Перейти к содержимому
P
Proxima Research
14

Инженер по AI/ML (LLM + RAG)

Нужно проектировать и строить production-систему на базе LLM и RAG для анализа контекстных данных: интеграция внешних источников, тонкая настройка моделей, разработка многошаговых агентов и пайплайнов. Требуется 4+ года Python, крепкий SQL, опыт работы с API LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) и архитектурами RAG/embeddings, плюс Docker и деплой моделей. Компания Proxima Research — международный поставщик аналитики и технологических продуктов для фарминдустрии.

senior удалённо ~1 578 675 – ~1 804 200 ₸ (3 500 – 4 000 USD) Рынок: медиана 1 353 150 ₸ Подробнее о зарплате ↓

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Эта вакансия платит больше рынка

На 25% выше медианы Data/ML по 66 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.

эта
1 691 438 ₸
медиана
1 353 150 ₸
p25–p75
676 575 – 2 480 775 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Технологический стек:</strong> <br>∙ Python (4+ года)<br>∙ Уверенное практическое знание SQL для извлечения и анализа данных (предпочтительно 3+ года)<br>∙ Интеграция API с LLM: OpenAI, Azure OpenAI, Claude<br>∙ Архитектуры ML/LLM: RAG, embeddings, retrievers<br>∙ DevOps/MLOps: Docker, развёртывание моделей на выделенных серверах или в облачной инфраструктуре<br>∙ Будет плюсом: FastAPI, векторные базы данных (FAISS, Weaviate), prompt engineering<br>∙ Рассматриваемые инструменты: LangChain или аналогичные фреймворки для быстрого прототипирования пайплайнов на основе <nobr>LLM</nobr><br> <br><strong>Обязанности:</strong> <br>∙ Проектировать и создавать production-grade систему LLM+RAG для контекстного анализа данных<br>∙ Интегрировать внешние источники данных и инструменты в базу знаний ассистента<br>∙ Настраивать и дообучать LLM на выделенной инфраструктуре или в облаке<br>∙ Разрабатывать сложных многошаговых агентов и оркестрированные пайплайны<br>∙ Создавать интеграции с различными платформами через API<br>∙ Обеспечивать производительность, масштабируемость и автоматизацию CI/CD для ML-систем<br> <br><strong>Требования:</strong> <br>∙ Подтверждённый опыт создания реальных AI/ML продуктов<br>∙ Глубокое понимание полного жизненного цикла машинного обучения<br>∙ Опыт работы с популярными LLM API и фреймворками<br>∙ Способность работать самостоятельно и предлагать технические решения<br>∙ Практический опыт с паттернами проектирования LLM+RAG и prompt engineering<br><br>Требуемые языки</p><p>English B1 — Intermediate</p><h3>О Proxima Research</h3><p>Proxima Research — международная компания, предоставляющая аналитические данные и технологические продукты всем игрокам индустрии здравоохранения. Прежде всего, мы — ваш надёжный партнёр в мире инноваций и передовых технологических решений. </p><p> </p><p>Мы гордимся тем, что поддерживаем лидеров отрасли более 30 лет, помогая им достигать высочайших вершин успеха. Наши партнёрские отношения охватывают более 400 клиентов в 47 странах мира, включая США, Бразилию, Испанию, Латвию, Польшу и на 6 континентах! Proxima Research — это: Инновации: мы постоянно развиваемся и совершенствуемся, чтобы предлагать нашим клиентам лучшие технологические решения. Качество: мы гордимся высокими стандартами наших продуктов и исследований. Результаты: мы ориентированы на достижение ощутимых результатов для наших клиентов.</p><p> </p><p>Более 30 лет Proxima Research предоставляет инновационные и экспертные решения в области высококачественных рыночных данных, интеграции и поддержки CRM/ETMS, управления базами данных HCP/HCO, многоканального маркетинга, внедрения BI-решений, маркетинговых исследований и консалтинга, с особым фокусом на развитие фармацевтического бизнеса.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/teamsoft/vacancies/376789/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
4 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Solid Software
S
Solid Software
4 д. назад

AI Software Architect / Старший AI инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

LLM RAG agentic workflows +14
senior удал. dou