FinOps Data инженер
Cloudfresh ищет FinOps Data Engineer, который построит и будет развивать финансовую data-платформу на BigQuery: соберёт биллинговые, банковские, проектные и операционные данные в единый источник истины по всем глобальным юрлицам. Нужен сильный опыт в GCP-стеке данных, ETL/ELT-пайплайнах, моделировании данных и Looker, плюс понимание FinOps, облачного ценообразования и метрик вроде MRR/ARR и маржинальности. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, полностью удалённую работу с гибким графиком, обучение по облачным продуктам и международную команду.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Cloudfresh ⛅️ — глобальный Google Cloud Premier Partner, Google Chrome Enterprise Partner, Zendesk Advanced Partner, Asana Platinum Solutions Partner, GitLab Select Partner, HubSpot Diamond Partner, Miro Solution Partner, Okta Activate Partner, Cloudflare Powered+ Partner, JumpCloud Platinum Partner и Microsoft Partner.</p><p>Наша миссия — #GenerateTheReal✨ для людей и организаций. Настоящий рост происходит тогда, когда технологии действительно поддерживают людей — а не наоборот. Именно поэтому мы сосредоточены на том, чтобы давать командам возможности ведущих облачных экосистем и сертифицированных экспертов, помогая компаниям быстрее развиваться в направлениях AI, Data, Cybersecurity и не только.</p><p>В роли FinOps Data Engineer в Cloudfresh вы будете играть ключевую роль в создании и индустриализации инфраструктуры финансовых данных Cloudfresh, строя платформу на базе BigQuery, которая объединяет данные биллинга, проектов, банковских операций и операционные данные в единый источник достоверной информации (single source of truth) для всех наших глобальных юридических лиц.</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Глубокие практические знания нативного стека данных GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery ML).</li><li>Сильный опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer или Dataform) для построения оптимизированных ETL/ELT-пайплайнов.</li><li>Владение инструментами аналитики и визуализации, в частности Looker или Looker Studio.</li><li>Твёрдое понимание процессов FinOps, юнит-экономики, моделей облачного ценообразования и финансовых метрик (например, MRR/ARR, маржинальность).</li><li>Опыт интеграции данных из API, реляционных баз данных и финансовых/биллинговых систем.</li><li>Сильный бэкграунд в data engineering с навыками работы с хранилищами данных и моделированием данных.</li><li>Высокая автономность, максимальная ответственность (extreme ownership) и проактивный, самостоятельно мотивированный подход к работе.</li><li>Быстрое и точное выполнение задач в сочетании с сильными аналитическими навыками и навыками решения проблем.</li><li>Отличные коммуникативные навыки с умением просто объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам.</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать автоматизированные ETL/ELT-пайплайны данных в BigQuery, принимающие данные из биллинговых систем, Asana, HubSpot CRM, банковских потоков и данных вендоров по всем глобальным юридическим лицам.</li><li>Автоматизировать консолидацию инвойсов по нескольким юрлицам и отчётность по маржинальности (по юрлицу, клиенту, вендору), чтобы заменить ручные модели в электронных таблицах.</li><li>Проектировать и внедрять модели данных для SaaS-метрик (MRR/ARR и другие) и пайплайны распределения затрат OPEX/Professional Services.</li><li>Разрабатывать автоматизированную ежемесячную управленческую отчётность, сверки архитектуры двойной записи (кассовый метод vs. метод начисления) и пайплайны данных консолидированной финансовой отчётности.</li><li>Создавать интерактивные дашборды в Looker Studio и среды self-service-отчётности для ключевых стейкхолдеров.</li><li>Внедрять встроенные механизмы контроля качества данных, автоматизированные проверки и AI-обработку/валидацию данных для обеспечения финансовой целостности и алертов по юнит-экономике.</li><li>Документировать происхождение данных (data lineage), проводить аудит источников данных и поддерживать надёжные возможности прогнозирования, такие как обнаружение аномалий и отслеживание «бюджет vs. факт». </li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Сертификация FinOps Foundation Certified Practitioner (FOCP) или эквивалентная.</li><li>Опыт работы в консалтинге или в среде, предполагающей взаимодействие с клиентами.</li><li>Опыт работы с инструментами infrastructure-as-code (Terraform, Deployment Manager или аналогичными).</li><li>Знакомство с оптимизацией затрат на Kubernetes и контейнеризированными рабочими нагрузками.</li><li>Опыт интеграции оптимизации затрат в CI/CD или DevOps-процессы.</li></ul><p><strong>Условия работы</strong></p><ul><li>Конкурентная зарплата и прозрачная мотивация: конкурентная базовая зарплата с бонусами по результатам работы, обеспечивающая понятное финансовое вознаграждение за ваш успех.</li><li>Гибкий формат работы: удалённая работа с гибким графиком, позволяющая эффективно совмещать профессиональную и личную жизнь.</li><li>Обучение по ведущим облачным продуктам: доступ к углублённому обучению по передовым облачным решениям, повышающий вашу экспертизу и дающий инструменты для успеха в постоянно развивающейся индустрии.</li><li>Международное сотрудничество: работа бок о бок с A-players и опытными профессионалами облачной индустрии. Расширяйте свою экспертизу, взаимодействуя с международными рынками регионов EMEA и CEE.</li><li>Яркая командная атмосфера: станьте частью инновационной, динамичной команды, которая способствует как личностному, так и профессиональному росту, создавая возможности для развития вашей карьеры.</li></ul><p> </p><p><em>Откликаясь на эту вакансию, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных компанией CLOUDFRESH в целях, необходимых для проведения процесса подбора персонала, в соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 Европейского парламента и Совета от 27 апреля 2016 года (GDPR).</em></p><p><em>Кроме того, вы соглашаетесь с тем, что CLOUDFRESH может обрабатывать ваши персональные данные для будущих процессов подбора персонала. Вы можете отозвать это согласие в любое время.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/cloudfresh/vacancies/373424/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.