Директор по прикладному ИИ

Что предстоит делать

Штаб-квартира: Bethesda, Maryland, United States; Remote-US-MA; Remote-US-MD; Remote-US-WA; Vancouver, Washington, United States; Waltham, Massachusetts, United States ZoomInfo — это место, где карьера ускоряется. Мы двигаемся быстро, мыслим смело и даём вам возможность делать лучшую работу в своей жизни. Вас будут окружать коллеги, которым небезразлично, которые бросают друг другу вызов и празднуют победы. С инструментами, усиливающими ваше влияние, и культурой, поддерживающей ваши амбиции, вы не просто внесёте вклад. Вы будете делать так, чтобы всё происходило — быстро. Вы возглавите команду, которая создаёт интеллект, на основе которого рассуждает каждый AI-агент ZoomInfo — что является правдой о компаниях и людях в них, как они связаны и что они покупают. Эта роль отвечает за стратегию графа B2B-данных от начала до конца, сочетая классическое машинное обучение и data science с LLM и агентными системами, и рассматривая оценку и стоимость инференса как ключевые дисциплины. Вы установите техническую планку для команды senior-инженеров, оставаясь близко к коду и выпуская код вместе с людьми, которыми руководите. Что вы будете делать Вы будете писать код вместе со своей командой, самостоятельно прототипировать, чтобы доказать или опровергнуть идею, и рецензировать код как равный, задавая то, как команда использует агентные инструменты написания кода с точными спецификациями и строгим ревью. Вы будете отвечать за поставку от начала до конца, от постановки задачи до serving и on-call, включая покрытие длинного хвоста графа и пользовательскую память для агентов, которая отделяет предоставленный пользователем контекст от данных system-of-record. Вы будете выбирать правильный метод для каждой задачи — классическое машинное обучение, языковые модели или код — для таких вызовов, как оценка выручки компаний с разреженными данными, entity resolution и моделирование семантического интента, принимая решения на основе измеренных доказательств и останавливая работу, которая не окупится. Вы будете определять, что требуется, чтобы утверждать, что вывод агента корректен, а не просто что его запуск завершился, создавая наборы данных для оценки, регрессионные гейты и дизайны экспериментов, которые подкрепляют эти утверждения. Вы будете отвечать за стоимость инференса, задержку и ёмкость, включая решения build-versus-buy и дистилляции, поскольку модель, слишком дорогая для запуска везде, — это не результат. Вы будете нанимать и развивать machine learning инженеров, data scientists и research инженеров, развивая senior-инженеров в технических лидеров. Вы будете работать с product, platform, security и legal, а также представлять результаты и их ограничения руководству, включая случаи, когда система недостаточно хороша для запуска. Что вы приносите Обязательно: У вас есть значительный опыт создания production-систем машинного обучения и руководства инженерами, которые их создают, через совместный выпуск кода — продемонстрированная способность важнее количества лет. У вас есть послужной список найма и развития senior machine learning инженеров и data scientists по высокой планке. Вы остаётесь hands-on сегодня: выпускаете код, самостоятельно создаёте прототипы и ежедневно используете агентные инструменты написания кода со строгим ревью. Вы приносите глубокую экспертизу в классическом машинном обучении и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод и дизайн экспериментов, уверенный SQL) наряду с production LLM и агентными системами, с суждением для выбора между ними, включая установление планки оценки с leakage-safe валидацией, калибровкой и валидированными LLM-судьями. У вас есть опыт решений по стоимости и ёмкости для model serving, например перенос рабочей нагрузки с hosted-модели на дистиллированную или self-hosted, с измеренной экономией, и вы докладываете результаты руководству с указанием их ограничений, включая рекомендацию против запуска. Предпочтительно: У вас есть предпринимательский опыт — основание компании или проведение продукта от идеи до платящих клиентов в качестве основателя или раннего инженера. У вас есть опыт в propensity modeling, ranking и retrieval, кластеризации или entity resolution в масштабе. Вы работали над обработкой языка веб-масштаба на многоязычном, зашумлённом тексте, knowledge graphs или пользовательской памятью для агентов. У вас есть опыт с post-training и дистилляцией, serving моделей с открытыми весами или практиками AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF).   #LI-hybrid #LI-VC1 Фактическая предлагаемая компенсация будет основана на таких факторах, как место работы кандидата, квалификация, навыки, опыт и/или обучение. Ваш рекрутер может поделиться более подробной информацией о конкретном диапазоне зарплаты для желаемого вами места работы в ходе процесса найма. Мы хотим, чтобы наши сотрудники и их семьи процветали. В дополнение к комплексным льготам мы предлагаем целостные программы для ума, тела и образа жизни, разработанные для общего благополучия. Узнайте больше о льготах ZoomInfo здесь. Ниже указана базовая зарплата в США для этой позиции. Дополнительная компенсация, такая как бонус, комиссия, equity и другие льготы, также может применяться. $233,100—$366,300 USD О нас:  ZoomInfo (NASDAQ: GTM) — это Go-To-Market Intelligence Platform, которая помогает бизнесу расти быстрее с помощью AI-ready инсайтов, надёжных данных и продвинутой автоматизации. Её решения предоставляют более чем 35 000 компаний по всему миру полное представление об их клиентах, делая каждого продавца лучшим продавцом. ZoomInfo стремится защищать вашу конфиденциальность, когда вы подаёте заявку на работу у нас. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности для соискателей для получения более подробной информации о том, как мы обрабатываем вашу личную информацию. ZoomInfo может использовать программную оценку как часть процесса найма. Более подробная информация об этом инструменте, включая результаты самого последнего аудита на предмет предвзятости, доступна здесь. ZoomInfo гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, нанимая на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса, и не дискриминирует по защищённому статусу. Мы приветствуем всех соискателей и стремимся обеспечивать равные возможности трудоустройства независимо от пола, расы, возраста, цвета кожи, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения, статуса инвалидности, религии, защищённого военного или ветеранского статуса, медицинского состояния или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостями в соответствии с требованиями законодательства. Для соискателей из Массачусетса: в Массачусетсе незаконно требовать или проводить проверку на детекторе лжи как условие трудоустройства или продолжения занятости. Работодатель, нарушивший этот закон, будет подвергнут уголовным санкциям и гражданской ответственности. ZoomInfo не проводит проверки на детекторе лжи для соискателей в любой локации. Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-director-applied-ai