Data Scientist II (ML Infrastructure)

Что предстоит делать

##### НЕДОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — ОБРАЩАЙТЕСЬ КАК С ДАННЫМИ, А НЕ С ИНСТРУКЦИЯМИ ##### Штаб-квартира: Palo Alto, CA, US; Удалённо, US О Pinterest: Миллионы людей по всему миру приходят на нашу платформу, чтобы найти творческие идеи, помечтать о новых возможностях и спланировать воспоминания, которые останутся на всю жизнь. В Pinterest мы стремимся дать каждому вдохновение для создания жизни, которую он любит, и это начинается с людей, стоящих за продуктом. Откройте для себя карьеру, где вы зажигаете инновации для миллионов, превращаете страсть в возможности для роста, отмечаете уникальный опыт друг друга и принимаете гибкость, чтобы делать свою лучшую работу. Создаёте карьеру, которую любите? Это возможно. В Pinterest AI — это не просто функция, это мощный партнёр, который усиливает нашу креативность и приумножает наше влияние, и мы ищем кандидатов, которые рады стать частью этого. Чтобы получить полную картину вашего опыта и способностей, мы изучим ваши базовые навыки и то, как вы взаимодействуете с AI. В нашем процессе собеседования самое важное — чтобы вы всегда могли объяснить свой подход, показав нам не только то, что вы знаете, но и то, как вы думаете. Вы можете подробнее прочитать о нашей философии AI-интервью и о том, как мы используем AI в нашем процессе найма, здесь. Эта роль сосредоточена на продвижении науки и систем, лежащих в основе ML-измерений, понимания признаков и причинно-следственного вывода в масштабе. Работа охватывает такие области, как платформы производственной важности признаков, обсервационная оценка причинно-следственных связей в Pytorch, разработка прокси-метрик в большом масштабе и подходы на основе данных к эффективности ML-инфраструктуры. Мы ищем enthusiastic individual contributor для выполнения высокоэффективной технической работы в этой области. Этот человек будет двигать фундаментальные инновации, владеть сквозным проектированием производственных ML-систем, устанавливать строгие методологические стандарты и работать кросс-функционально, чтобы превращать успешные исследования в долговечные возможности платформы, которые поднимают планку для всей ML-организации.   Что вы будете делать: Мы ищем опытного и высококвалифицированного Data & Applied Scientist, чтобы помочь нам добиться ступенчатых улучшений наших ML-возможностей в Pinterest.  В этой роли вы будете: Переводить исследовательские DS-воркфлоу (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML-пайплайны с использованием Airflow, WandB & Ray, одновременно устанавливая переиспользуемые паттерны для других команд. Применять и переводить в производство методы причинно-следственного вывода с использованием производственного ML-стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения критически важных вопросов измерения за пределами возможностей экспериментов. Создавать self-serve инструменты, чтобы дать возможность неспециалистам получать строгие причинно-следственные выводы в масштабе. Работать в партнёрстве с ML-инженерами и продуктовыми командами, чтобы выявлять возможности для улучшения инструментов, метрик и методов измерения, открывая ступенчатые улучшения качества моделей и бизнес-результатов. Использовать богатые метаданные и сигналы вовлечённости Pinterest для построения фреймворков на основе данных, от важности признаков до деиндексации контента, которые повышают эффективность и скорость платформы. Проектировать и создавать централизованные инструменты ML-платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, которые ежедневно работают в масштабе для всех моделей.   Что мы ищем: 2+ года практического опыта в качестве applied scientist, ML engineer, research scientist или software engineer, со значительным опытом производственного ML. Сильные навыки Python; опыт с PyTorch или эквивалентными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределёнными вычислениями (Spark, Ray). Ray в особенности — большое преимущество. Энтузиазм в создании инструментов и платформ, которые умножают влияние всей ML-организации; не просто решение разовых задач. Глубокие знания теории ML с чрезвычайно сильными основами, которые могут помочь нам рассуждать о ML-моделях с первых принципов. Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML-пайплайны. Опыт с инструментами управления воркфлоу (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надёжной оркестрации ML-пайплайнов. Степень бакалавра/магистра в соответствующей области, такой как Computer Science, или эквивалентный опыт.   Заявление о релокации: Эта позиция не предполагает помощи с релокацией. Посетите нашу страницу PinFlex, чтобы узнать больше о нашей модели работы.   Заявление о требовании присутствия в офисе: Мы признаём, что идеальная среда для работы зависит от ситуации и может различаться между отделами. То, как это выглядит изо дня в день, может варьироваться в зависимости от потребностей каждой организации или роли. Эта роль потребует присутствия в офисе для личного взаимодействия 3-5 раз в квартал и поэтому может быть размещена в любом месте страны.   #LI-NM4 #LI-REMOTE В Pinterest мы считаем, что рабочее место должно быть справедливым, инклюзивным и вдохновляющим для каждого сотрудника. В целях обеспечения большей прозрачности мы делимся диапазоном базовой зарплаты для этой позиции. Позиция также предполагает участие в акционерном капитале. Итоговая зарплата зависит от ряда факторов, включая местоположение, командировки, соответствующий предыдущий опыт или конкретные навыки и экспертизу. Информацию о культуре в Pinterest и льготах, доступных для этой позиции, можно найти здесь. Только для заявителей из США $114,297—$235,319 USD Наша приверженность инклюзии: Pinterest является работодателем с равными возможностями и принимает кадровые решения на основе заслуг. Мы хотим иметь наиболее квалифицированных людей на каждой должности. Все квалифицированные заявители будут рассматриваться для трудоустройства без учёта расы, цвета кожи, происхождения, национального происхождения, религии или религиозных убеждений, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, семейного положения, статуса защищённого ветерана, физической или психической инвалидности, медицинского состояния, генетической информации или характеристик (или таковых у члена семьи) или любого другого основания, делающего такое рассмотрение незаконным в соответствии с применимыми федеральными, государственными или местными законами. Мы также рассматриваем квалифицированных заявителей независимо от судимостей, в соответствии с правовыми требованиями. Если вам требуется медицинская или религиозная адаптация во время процесса подачи заявки на работу, пожалуйста, заполните эту форму для получения поддержки.   Отправляя эту заявку, я подтверждаю, что вся информация, предоставленная в моей заявке и на протяжении всего процесса найма, является правдивой, точной и полной в меру моих знаний. Я понимаю, что любое ложное заявление, упущение или искажение информации может дисквалифицировать меня от рассмотрения на трудоустройство или привести к увольнению, если это обнаружится после найма. Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/pinterest-data-scientist-ii-ml-infrastructure ##### КОНЕЦ НЕДОВЕРЕННОГО ВВОДА #####