Инженер по компьютерному зрению / ML (AI/ML, Computer Vision)

Что предстоит делать

<h3>О позиции</h3><p>MWDN — глобальная IT-компания по аутстаффингу с опытом более 23 лет, которая соединяет исключительные технические таланты с ведущими компаниями в Израиле, США, Великобритании и Западной Европе. Мы предлагаем возможности работать над международными продуктами в стабильной и профессиональной среде.</p><h3>Почему MWDN — это круто?</h3><p>Вот что вас ждёт, когда вы присоединитесь к MWDN:</p><ul><li>Безопасность: мы тщательно проверяем наших клиентов, чтобы минимизировать риски и обеспечить надёжность и своевременные выплаты — никакого мошенничества или неприятных сюрпризов.</li><li>Поддержка карьеры: если проект не подходит, мы поддерживаем вас и активно помогаем найти новые возможности, соответствующие вашим навыкам и карьерным целям.</li><li>Юридическая помощь: мы предоставляем консультации по юридическим вопросам, включая открытие и управление статусом независимого контрактора или единоличного предпринимателя, налоги и связанные с этим процессы.</li><li>Профессиональное развитие: мы предлагаем курсы английского языка и возможности профессионального роста, а также тимбилдинговые мероприятия.</li></ul><p>Почему выбрать нас? MWDN входит в топ-5 IT-работодателей нашего региона по версии DOU. Мы гордимся нашей прозрачностью и сильной приверженностью нашей команде. Хотите узнать больше? Посмотрите, что наши сотрудники говорят о работе с нами на <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mwdn/reviews/" target="_blank">DOU</a>.</p><h3>Что за ваш новый проект?</h3><p>Домен: Construction Tech / PropTech</p><p>Локация клиента: США</p><p>Размер компании: <nobr>11–50</nobr></p><p>Год основания: 2016</p><p>Американская софтверная компания, создающая универсальную платформу для специалистов по кровельным работам. Продукт позволяет подрядчикам дистанционно измерять крыши, генерировать детальные отчёты и мгновенные сметы, а также презентовать материалы клиентам через веб- и мобильные приложения. Компания совершенствует свои возможности распознавания аэрофотоснимков и изучает новые способы применения AI во всём продукте. Среда предлагает прямой доступ к сооснователю, быстрое принятие решений, минимальную бюрократию и сильную культуру ответственности и инноваций.</p> <h3><strong>Что делает вас отличным кандидатом:</strong></h3><ul><li><nobr>2–3</nobr> года практического профессионального опыта в AI/ML, computer vision или близкой области.</li><li>Сильные навыки Python.</li><li>Практический опыт создания и улучшения реальных систем computer vision.</li><li>Сильное понимание основ machine learning.</li><li>Практический опыт с PyTorch или другим современным фреймворком machine learning.</li><li>Опыт с object detection, image segmentation, classification и pattern recognition.</li><li>Опыт обучения, fine-tuning, оценки и деплоя ML-моделей.</li><li>Знакомство с современными моделями computer vision и foundation models.</li><li>Опыт использования AI-инструментов для кодинга или агентов для разработки, исследований, отладки и быстрого прототипирования.</li><li>Знакомство с LLMs, мультимодальным AI, embeddings или vision-language моделями.</li><li>Сильные навыки решения задач и способность работать с открытыми техническими вызовами.</li><li>Способность быстро переходить от идеи или гипотезы к рабочему прототипу.</li></ul><p><strong>Большой плюс</strong></p><ul><li>Опыт работы с аэрофотоснимками, спутниковыми снимками, снимками с дронов или геопространственными изображениями.</li><li>Опыт с LiDAR, point clouds, фотограмметрией, оценкой глубины или 3D-реконструкцией.</li><li>Предыдущий опыт в строительстве, property technology, картографии, робототехнике или похожей отрасли.</li><li>Опыт деплоя ML-решений в облачных средах.</li><li>Знание GPU computing, оптимизации inference или оптимизации производительности моделей.</li><li>Опыт с OpenCV, C/C++ или MATLAB.</li></ul><h3><strong>Ваши ежедневные задачи на этой позиции:</strong></h3><ul><li>Разрабатывать и улучшать реальные системы computer vision с сильным фокусом на распознавание аэрофотоснимков.</li><li>Создавать решения, включающие object detection, image segmentation, classification и pattern recognition.</li><li>Обучать, выполнять fine-tuning, оценивать и деплоить модели computer vision и machine learning.</li><li>Экспериментировать с современными vision-моделями, foundation models и мультимодальными AI-технологиями.</li><li>Исследовать новые AI-подходы и оценивать их потенциальную ценность для продукта.</li><li>Быстро создавать прототипы и валидировать технические идеи.</li><li>Улучшать точность, надёжность, производительность и эффективность inference моделей.</li><li>Работать с визуальными данными и разрабатывать эффективные пайплайны подготовки данных, обучения и оценки.</li><li>Изучать применение LLMs, embeddings, vision-language моделей и других новых AI-технологий.</li><li>Использовать AI-инструменты для кодинга и агентов для ускорения разработки, исследований, отладки и прототипирования.</li><li>Мыслить шире отдельных алгоритмов и определять, как AI может улучшить продукт в целом и пользовательский опыт.</li><li>Брать на себя ответственность за технические вызовы от начального исследования до внедрения и деплоя.</li></ul><h3><strong>Почему работать с нами?</strong></h3><ul><li>Управление с фокусом на людей и минимальной бюрократией</li><li>Дружелюбная корпоративная культура, подтверждённая сотрудниками, которые возвращаются</li><li>Гибкий рабочий график</li><li>29 дней PTO (18 рабочих дней в год плюс все национальные праздники)</li><li>10 оплачиваемых дней по болезни</li><li>Бесплатные занятия английским с носителями языка или украинскими преподавателями</li><li>Выделенная поддержка HR</li></ul><p>✅ Вводный звонок с рекрутером — ✅ Вводный звонок с клиентом — ✅ Техническое интервью — ✅ Оффер</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mwdn/vacancies/374688/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>