Аналитик данных

Что предстоит делать

Почему открыта вакансия Teez растет быстрыми темпами, и вместе с бизнесом растет объем данных. Нам нужен сильный аналитик, который поможет превращать данные в понятные выводы для финансовых, коммерческих и операционных команд. В этой роли предстоит работать с ключевыми показателями e-commerce, искать причины изменений, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

• Анализировать ключевые бизнес-, операционные и финансовые показатели e-commerce: GMV, выручку, себестоимость, маржинальность, скидки, кэшбэк и юнит-экономику.
• Разрабатывать и сопровождать аналитические витрины, отчеты и дашборды для финансовых, коммерческих и операционных команд.
• Обеспечивать единые определения и корректность ключевых метрик.
• Анализировать прибыльность по категориям, товарам, заказам и другим разрезам.
• Проводить план-факт анализ и искать причины отклонений.
• Сверять данные аналитических отчетов с учетными источниками, выявлять расхождения и работать с владельцами систем над качеством данных.
• Проводить ad hoc-, продуктовый и маркетинговый анализ.
• Оценивать эффект бизнес-инициатив и A/B-тестов и переводить результаты анализа в понятные рекомендации для бизнеса.
• Кого ищем
• Нам нужен аналитик, который:
• имеет 2+ года опыта в Data / Business / Product Analytics;
• уверенно владеет SQL и умеет самостоятельно работать с большими объемами данных;
• умеет строить понятные отчеты и дашборды в Power BI, Superset, Tableau или аналогичных BI-инструментах;
• понимает основные финансовые показатели: P&L, выручку, себестоимость, валовую маржу, план-факт и юнит-экономику;
• понимает базовые принципы бухгалтерского и операционного учета;
• умеет сопоставлять данные из разных источников и находить расхождения;
• умеет самостоятельно формулировать гипотезы, проверять их на данных и делать выводы;
• умеет понятно презентовать результаты анализа бизнесу.
• Будет плюсом
• Опыт работы в e-commerce, retail, fintech или другом транзакционном бизнесе.
• Уверенный Python для анализа данных.
• Опыт работы с ERP / 1С и финансовыми витринами.
• Опыт продуктовой или маркетинговой аналитики.
• Опыт анализа A/B-тестов.
• Что предлагаем
• Работу в быстрорастущем казахстанском marketplace.
• Большой объем реальных бизнес-данных и возможность напрямую влиять на решения.
• Сильную команду и тесное взаимодействие с финансовыми, коммерческими и операционными направлениями.
• Современный стек аналитических инструментов.
• Возможность развиваться в направлении Data / Product / Business Analytics.
• Официальное трудоустройство.
• Комфортный офис в Алматы.
• График 5/2, полный рабочий день.