Инженер по данным

Навыки: Apache Spark, Apache Airflow, ETL, Apache Hadoop, Apache NiFi. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным. Мы создаем современные ИТ-продукты и технологичные решения, которые помогают бизнесу сокращать расходы на коммуникации с клиентами, повышают эффективность рабочих процессов и легко адаптируются под любые его направления. Решения ООО \"АБТ\" применяются в банковской сфере, телекоммуникациях, страховании, ритейле, здравоохранении, ЖКХ и многом другом. ## О проекте Мы строим платформу данных для финансовой компании. Мигрируем данные и ETL-логику с SQL Server на современный стек: Iceberg + Spark + Trino + Airflow на Kubernetes. Обрабатываем сотни миллионов записей: агентские данные, платежи, кейсы, обещания, результаты работы. Миссия команды: обеспечить бизнес надежными, актуальными и качественными данными для аналитики и принятия решений. Мы строим ETL-пайплайны, витрины данных и системы контроля качества данных. ## Стек платформы Apache Spark (PySpark / Spark SQL),** **Apache Airflow (DAGs, операторы),Trino,Apache Iceberg (S3/MinIO),SQL Server (legacy), JDBC, REST API,PostgreSQL, SQL Server,Kubernetes, Docker,** **OpenMetadata,Git, GitLab **Чем предстоит заниматься?** - Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны на Apache Spark (PySpark / Spark SQL) - Писать DAGs в Apache Airflow: оркестрация, мониторинг, обработка ошибок, retry-стратегии - Проектировать и создавать витрины данных (data marts) на Iceberg tables - Мигрировать данные и бизнес-логику из SQL Server в новый стек - Писать и оптимизировать SQL-запросы в Trino и Spark SQL - Обеспечивать качество данных: валидация, сверка, мониторинг расхождений - Реализовывать инкрементальные загрузки: дельты по ID, по дате, CDC - Оптимизировать Spark-джобы: память, партиционирование, кэширование - Документировать пайплайны, модели данных и бизнес-логику - Работать с аналитиками и бизнесом для понимания требований к данным **Мы ищем сотрудника, у которого:** - Опыт работы инженером данных от 1-3 лет - Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация на больших объемах данных - Apache Spark: опыт с PySpark или Spark SQL (чтение, трансформация, запись данных) - Apache Airflow: написание DAGs, операторы, сенсоры - Python: уверенный уровень для ETL-скриптов и автоматизации - Понимание архитектуры Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL и/или SQL Server) - Git: версионирование кода, ветвление, merge requests - Опыт работы с Apache Iceberg / Delta Lake / Hudi - Опыт работы с Trino / Presto **Что мы предлагаем?** - Конкурентную зарплату с годовой премией (обсудим ваши ожидания на собеседовании) - Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией - Привлекательные бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского языка, бесплатный фитнес в офисе или скидки на покупку абонемента себе и близким, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа - Льготная ипотека в Сбере - Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница