Перейти к содержимому
GameInspire
G
GameInspire
6

Инженер AI-трансформации

Продуктовая компания в iGaming переводит всю инженерную организацию на AI-native подход, и вам предстоит стать первым инженером команды AI-трансформации. Задача — исследовать и пилотировать новые модели и инструменты, строить AI-воркфлоу и тулинг для команд (Claude Code skills, агенты, MCP), а также настраивать evals и телеметрию использования AI. Нужен опыт в разработке от 5 лет, ежедневная работа с агентными инструментами и умение честно измерять качество AI-решений; предлагают гибкий график, удалёнку и медстраховку.

senior удалённо ~2 191 080 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 92 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 571 924 – 3 259 130 ₸
медиана: 2 191 080 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<h3>О компании и продукте</h3><p>Мы — быстрорастущая продуктовая компания, выходящая на мировой рынок игровых развлечений. Наша миссия — привносить инновационные бизнес-решения в индустрию iGaming, создавая передовые технологические продукты. Наш основной продукт — SaaS-платформа для гейминга с более чем 200 микросервисами, которая обеспечивает бесперебойный игровой опыт для миллионов пользователей по всему миру. Платформа предоставляет полный набор iGaming-решений, включая управление играми, платежи, аналитику, CRM и многое другое.</p><h3>Познакомьтесь с вашей будущей командой</h3><p>У нас открытая управленческая культура, где лидеры делятся чётким видением продукта, а не просто раздают задачи. Мы верим, что люди работают лучше всего, когда понимают, куда движется команда и почему их вклад важен. Инициатива всегда приветствуется, и каждый поощряется делиться идеями, предлагать улучшения и влиять на то, как всё строится.</p><h3>Готовы к карьерному апгрейду?</h3><p>Мы переводим всю нашу инженерную организацию — десятки продуктовых команд — на AI-native способ работы. Команда AI Transformation驱动 этот сдвиг, и вы станете её первым инженером, работая бок о бок с Head of AI Transformation.</p><p>Роль представляет собой сочетание исследований и практической разработки. Вы пробуете новые модели, инструменты и подходы, проверяете, что действительно работает на наших собственных задачах и коде, и превращаете то, что работает, в инструменты, которые команды используют каждый день. Никакого монотонного бэклога: на одной неделе — eval, на следующей — дашборд, затем — пилот с командой.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Исследовать и пилотировать новые модели, AI-инструменты и подходы: проводить эксперименты на реальных задачах, сравнивать их и писать честный вывод — что мы внедряем, а что отбрасываем;</li><li>Проектировать и строить новые AI-воркфлоу для команд: сквозные процессы, где агенты, навыки и инструменты вместе покрывают реальные рабочие процессы — например, epic → задачи → код → ревью;</li><li>Создавать AI-инструменты для инженерных команд: Claude Code skills, агенты и плагины, интеграции MCP;</li><li>Проектировать evals и проверки качества для агентов и их результатов: датасеты из реальных тикетов, грейдеры, LLM-as-judge, проверки в CI;</li><li>Собирать телеметрию использования AI (Claude Code, GitLab, Jira) и превращать её в метрики и командные дашборды, показывающие реальную картину;</li><li>Помогать командам внедрять: проводить с ними пилоты, показывать демо, писать короткие гайды и собирать обратную связь о том, что ломается;</li><li>Поддерживать наш внутренний маркетплейс навыков и агентов в хорошем состоянии: ревью, версии и каталог того, что существует и что реально используется.</li></ul><h3>У вас есть эти суперспособности</h3><ul><li>5+ лет коммерческой разработки программного обеспечения на любом языке программирования;</li><li>Вы ежедневно используете Claude Code или аналогичный агентный инструмент и можете что-то показать: собственный skill, субагент, хук, плагин или MCP-сервер;</li><li>Вы построили больше, чем чат поверх LLM — агентов, использование инструментов, структурированные выводы — и реальные люди этим пользовались (внутренние инструменты считаются);</li><li>Вы знаете, как проверять качество AI: вы построили eval-набор или грейдер и измеряли до и после, а не просто «посмотрели и показалось нормально»;</li><li>Исследовательский склад ума: вы ставите эксперимент, честно измеряете и объясняете вывод в двух абзацах;</li><li>Интеграции через API и вебхуки (Jira, GitLab, Confluence или аналогичные), а также CI/CD и тесты;</li><li>Вы ясно объясняете вещи инженерам и комфортно проводите демо для команды.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Go, TypeScript или Python;</li><li>OpenTelemetry, Grafana или другой способ пройти от сырых данных к дашборду; Langfuse, LiteLLM или отслеживание стоимости токенов;</li><li>Claude Agent SDK, LangGraph, Pydantic AI или аналогичные фреймворки;</li><li>Опыт в Platform / DevEx: внутренние инструменты разработчика, DORA-метрики, spec-driven development;</li><li>Публичная работа: open-source плагины, статьи, доклады.</li></ul><h3>С нами круто работать</h3><ul><li><strong>Гибкий график</strong>: работа из дома, из офиса или гибрид;</li><li><strong>Дополнительный выходной на день рождения</strong>: возьмите выходной в любой день в течение месяца;</li><li><strong>Конкурентная компенсация</strong>, соответствующая вашим навыкам;</li><li><strong>Медицинская страховка</strong> (в Украине) и поддержка здоровья;</li><li><strong>20 оплачиваемых дней отпуска</strong> + 15 неоплачиваемых дней отпуска;</li><li><strong>22 дня больничного</strong>, включая дни психического здоровья;</li><li><strong>Подарки и поддержка</strong> в ключевые моменты жизни (свадьба, рождение ребёнка, детский сад);</li><li><strong>Оборудование от компании</strong> с учётом ваших предпочтений.</li></ul><p>Мы заботимся о вашем комфорте и помогаем поддерживать баланс между работой и жизнью!</p><p>Процесс найма на эту роль — два интервью: HR-интервью и техническое интервью.</p><h3>Что дальше?</h3><ul><li>HR-интервью</li><li>Техническое интервью</li><li>Финальное интервью</li><li>Background Check</li><li>Если всё совпало — Offer</li></ul><p>Чувствуете, что это подходящий вариант? <strong>Отправляйте резюме — мы ждём вас!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gameinspire/vacancies/377167/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в GameInspire

4 активные вакансии в компании

1 мес. назад

Старший Go разработчик

~1 412 500 – 2 542 500 ₸ оценка по всем рынкам

Продуктовая iGaming-компания ищет Senior Go Engineer в команду инфраструктуры и надёжности: предстоит заниматься техническими и инфраструктурными задачами — надёжность, доступность, масштабируемость и автоматизация платформы с 200+ микросервисами, а не продуктовой бизнес-логикой. Нужны 5+ лет в бэкенде, минимум 3 года на Golang, опыт с Kubernetes и облаком, интерес к SRE и platform engineering, знание SQL/NoSQL, очередей и highload-систем. Предлагают гибкий график (удалёнка/офис/гибрид), конкурентную зарплату, страховку, 20 дней отпуска и 22 дня sick leave, а также возможность вырасти в Technical Lead.

Go Golang SRE +18
senior удал. dou
2 мес. назад

Аналитик информационной безопасности GRC

~1 585 125 ₸ оценка по всем рынкам

Ищем аналитика по информационной безопасности и комплаенсу (GRC) для iGaming-платформы. Вы будете поддерживать соответствие стандартам ISO 27001 и GDPR, проводить аудиты и оценку рисков, а также автоматизировать процессы с помощью ИИ. Требуется 2+ года опыта в ИБ/GRC, знание ISO 27001 и GDPR, понимание технических аспектов безопасности. Предлагаем удаленную работу, гибкий график, медстраховку и 20 дней отпуска.

GRC ISO 27001 GDPR +5
middle удал. dou
3 мес. назад

Golang разработчик

~1 366 890 – 2 164 243 ₸ оценка по стеку, все рынки

Ищем опытного Golang разработчика для работы над SaaS-платформой для iGaming. Требуется от 3 лет опыта с Go, знание баз данных и микросервисов. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и конкурентную зарплату.

Golang MongoDB MySQL +7
middle удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
D
Dinarys GmbH
1 д. назад

Fractional CRO (эксперт по удержанию)

~2 164 243 ₸ оценка

Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.

CRO retention product analytics +8
senior удал. dj
Z
Zoolatech
1 д. назад

Инженер ML-платформы

~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам

Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.

ML platform Kubernetes Docker +8
senior удал. dou
Organic Soft
O
Organic Soft
1 д. назад

AI Product Engineer

~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам

Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.

LLM AI TypeScript +10
senior удал. hh
T
TechBar (клиент — консалтинговая компания из Швейцарии)
1 д. назад

Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)

~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.

AWS Bedrock AgentCore +13
senior удал. dou
Россельхозбанк
Р
Россельхозбанк
1 д. назад

Архитектор DWH

~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам

Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.

Greenplum Data Vault 2.0 Enterprise Data Warehouse +13
senior удал. hh
Lamoda
L
Lamoda
1 д. назад

Senior/Middle+ Big Data Engineer

~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам

Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.

Big Data Spark Spark Streaming +18
senior удал. hh