FinOps Data инженер
Cloudfresh ищет FinOps Data Engineer, который построит и будет развивать финансовую data-платформу на BigQuery: соберёт биллинговые, банковские, проектные и операционные данные в единый источник истины по всем глобальным юрлицам. Нужен сильный опыт в GCP-стеке данных, ETL/ELT-пайплайнах, моделировании данных и Looker, плюс понимание FinOps, облачного ценообразования и метрик вроде MRR/ARR и маржинальности. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, полностью удалённую работу с гибким графиком, обучение по облачным продуктам и международную команду.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Cloudfresh ⛅️ — глобальный Google Cloud Premier Partner, Google Chrome Enterprise Partner, Zendesk Advanced Partner, Asana Platinum Solutions Partner, GitLab Select Partner, HubSpot Diamond Partner, Miro Solution Partner, Okta Activate Partner, Cloudflare Powered+ Partner, JumpCloud Platinum Partner и Microsoft Partner.</p><p>Наша миссия — #GenerateTheReal✨ для людей и организаций. Настоящий рост происходит тогда, когда технологии действительно поддерживают людей — а не наоборот. Именно поэтому мы сосредоточены на том, чтобы давать командам возможности ведущих облачных экосистем и сертифицированных экспертов, помогая компаниям быстрее развиваться в направлениях AI, Data, Cybersecurity и не только.</p><p>В роли FinOps Data Engineer в Cloudfresh вы будете играть ключевую роль в создании и индустриализации инфраструктуры финансовых данных Cloudfresh, строя платформу на базе BigQuery, которая объединяет данные биллинга, проектов, банковских операций и операционные данные в единый источник достоверной информации (single source of truth) для всех наших глобальных юридических лиц.</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Глубокие практические знания нативного стека данных GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery ML).</li><li>Сильный опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer или Dataform) для построения оптимизированных ETL/ELT-пайплайнов.</li><li>Владение инструментами аналитики и визуализации, в частности Looker или Looker Studio.</li><li>Твёрдое понимание процессов FinOps, юнит-экономики, моделей облачного ценообразования и финансовых метрик (например, MRR/ARR, маржинальность).</li><li>Опыт интеграции данных из API, реляционных баз данных и финансовых/биллинговых систем.</li><li>Сильный бэкграунд в data engineering с навыками работы с хранилищами данных и моделированием данных.</li><li>Высокая автономность, максимальная ответственность (extreme ownership) и проактивный, самостоятельно мотивированный подход к работе.</li><li>Быстрое и точное выполнение задач в сочетании с сильными аналитическими навыками и навыками решения проблем.</li><li>Отличные коммуникативные навыки с умением просто объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам.</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать автоматизированные ETL/ELT-пайплайны данных в BigQuery, принимающие данные из биллинговых систем, Asana, HubSpot CRM, банковских потоков и данных вендоров по всем глобальным юридическим лицам.</li><li>Автоматизировать консолидацию инвойсов по нескольким юрлицам и отчётность по маржинальности (по юрлицу, клиенту, вендору), чтобы заменить ручные модели в электронных таблицах.</li><li>Проектировать и внедрять модели данных для SaaS-метрик (MRR/ARR и другие) и пайплайны распределения затрат OPEX/Professional Services.</li><li>Разрабатывать автоматизированную ежемесячную управленческую отчётность, сверки архитектуры двойной записи (кассовый метод vs. метод начисления) и пайплайны данных консолидированной финансовой отчётности.</li><li>Создавать интерактивные дашборды в Looker Studio и среды self-service-отчётности для ключевых стейкхолдеров.</li><li>Внедрять встроенные механизмы контроля качества данных, автоматизированные проверки и AI-обработку/валидацию данных для обеспечения финансовой целостности и алертов по юнит-экономике.</li><li>Документировать происхождение данных (data lineage), проводить аудит источников данных и поддерживать надёжные возможности прогнозирования, такие как обнаружение аномалий и отслеживание «бюджет vs. факт». </li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Сертификация FinOps Foundation Certified Practitioner (FOCP) или эквивалентная.</li><li>Опыт работы в консалтинге или в среде, предполагающей взаимодействие с клиентами.</li><li>Опыт работы с инструментами infrastructure-as-code (Terraform, Deployment Manager или аналогичными).</li><li>Знакомство с оптимизацией затрат на Kubernetes и контейнеризированными рабочими нагрузками.</li><li>Опыт интеграции оптимизации затрат в CI/CD или DevOps-процессы.</li></ul><p><strong>Условия работы</strong></p><ul><li>Конкурентная зарплата и прозрачная мотивация: конкурентная базовая зарплата с бонусами по результатам работы, обеспечивающая понятное финансовое вознаграждение за ваш успех.</li><li>Гибкий формат работы: удалённая работа с гибким графиком, позволяющая эффективно совмещать профессиональную и личную жизнь.</li><li>Обучение по ведущим облачным продуктам: доступ к углублённому обучению по передовым облачным решениям, повышающий вашу экспертизу и дающий инструменты для успеха в постоянно развивающейся индустрии.</li><li>Международное сотрудничество: работа бок о бок с A-players и опытными профессионалами облачной индустрии. Расширяйте свою экспертизу, взаимодействуя с международными рынками регионов EMEA и CEE.</li><li>Яркая командная атмосфера: станьте частью инновационной, динамичной команды, которая способствует как личностному, так и профессиональному росту, создавая возможности для развития вашей карьеры.</li></ul><p> </p><p><em>Откликаясь на эту вакансию, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных компанией CLOUDFRESH в целях, необходимых для проведения процесса подбора персонала, в соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 Европейского парламента и Совета от 27 апреля 2016 года (GDPR).</em></p><p><em>Кроме того, вы соглашаетесь с тем, что CLOUDFRESH может обрабатывать ваши персональные данные для будущих процессов подбора персонала. Вы можете отозвать это согласие в любое время.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/cloudfresh/vacancies/373424/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.