление
- Способность работать самостоятельно в асинхронных средах
- Фокус на измеримых и надежных AI-системах, а не на экспериментальных демо
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Python-разработчик (финтех, AI)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для финтех-проекта, который будет заниматься разработкой backend-сервисов и внедрением AI-решений (RAG, агентные системы). Требуется от 3 лет опыта на Python, знание Docker, микросервисов и базовых AI-технологий. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС и скидки на обучение.
Strong Middle Fullstack-разработчик (Python + React)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ищем strong middle fullstack-разработчика для создания и развития SaaS-платформы для рекрутмента. Нужно уверенно владеть Python и React, работать с API, интеграциями и асинхронным кодом. Предлагаем полную удалёнку, продуктовую разработку и влияние на архитектуру.
Forward Deployed Engineer (Python)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика, который будет работать в тесной связке с бизнесом: сам выявлять проблемы, проектировать и внедрять решения от идеи до продакшена. Нужно уверенное владение Python, FastAPI/Django, React, Docker и AI-инструментами. Предлагают удаленку, белую зарплату, ДМС и карьерный рост в крупной компании.
Middle разработчик инфраструктуры автопилота
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Evocargo ищет Middle разработчика для создания и поддержки инфраструктуры автопилота автономных грузовиков. Нужно разрабатывать системы запуска и конфигурирования, переезжать на ROS 2, работать с Python и C++. Предлагают гибридный формат, ДМС и возможность погрузиться в мир беспилотного транспорта.
Python разработчик (Middle)
~1 965 480 ₸ оценка
Ищем Middle Python разработчика для работы над разнообразными проектами в стартапах и компаниях из сфер healthcare, fintech, eCommerce и AI. Требуется опыт от 1 года, уверенное знание Python и REST API, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагаем полную удаленку, гибкий график, зарплату в USD и возможности роста.
SDET-инженер (Quality Gates)
~813 600 – 1 627 200 ₸ оценка
Ozon Банк ищет инженера в команду quality gates для разработки инструментов тестирования и пайплайнов. Нужно знание Python и/или Go, опыт с Gitlab CI, PromQL, Grafana и Docker. Предлагается работа в крупной IT-компании с современными технологиями и микросервисной архитектурой.