Главный специалист по данным (Ads Data Science)

Что предстоит делать

Навыки: Python, SQL, Машинное обучение. Квалификация: Lead. Специализации: Аналитик по данным. Команда Ads Data Science Reddit ищет высокомотивированного главного специалиста по данным, который будет вообще за стратегическое применение передовых финансовых методов на нашей рекламной платформе для улучшения интеллекта, поддерживающего опыт рекламодателей на Reddit. В этой ключевой лидерской роли вы будете готовиться к определению и внедрению основных решений следующего поколения в области науки о данных, используя экспертизу в области статистики, эконометрике, машинном обучении и/или других количественных методах для оптимизации рекламного рынка Reddit. Вы будете сотрудничать с компанией Analytics Engineering, чтобы гарантировать, что наши базовые системы данных постоянно совершенствуются для поддержки более глубокого анализа и анализа в масштабе. Вы будете стратегическим партнером, тесно сотрудничая с руководителями продуктов, инженерии и бизнеса для измерения долгосрочного видения, прогнозирования и оптимизации. По мнению лидера, вы продвигаете научную строгость, причинно-следственные выводы и экономическое моделирование, обеспечивающее более глубокое воздействие более внешней связи. Если вы применяете основополагающую математическую науку для решения сложных, высокоэффективных бизнес-задач, присоединяйтесь к нам в будущем, к рекламе Reddit. ## Что вы будете делать - **Определите будущее науки о данных рекламы:** Владеть и усилить эволюцию наших решений и применить науку о данных рекламы, которая будет создана в течение следующих нескольких лет для продолжения масштабирования, роста доходов и основной актуальности. - **Стратегическое лидерство и научная дорожная карта:** Определить основные пробелы и возможности в наших текущих условиях (включая платформу, аукцион, таргетинг и модели полной воронки актуальности). Возглавить стратегический дизайн и научную дорожную карту для новых решений, чтобы значительно повысить рентабельность инвестиций рекламодателей, пользовательский опыт и доход Reddit. - **Достигать последствий от начала до конца:** взять на себя полную ответственность за сложные проблемы в области, такие как ускорение полной воронки, жизненная ценность рекламодателя (LTV) и развитие продвинутых предсказательных и причинно-следственных моделей, которые поддерживают инвестиции Reddit. - **Установить научные стандарты:** Определить и кодифицировать лучшие практики для крупномасштабного статистического анализа, экономического анализа, причинно-следственных выводов, оффлайн-оценки моделей и A/B-экспериментов, чтобы обеспечить научную строгость и доверие между командами науки о данных и инженерии. - **Техническое углубление и выводы:** Быть бесспорным источником данных в области научных данных, инженеров и менеджеров, продуктов по сложным задачам, процессов с крупномасштабными поведенческими данными, типичными моделями для стратегий инсайтов и экономической динамики рынка. - **Переводить неопределенность в результаты:** Влиять на дизайн и определение основных бизнес-метрик и показателей производительности, надежных методологий измерения и тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для согласования стратегических целей и перевода инсайтов в конкретные действия. - **Влиять и повышать уровень:** Руководить техническими мыслителями своими коллегами и предоставлять старшим научным данным, влияя на техническое и статистическое направление по всей организации продуктов и инженерии, а также продвигать инновации в рекламных методах с помощью передовых цифровых методов организации. ## ## интернет - Доказанная экспертиза как минимум в одной из следующих областей: понимание ценности рекламного рынка, аукционирование/ставки, креативов и форм рекламы, измерения и эксперименты в масштабе. - Степень магистра или доктора философии. в области экономики, статистики, компьютерных наук, оперативных исследований или соответствующей финансовой дисциплины - Для обладателей степени MS: более 12 лет опыта работы в прикладной науке, науке о данных или роли инженерии машинного обучения. - Для обладателей степени доктора философии: более 8 лет аналогичный опыт в прикладной науке, науке о данных или роли инженерии машинного обучения - Продвинутый уровень владения статистическим программированием ( Python или R ) и SQL. - Опыт статистического анализа, моделирования конденсаторов, основ машинного обучения и/или оптимизации методов. - Сильное понимание дизайна экспериментов, причинно-следственных выводов или методологий A/B-тестирования. - Исключительные навыки решения проблем и общения, опыт работы с партнерами по продукту и инженерии. - Опыт работы в быстроменяющихся, неопределенных условиях с кросс-функциональными командами - Доказанный опыт проведения крупных (более 500 инженеров/ученых данных) организаций в области технических направлений, статистической строгости и лучших практических машинного обучения Дополнительные преимущества: - Комплексные медицинские льготы и программы замены доходов - 401 тыс. по контактам с работодателем - Глобальные программы льгот, которые соответствуют вашему образу жизни, от рабочего пространства до профессионального развития и поддержки в сфере здравоохранения. - Поддержка планирования семьи - Уход, подтверждение генетической идентичности - Льготы по психическому здоровью и коучингу - Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерства - Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком Прозрачность оплаты: Это объявление о работе может охватывать более одного уровня карьеры. В дополнение к условиям заработной платы эта работа может приносить акции в виде ограниченных акций, и в зависимости от предлагаемой должности она также может иметь право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников, работающих в США, включая частную, стоматологическую и зрительскую программу страхования, 401 (k) с учетом требований работодателя, щедрое время для отпуска и отпуска по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите https://www.redditinc.com/careers/ . Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы делимся диапазоном базовых зарплат для всех категорий о работе, основанных в США, независимо от штата. Мы установили стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех ролей на основе функций, уровней и местоположения в стране, ориентируясь на каждую ступень роста. Итоговые предложения по развитию экономики, включая навыки, участие в рабочем опыте и соответствующие навыки/квалификации, и могут привести к получению указанных ниже сумм. Размер заработной платы на данную должность составляет: 268 000 — 365 100 долларов США В некоторых интервью главные роли и места будут записываться, транскрибироваться и общаться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). У вас будет возможность сделать записи, расшифровки и обобщения перед любыми запланированными интервью. Во время интервью мы беременны следующие категории личной информации: Идентификаторы, Профессиональная и трудовая информация, Сенсорная информация (аудио/видеозаписи) и любые другие категории личной информации, которыми вы решите поделиться с нами.