Инженер по автоматизации тестирования

Что предстоит делать

Навыки: C#, SQL, Apache Kafka, CI/CD, Автоматизация тестирования, Playwright, Selenium. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по автоматизации тестирования. **Чем предстоит заниматься:** - анализировать требования и определять, какие сценарии автоматизировать; - писать и поддерживать автотесты (в том числе выстраивать архитектуру тестового фреймворка); - покрывать тестами разные уровни — от API до E2E; - готовить тестовые данные и моки для независимости тестов; - интегрировать тесты в CI/CD и настраивать их запуск; - разбирать результаты прогонов и исправлять падающие тесты. **Чего мы ждем от тебя:** - опыт работы в автотестировании от 5 лет; - продвинутый уровень знаний видов и уровней тестирования, техники тест-дизайна, артефактов и метрик тестирования; - знание английского на уровне понимания документации; - опыт локализации ошибок, багрепортинг и логирование; - продвинутый уровень знаний систем баг-трекинга, управления знаниями и тестами; - опыт написания тест-кейсов, работа с регрессионной моделью; - продвинутый опыт разработки на C#; - опыт постановки и контроля исполнения задач по автотестированию (как подтверждение факта умения решать задачи в команде и самостоятельно); - продвинутый уровень проектирования тест-кейсов и подготовки тестовых данных; - продвинутый уровень знания тестовых Framework Selenium Webdriver, NUnit, MSTest; - опыт составления комплексных запросов SQL, работа с агрегатными функциями, Join, GroupBy, Insert, Update, знание Oracle SQL и Postgre; - средний уровень понимания концепций искусственного интеллекта, машинного обучения и больших языковых моделей (LLM); - опыт написания сложных промптов с контекстом, ролями и ограничениями для настройки поведения AI-агентов; - опыт применения ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных задач (рефакторинг, оптимизация кода, code review, написание кода и тд). **Желательные требования:** - знание основ программной инженерии, жизненного цикла программного обеспечения, управления требованиями; - опыт работы с системой управления сборок и выпуском релиза (Azure DevOps, Jenkins); - опыт работы с системой контроля версий (GIT); - опыт работы с API (Soap, REST) с использованием инструментов SoapUI, Postman; - опыт работы с legacy-кодом; - понимание жизненного цикла ML-модели и AI-агента, включая этапы сбора данных, обучения, валидации и мониторинга деградации; - опыт внедрения автоматизации на основе ИИ-решений (например, самообучающиеся тестовые сценарии, адаптивные фреймворки).