Инженер бэкенда / AI-агенты
Kvorum — приложение для работы команд с AI-агентами, есть рабочий прототип. Нужен инженер, который возьмёт на себя бэкенд, память агентов и агентскую логику и доведёт их до надёжного продукта под нагрузкой. Требуется уверенный Python 3, backend-база (API, SQL, асинхронность), опыт запуска сервисов в production и практика с LLM (RAG, вызов инструментов, агентские сценарии), плюс повседневная работа с Claude Code, Codex или Cursor.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 78% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Мы создаём Kvorum - приложение, которое позволяет командам в организациях эффективнее работать с AI-агентами. У нас уже есть работающий прототип. Ищем инженера, который возьмет ответственность за развитие бэкенда, памяти и агентской части и доведет их до надежного продукта, готового к росту нагрузки Что предстоит делать • Развивать архитектуру бэкенда и взаимодействие AI-агентов с памятью и инструментами. • Вместе с командой продумывать и улучшать логику агентской памяти: что сохраняется, как обновляется, как разрешаются противоречия, проверяются источники и учитываются права доступа. Фиксировать понятные контракты, допущения и ограничения. • Обеспечивать устойчивость под нагрузкой: корректную параллельную обработку, восстановление после сбоев и сохранность данных. • Выстраивать тестирование и оценку качества AI-сценариев, следить за скоростью, стоимостью и поведением системы в эксплуатации. Что важно • Уверенный Python 3 и сильная база backend-разработки: API, SQL, асинхронность, хранение и обработка данных. • Опыт самостоятельного запуска и поддержки сервисов в production, понимание масштабирования и отказоустойчивости. • Практический опыт с LLM: управление контекстом, поиск по знаниям / RAG, вызов инструментов и агентские сценарии. Понимание ограничений моделей и способов измерять качество. • Повседневная работа с Claude Code, Codex или Cursor: умение ставить задачи агентам, проверять результат и отвечать за итоговый код. • Самостоятельность и инициатива: разобраться в существующей системе, заметить проблему, предложить решение и довести его до работающего результата. Как будет устроена работа Вы будете вести задачи целиком - от уточнения требований и проверки гипотез до реализации, выпуска и наблюдения за результатом. Предстоит принимать инженерные решения, обсуждать компромиссы с командой и влиять на устройство продукта В отклике расскажите о сервисе или AI-продукте, который вы довели до production, и своей роли в этом
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.