Инженер данных (Data Engineer)

Что предстоит делать

<h3>О ПРОЕКТЕ</h3><p>Наш клиент — устоявшаяся продуктовая компания в сфере sports-tech, разрабатывающая мобильное приложение, ориентированное на оценку навыков и выявление талантов. Платформа позволяет пользователям записывать короткие упражнения на результат через смартфон, которые затем обрабатываются с помощью компьютерного зрения на базе AI для формирования объективных метрик результативности и рейтингов. Решение связывает конечных пользователей с организациями, которым нужны инсайты на основе данных для поиска талантов.</p> <h3>В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ</h3> <ul> <li>Определять и реализовывать ключевые модели данных (пользователи, события, результативность)</li> <li>Проектировать и эксплуатировать надёжные data pipelines промышленного уровня</li> <li>Создавать единый источник истины для ключевых бизнес- и продуктовых метрик</li> <li>Структурировать данные для бизнес- и продуктовой аналитики (retention, воронки, activation)</li> <li>Создавать и развёртывать data-сервисы и jobs на AWS (например, S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Athena, Redshift и т. д.)</li> <li>Принимать прагматичные решения о том, как данные хранятся, обрабатываются и к ним предоставляется доступ</li> <li>Оценивать и внедрять инструменты (например, BigQuery, Snowflake, Databricks) там, где они приносят очевидную пользу</li> <li>Обеспечивать масштабирование архитектуры вместе с ростом продукта, AI и данных, избегая overengineering</li> <li>Оптимизировать pipelines с точки зрения масштабируемости, экономической эффективности и производительности.</li> <li>Писать чистый, поддерживаемый и хорошо структурированный код на Python, следуя лучшим практикам software engineering.</li> <li>Тесно работать с командами Product, Engineering, AI и Business</li> </ul> <h3>ЕСЛИ ВЫ</h3> <ul> <li>Имеете <nobr>5-7+</nobr> лет профессионального опыта в ролях с большим объёмом работы с данными (data engineering, ML engineering или аналогичных)</li> <li>Обладаете сильными навыками программирования на Python (чистая архитектура, тестирование, модульный дизайн, а не просто скрипты)</li> <li>Имеете уверенные навыки SQL и опыт проектирования аналитических схем</li> <li>Имеете практический опыт создания production data pipelines и сервисов</li> <li>Имеете большой опыт работы с AWS и cloud-native архитектурами данных</li> <li>Разбираетесь в инфраструктурных концепциях (CI/CD, мониторинг, логирование, деплой)</li> <li>Готовы работать с неидеальными реальными данными и меняющимися требованиями</li> <li>Имеете опыт работы в быстро меняющейся среде или на ранних стадиях развития проекта</li> <li>Понимаете, что работа с данными — это software engineering</li> <li>Обладаете отличными коммуникативными навыками на английском языке и способностью эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными и международными командами</li> <li>Увлечены спортом, аналитикой результативности и использованием данных для реального влияния на мир</li> </ul> <h3>КАК OPINOV8R, ВЫ ПОЛУЧИТЕ</h3> <ul> <li><strong>Digital-First Approach: </strong>Настоящий талант не знает границ! Вы можете работать откуда угодно — мы нанимаем и сотрудничаем с профессионалами по всему миру.</li> <li><strong>Remote Work Model: </strong>Балансируйте профессиональную и личную жизнь благодаря нашим гибким условиям работы, которые позволяют вам показывать лучшие результаты из любой точки мира.</li> <li><strong>Exciting Projects: </strong>Погружайтесь в значимые проекты в разных отраслях, которые бросают вызов и вдохновляют на творчество.</li> <li><strong>Boost Your Expertise: </strong>Развивайте карьеру благодаря непрерывному обучению, возможностям для развития и практическому опыту.</li> <li><strong>Join the Best Team Ever: </strong>Работайте вместе с нашей разнообразной и кросс-культурной командой увлечённых технологов и креативных мыслителей.</li> </ul> <h3>КАК ПРОХОДИТ ПРОЦЕСС НАЙМА</h3> <p>Мы стремимся сделать процесс найма плавным и прозрачным, чтобы найти идеальное совпадение для обеих сторон. Шаги могут отличаться в зависимости от роли, но вот чего стоит ожидать:</p> <ul> <li><strong>Первичное интервью:</strong> если ваш опыт соответствует роли, мы пригласим вас на интервью со специалистом по подбору талантов (Talent Acquisition Specialist).</li> <li><strong>Техническое интервью: </strong>в зависимости от позиции вам может быть предложено пройти техническую оценку или тестовое задание.</li> <li>Интервью с клиентом.</li> <li><strong>Финальное решение: </strong>после всех этапов мы вернёмся к вам с результатом и дальнейшими шагами.</li> </ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/opinov8/vacancies/373632/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>