Директор по Data Science
DuckDuckGo ищет директора по Data Science, который возглавит функциональную команду дата-сайентистов и будет вести несколько проектов: статистическое моделирование, дизайн экспериментов и внедрение классификаторов для поиска, AI и монетизации. Нужен опыт 10+ лет в data science или ML-инженерии, из них 4+ года руководства командами, экспертиза в ML/NLP в продакшене, LLM и продвинутый SQL. Компания полностью удалённая, предлагает прозрачную региональную оплату в местной валюте плюс опционы и сильный соцпакет.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 288 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; грейд вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Кто мыПривет, мы DuckDuckGo — компания по онлайн-защите и remote-first команда из 400+ человек с миссией поднять стандарт доверия в интернете. Основанная в 2008 году и прибыльная с 2014 года, наша годовая выручка составляет сотни миллионов долларов США, и миллионы людей используют наш браузер на Mac, Windows, iOS и Android, нашу поисковую систему и подписку DuckDuckGo. Мы также предлагаем приватный, полезный и опциональный AI, включая Duck.ai, который позволяет приватно общаться с ChatGPT, Claude и другими AI — всё в одном месте. Наша культура доверия, инклюзивности и наделённого полномочиями управления проектами лежит в основе всего, что мы делаем: каждый член команды несёт полную ответственность за свои проекты — от определения объёма и выполнения до постмортема. Если вы ищете сквозную ответственность за свою работу, вы попали по адресу!Ваша команда и рольРаботая в функциональной команде Data Science, вы будете обеспечивать продуктовое и бизнес-влияние, развивая data scientists, устанавливая для них чёткие ожидания, предоставляя практический менторинг и устраняя блокеры.Вы будете направлять и консультировать несколько проектов в области data science, чтобы они оставались в графике и своевременно доставлялись с максимальным эффектом. Эти проекты будут включать статистическое моделирование, дизайн экспериментов и реализацию классификаторов в нашей поисковой системе, мгновенных ответах, AI и оптимизации выручки. Вы будете взаимодействовать кросс-функционально, чтобы валидировать направление через данные, выстраивать доверие к организационным тактикам и стратегии через консультирование по экспериментам и станете экспертом в наших ключевых метриках, таких как поиски, установки и выручка. Вы также будете способствовать улучшению data pipeline. Из-за нашей строгой политики приватности вам нужно будет мыслить творчески и разрабатывать стратегии того, как мы можем выявлять больше практически применимых инсайтов в культуре, ориентированной на доказательства, где количественная строгость — это базовая норма, а не исключение.Как Director, Data Science, вы поможете формировать наше универсальное решение для приватности и присоединитесь к нашей миссии показать миру, что защита вашей приватности онлайн может быть простой. О васУ вас 10+ лет опыта в data science или ML engineering, из них 4+ года руководства командами, и послужной список установки дорожных карт для нескольких команд и быстрой адаптации при смене приоритетов.Вы продвигали организационную культуру в сторону принятия решений на основе данных и умеете чётко доносить технические компромиссы и риски до руководителей и кросс-функциональных стейкхолдеров.Вам нравится коучить опытных data scientists, которые уже обладают высокими навыками. Вы даёте прямую, действенную обратную связь, и вы строили команды, в которых люди делают лучшую работу своей карьеры.Вы умеете развёртывать и итерировать ML и NLP решения в продакшене на экспертном уровне, с глубоким пониманием того, когда к каким инструментам прибегать — особенно в ограниченных средах, требующих быстрых ответов и строгих стандартов приватности.Вы пишете продакшн-код на Python или сопоставимом высокоуровневом языке и остаётесь близки к технической работе, когда это важнее всего.У вас продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, знакомство с колоночными базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid.У вас сильный опыт с LLM/AI, включая fine-tuning, оценку LLM-as-judge и AI-assisted development, и вы умеете проектировать, реализовывать и анализировать эксперименты на различных продуктовых поверхностях с использованием разреженных данных или данных с ограничениями по приватности.Предпочтительно: опыт в потребительской технологической компании, где данные или аналитика являются ядром продуктовой стратегии.КомпенсацияЭта роль оплачивается по региональной шкале оплаты, в местной валюте, плюс опционы:Соединённые Штаты: $263,300 USD в годВеликобритания: £183,850 GBP в годКанада: C$346,250 CAD в годЕвропа/Остальной мир: €214,950 EUR в годВ Испании оплата, как ожидается, перейдёт на шкалу EUR 1 января 2027 года, а в других странах Европы/Остального мира — 1 февраля 2027 года. Компенсация прозрачна по всей организации, и все члены команды в рамках одного профессионального уровня и глобального региона получают одинаковую компенсацию. Наше Team Member Support Guide объясняет, как мы ставим в приоритет ваше благополучие, включая оплачиваемый родительский отпуск, обустройство офиса и компенсации для коворкинга.Процесс наймаНайм работает лучше всего, когда это улица с двусторонним движением. Узнайте, как мы помогаем вам познакомиться с DuckDuckGo, представить вашу будущую роль здесь и узнать больше о том, как мы нанимаем.Разнообразие, равенство и инклюзивностьDuckDuckGo предоставляет равные возможности трудоустройства всем членам команды и кандидатам и запрещает дискриминацию и домогательства любого типа по признаку расы, цвета кожи, этнической принадлежности, касты, религии, возраста, пола (включая беременность), национального происхождения, статуса инвалидности, генетики, статуса защищённого ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, или любой другой характеристики, защищённой нашими политиками или федеральными, государственными или местными законами.Мы хотим обеспечить доступность нашего процесса найма. Если вам нужны разумные приспособления для любой части процесса подачи заявки из-за медицинского состояния или инвалидности, пожалуйста, отправьте письмо на
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в DuckDuckGo
3 активные вакансии в компании
Старший Backend инженер
DuckDuckGo ищет старшего backend-инженера в распределённую команду. Нужно писать код на Perl, Go и Node.js, вести сложные проекты по поиску и Duck.ai, а также менторить инженеров. Требуется 7+ лет опыта в backend, понимание алгоритмов и структур данных, навыки работы с AI-инструментами и сильные коммуникации. Компания предлагает полностью удалённую работу, оплату по региональной шкале и опционы.
Старший Backend инженер
~1 400 000 – 2 520 000 ₸ оценка по всем рынкам
DuckDuckGo ищет старшего backend-инженера в распределённую команду. Нужно писать код на Perl, Go и Node.js, вести сложные проекты вроде AI-ответов в поиске и пайплайнов обработки данных, а также менторить инженеров. Требуется 7+ лет опыта в backend, понимание алгоритмов и структур данных, знакомство с AI-инструментами (RAG, промпт-инжиниринг). Компания предлагает полностью удалённую работу, оплату по региональной шкале и опционы.
Удалённо из любой страны
Похожие вакансии
6 вакансийРуководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
Ведущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.