Data Scientist

Что предстоит делать

Почему открыта вакансия Teez быстро растет, и мы развиваем data-driven подход во всех ключевых направлениях бизнеса. Ищем Data Scientist, который будет разрабатывать ML-модели для реальных задач e-commerce и помогать превращать данные в решения, которые влияют на бизнес-метрики. В этой роли предстоит работать на стыке данных, машинного обучения и бизнеса — от исследования данных и экспериментов до внедрения моделей в production.

• Разрабатывать ML-модели для задач динамического ценообразования, прогнозирования спроса, сегментации и рекомендаций.
• Проводить исследование данных, feature engineering, обучение и валидацию моделей.
• Проектировать эксперименты и метрики качества, сравнивать различные подходы и оценивать бизнес-эффект моделей.
• Контролировать качество моделей и отслеживать их деградацию после выхода в production.
• Совместно с Data Engineers внедрять модели в production-пайплайны.
• Автоматизировать расчет признаков, скоринга и других ML-процессов.
• Документировать подходы, результаты экспериментов и ограничения моделей.
• Взаимодействовать с бизнесом и командой разработки, чтобы переводить бизнес-задачи в ML-решения.
• Кого ищем
• Нам нужен Data Scientist, который:
• имеет 2+ года опыта в Data Science / Machine Learning;
• уверенно владеет Python и SQL;
• имеет практический опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn;
• хорошо понимает и применяет алгоритмы градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
• имеет опыт работы с временными рядами и оценки качества ML-моделей;
• понимает статистику, A/B-тестирование, feature engineering, data leakage и правильную валидацию моделей;
• умеет доводить модели до production совместно с инженерами;
• знаком с Git, Docker и базовыми MLOps-практиками;
• умеет не только строить модели, но и объяснять их результаты и бизнес-эффект.
• Будет плюсом
• Опыт в e-commerce / retail.
• Опыт работы с dynamic pricing.
• Опыт построения рекомендательных систем.
• Spark.
• MLflow или аналогичные инструменты.
• Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами.
• Что предлагаем
• Работу над быстрорастущим казахстанским marketplace.
• Реальные ML-задачи, напрямую связанные с бизнес-метриками.
• Возможность влиять на развитие data-driven и AI-направления компании.
• Современный стек и сильную инженерную среду.
• Тесное взаимодействие с Data Engineers, аналитиками, разработчиками и бизнесом.
• Возможность развиваться в направлении Machine Learning / AI / Data Science.
• Официальное трудоустройство.
• Комфортный офис в Алматы.
• График 5/2, полный рабочий день.