Founding AI инженер
Стартап на ранней стадии строит AI-нативный B2B-продукт в сфере talent tech и ищет Founding AI инженера, который с нуля возьмёт на себя архитектуру и разработку. Нужны 5+ лет в разработке, сильный backend/full-stack, практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG и облачными интеграциями, английский Upper-Intermediate+. Предлагают прямую работу с основателем, высокую автономию, удалёнку, конкурентную оплату и возможные опционы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 62% ниже медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы создаём <strong>AI-native B2B-продукт на ранней стадии в сфере talent technology</strong> и ищем сильного Founding AI Engineer, чтобы он присоединился на этапе MVP.</p><p>Вы будете работать напрямую с основателем и возьмёте на себя ответственность за техническую архитектуру и разработку продукта с 0 → 1.</p><h3>Ключевые требования</h3><ul><li>5+ лет опыта в software engineering</li><li>Сильные навыки backend- и full-stack-разработки</li><li>Практический опыт работы с production AI/LLM-приложениями</li><li>Опыт работы с LLM API, AI-агентами, tool calling и structured outputs</li><li>Хорошее знание API, баз данных, cloud infrastructure и интеграций</li><li>Умение проектировать архитектуру продукта с нуля</li><li>Сильное продуктовое мышление и способность работать независимо</li><li>Опыт создания и запуска продуктов с 0 → 1</li><li>Английский: Upper-Intermediate или выше</li></ul><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Создавать первую версию AI-native B2B-продукта</li><li>Отвечать за ключевую техническую архитектуру и инженерные решения</li><li>Разрабатывать AI-powered workflows и agentic systems</li><li>Создавать backend, продуктовые интерфейсы и внешние интеграции</li><li>Проектировать масштабируемую архитектуру данных</li><li>Провести продукт от MVP до реального использования</li><li>Помогать формировать будущую инженерную команду и technology roadmap</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>RAG, embeddings, semantic search или vector databases</li><li>Agentic workflows и orchestration</li><li>Matching или recommendation systems</li><li>Knowledge graphs</li><li>AI evaluation и monitoring</li><li>Data enrichment/search APIs</li><li>Опыт работы с high-load или data-intensive продуктами</li><li>Предыдущий опыт в стартапе или в роли founding engineer</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Техническая ответственность уровня founding</li><li>Прямое сотрудничество с основателем</li><li>Высокая автономия в архитектурных и технологических решениях</li><li>Возможность создать AI-продукт с нуля</li><li>Удалённая и гибкая работа</li><li>Конкурентоспособная компенсация</li><li>Потенциальный equity / долгосрочный incentive package</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/g-and-t/vacancies/373435/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle Data Scientist
Позиция Middle Data Scientist в компании DataObrii: нужно строить и поддерживать прогнозные ML-модели для временных рядов и табличных данных, писать production-код на Python и работать с нейросетями на PyTorch. Ждут опыт в Data Science/ML от 3 лет, знание архитектур сетей (LSTM, GRU, Conv1D), pandas, NumPy, Scikit-learn, а также статистики и метрик оценки моделей. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, менторство от опытной команды и возможности для роста; английский нужен на уровне Upper-Intermediate.
Старший AI-инженер
~2 589 120 ₸ оценка по стеку
VisiQuate ищет старшего AI-инженера с сильным бэкендом и опытом production AI-систем. Нужно проектировать LLM-приложения, RAG-пайплайны и агентные workflow, а также настраивать окружение для coding-агентов вроде Claude Code, Codex и MCP. Предлагают удалёнку или гибрид, современные AI-инструменты, бесплатные уроки английского и работу над продуктами для healthcare.
FinOps Data инженер
~2 589 120 ₸ оценка
Cloudfresh ищет FinOps Data Engineer, который построит и будет развивать финансовую data-платформу на BigQuery: соберёт биллинговые, банковские, проектные и операционные данные в единый источник истины по всем глобальным юрлицам. Нужен сильный опыт в GCP-стеке данных, ETL/ELT-пайплайнах, моделировании данных и Looker, плюс понимание FinOps, облачного ценообразования и метрик вроде MRR/ARR и маржинальности. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, полностью удалённую работу с гибким графиком, обучение по облачным продуктам и международную команду.
Старший Data Engineer (Microsoft Fabric)
~2 589 120 ₸ оценка
Нужен Senior Data Engineer на проект по данным и аналитике для заказчика из США: строить и развивать современные data-решения на Microsoft Fabric, проектировать и поддерживать production-пайплайны. Ждут 4+ года опыта в Data Engineering, уверенный SQL и Python/PySpark, знание OneLake, Lakehouse, Data Warehouse и Data Factory, а также ETL/ELT и размерного моделирования. Работа автономная, с понятной коммуникацией на английском.
Старший инженер Data Platform
~2 589 120 ₸ оценка
Нужен старший инженер Data Platform, который будет строить и развивать инфраструктуру данных компании: data lake, батчевые и near-real-time пайплайны приёма данных, обработку крупных объёмов на Kubernetes. Ключевые требования — 5+ лет релевантного опыта, уверенные Python и SQL, Terraform, Airflow или Prefect, работа с Data Lake и Snowflake, автомасштабирование через KEDA. Предлагают долгосрочный проект с передовыми технологиями, 20 дней оплачиваемого отпуска, топовое оборудование и поддержку HR-команды.
Data Engineer
~2 589 120 ₸ оценка по стеку
Роль Data Engineer у венчур-білдері SKELAR: будувати й масштабувати ETL/ELT-пайплайни, проєктувати хмарні сховища та аналітичні архітектури на BigQuery, Airflow і Dataform, відповідати за якість і безпеку даних. Потрібні 5+ років досвіду Data Engineer у продакшені, сильні Python та SQL, досвід із хмарами GCP/AWS/Azure і розуміння data warehousing. Натомість — експертне оточення, власні навчальні програми, комфортні офіси та медичне страхування.