Главный специалист по данным

Что предстоит делать

Навыки: Анализ данных, PyTorch. Квалификация: Lead. Специализации: Аналитик по данным. В **‍‌‍‌‌‌‌‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‍‌‍ Reddit** ищет главного специалиста по данным для формирования стратегического определения и улучшения пользовательской экосистемы. Стек: PyTorch. **Удалённый формат работы** . Роль включает в себя определение методов измерения, моделирование и экспериментов для повышения вовлеченности пользователей и улучшения контента. Идеальный кандидат должен иметь опыт в области потребительской науки, включая рекомендательные системы и моделирование пользовательского поведения Эта роль будет определять уровень измерения, моделирования и экспериментов для основных вопросов потребителей: как пользователи открывают доступность, используют привычки и контролируют скорость обработки данных; как мы понимаем и обслуживаем намерения пользователей; как развиваются контент и сообщество; и как наша система демонстрирует устойчивую ценность для пользователей, участников, сообществ и Reddit. Идеальный кандидат будет основой фундаментальных принципов в одной или нескольких областях науки о потребителях, таких как: - Системы помощи и добычи информации - Моделирование пользователей, персонализация, жизненный цикл, LTV или оптимизация - Моделирование контента, сообщества или экосистемы - Графы знаний и представлений, пользователей, контента и сообществ - Причинная интерференция, эксперименты и долгосрочное измерение потребителей Вы будете сотрудничать с лидерами продуктов, инженерии, исследований и сообществ, чтобы превратить неясные проблемы потребителей в четкие научные вопросы, устойчивые аналитические системы и решения, которые улучшат Reddit в масштабах. ## Что вы будете делать - Установить научное направление для решения проблем потребителей с низким уровнем воздействия, охватывающей открытостью, актуальностью, персонализацией, ростом пользователей, удержанием, контентом и связями. - Обеспечить устойчивое понимание пользователями, их намерений, их отношения и поведения, которые приводят к долговременной ценности. - Разработать модели и структуры, которые будут представлять пользователей, контент, сообщества и их отношения одновременно для использования в средних масштабах и в масштабах. - Определите, как измерять здоровье потребителей и экосистемы, когда цели конкурируют, и краткосрочная скорость может отличаться от больших ценностей. - Установите механическую подготовку и направьте эксперименты, чтобы определить устойчивое улучшение от временного изменения метрики. - Создать современную систему измерения гетерогенных эффектов среди президентских персон, чьих приобретений, платформ, типового контента и стадий сообщества, и регулировать их применимость в производственной среде. - Обеспечить согласованность взаимодействий в экосистеме, включая обратные связи, выбор эффектов, вмешательство, распределение распределения, предложение контента и другие риски экосистемы. - Перевести сложные технические заключения в четкие продуктовые и бизнес-решения. - Развитие уникальных ученых через наставничество и влияние на здоровье и направление организации науки о данных ## интернет - Глубокая экспертиза в как минимум одной соответствующей области, с широтой и любопытством к работе в соответствующих областях. - Глубокое понимание того, как моделировать и оптимизировать системы, связанные с пользователями, контентом, сообществами и обратными связями. - Способность формулировать и вести самые неясные вопросы, выявлять самые важные неопределенности и разрабатывать строгий путь от доказательств к действиям. - Исключительное техническое определение в области проектирования моделей, выбора целей, валидации, экспериментов и компромиссов в производстве. - Продвинутые знания, методы современного машинного обучения для поведенческих и информационных данных, включая обучающие представления и последовательные или контекстные модели. Опыт работы с платформерами глубокого обучения, такими как PyTorch или JAX. - Опыт работы в области продуктов, инженерии, исследований и других партнерских команд. - Отличные письменные и устные навыки общения, отношение к старшим сторонам и четкое объяснение технических идей. - Промежуточный опыт применения науки о данных, машинного обучения, статистики, экспериментов или причинной интерференции к элементам потребительских продуктов.Прозрачность оплаты: Это объявление о работе может охватывать более одного уровня карьеры. В дополнение к условиям заработной платы эта работа может приносить акции в виде ограниченных акций, и в зависимости от предлагаемой должности она также может иметь право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников, работающих в США, включая частную, стоматологическую и зрительскую страховую программу, 401 (k) с учетом требований работодателя, щедрое время отпуска для отпуска и декретный отпуск. Чтобы узнать больше, посетите https://www.redditinc.com/careers/