Forward Deployed Engineer (AI)
Ищем опытного Forward Deployed Engineer для создания и внедрения AI-решений для международных клиентов. Нужно тесно работать с заказчиками, проектировать и запускать LLM-приложения, RAG-пайплайны и AI-агентов, а также строить масштабируемые бэкенд-сервисы. Требуется 5+ лет опыта в разработке ПО, сильные навыки Python, работа с облаками, Docker и CI/CD, английский B2+.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 23 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
О роли Мы ищем опытного Forward Deployed Engineer (FDE) для создания и развёртывания реальных AI-решений для международных клиентов. Эта роль сочетает сильные навыки разработки программного обеспечения с практическим пониманием бизнес-потребностей. Вы будете работать напрямую с клиентами, понимать их задачи, проектировать технические решения и доводить AI-приложения от концепции до продакшена. Мы ищем человека, который умеет больше, чем просто писать код — того, кто способен взять на себя ответственность и довести дело до результата. Что вы будете делать Работать напрямую с клиентами, чтобы понимать их бизнес-потребности и технические требования. Проектировать, создавать и развёртывать AI-приложения и интеграции. Разрабатывать решения на основе LLM, RAG-пайплайны и AI-агентов. Интегрировать AI-решения с существующими API, базами данных и корпоративными системами. Создавать масштабируемые backend-сервисы и инфраструктуру, готовую к продакшену. Владеть полным циклом реализации — от исследования и прототипирования до развёртывания в продакшене. Решать технические задачи и непрерывно улучшать развёрнутые решения.
Что ждём от вас
- 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения.
- Сильные навыки разработки на Python.
- Опыт backend-разработки, работы с API и системной архитектурой.
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic или open-source модели).
- Практические знания RAG, AI-агентов и интеграций с LLM.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure).
- Опыт работы с Docker, CI/CD и развёртыванием в продакшене.
- Сильные навыки решения задач и способность работать самостоятельно.
- Уверенность в общении напрямую с международными клиентами.
- Английский B2+.
- Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
- Kubernetes и распределённые системы.
- Опыт в data engineering или ML-инфраструктуре.
- Опыт работы в роли Solutions Engineer, Solutions Architect или Technical Consultant.
- Предыдущий опыт в клиентоориентированных инженерных ролях.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.