DevOps/MLOps инженер
Ищут middle DevOps/MLOps инженера для платформы машинного обучения и AI-сервисов: нужно разворачивать ML-модели и LLM, поддерживать Kubernetes-кластеры, CI/CD и контейнерную инфраструктуру. Важны опыт с Kubernetes, Docker и пайплайнами, плюс понимание MLOps-задач. Предлагают удалёнку или гибрид, официальное оформление, ДМС и обучение.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 115 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: CI/CD, Kubernetes, Docker, Nginx, Windows Azure. Квалификация: Middle. Специализации: DevOps-инженер. Требуется DevOps/MLOps инженер в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). **Чем предстоит заниматься:** - развёртывать ML-модели и AI-сервисы, локальные модели (LLM, ML-модели) в различных средах; - заниматься управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO); - заниматься подготовкой окружений для инферейса и тестирования моделей; - развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose; - работать с большими моделями иGPU в kubernetes и docker CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры; - заниматься сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов; - заниматься написанием и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps; - участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации; - осуществлять сборку базовых образов; - работать с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman; - контролировать отсутствие секретов в docker слоях; - заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров; - заниматься разработкой и рефакторингом Helm charts; - работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx; - собирать логи контейнеров; - производить интеграцию логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus; - управлять секретами Kubernetes и HC Vault Интеграция ML pipeline с CI/CD; подготавливать инфраструктуру для обучения моделей; - диагностировать проблему запуска моделей и сервисов; - осуществлять отладку Kubernetes workload; - оптимизировать использование ресурсов (CPU/GPU/RAM); - заниматься подготовкой технической документации. **Чего мы ждем от тебя:** - опыт работы DevOps/MLOps инженером; - опыт работы с Kubernetes; - опыт контейнеризации (Docker, docker-compose); - опыт работы с CI/CD. **Мы предлагаем:** Удаленный формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня.** ** Официальное оформление со всеми социальными гарантиями Возможность работы в гибридном формате Комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы; льготное подключение родственников Выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов Внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками Полис путешественника и льготные программы страхования Свободный дресс-код и никакой бюрократии
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ИТ-компания «Лоция»
15 активных вакансий в компании
Специалист центра мониторинга информационной безопасности (стажер)
~2 629 975 ₸ оценка
Стажировка в компании Лоция для студентов технических и IT направлений. Стажер будет анализировать события информационной безопасности, выявлять тактики злоумышленников и готовить отчеты по инцидентам. Требуется понимание сетей, ОС Windows и основ ИБ.
Backend-разработчик Bitrix/PHP (стажировка)
~1 293 810 ₸ оценка
Оплачиваемая стажировка для студентов: вы будете развивать корпоративные порталы на Bitrix, писать модули и интеграции. Нужны базовые знания PHP, SQL, REST и веб-основ. Обещают работу в команде опытных разработчиков и рост до самостоятельного специалиста.
Бэкенд разработчик (C#)
~1 260 000 – 2 284 286 ₸ оценка
Стажировка для студентов: разработка бэкенда на C# — создание REST API, бизнес-логики и фоновых задач для системы обслуживания коммерческого транспорта. Требуется уверенное знание основ C#, SQL и PostgreSQL, понимание REST и Git. Предлагают гибкий график до 30 часов в неделю и удалённый формат.
Похожие вакансии
6 вакансийData Analyst / Business Analyst / Product Manager
~1 941 694 ₸ оценка по стеку
Шукають аналітика/продакт-менеджера з математичним бекграундом та досвідом Python для роботи над AI-продуктами в OSINT-компанії. Потрібно аналізувати дані, допомагати DS-команді з ML-алгоритмами та працювати з LLM. Пропонують віддалену роботу, гнучкий графік та цікаві задачі.
Middle/Senior ML инженер
~1 941 694 ₸ оценка
Ищем опытного ML инженера для торговой платформы: вы будете строить модели машинного обучения от постановки задачи до внедрения. Нужны сильные знания ML, Python, PySpark, XGBoost и анализа выживаемости. Предлагают удаленную работу, обучение, оплачиваемый отпуск и страховку.
Data Analyst / Science Analyst
~1 941 694 ₸ оценка
Milionyx, продуктовая digital-компания в сфере онлайн-казино, ищет Data Analyst / Science Analyst. Вы будете анализировать поведение игроков, строить прогнозные модели, сегментировать пользователей и создавать дашборды в Tableau или Power BI. Требуется опыт от 2 лет в аналитике данных в iGaming, уверенное знание SQL, AWS Athena, Kafka/RabbitMQ. Предлагают гибкий график, удаленку или гибрид, компенсацию в USD.
Разработчик моделей машинного обучения (Python)
~1 941 694 ₸ оценка
Ищем специалиста по машинному обучению для разработки моделей и инструментов обнаружения мошенничества в e-commerce. Задачи включают автоматизацию процессов, проведение экспериментов и работу с данными на Python. Работа преимущественно удаленная, в тесном сотрудничестве с бизнес- и техническими командами.
Младший AI инженер
~1 941 694 ₸ оценка по стеку
PwC ищет Junior AI Engineer для разработки AI-решений на Python, интеграции с LLM и автоматизации процессов. Требуется 1-3 года опыта в разработке, знание Python, SQL и интерес к AI. Предлагают удаленную работу или офис во Львове, обучение и карьерный рост.
Инженер по сбору данных (Data Engineer)
Инженер по данным для построения и поддержки пайплайнов сбора и очистки данных из публичных источников. Нужны сильный Python, опыт скрапинга, SQL, работа с LLM. Предлагают удаленную работу, оплачиваемое тестовое задание и сотрудничество с командой AI и data-инженеров.