Data Scientist
Ищем опытного Data Scientist для удалённой part-time работы над проектами в AdTech и Machine Learning. Нужны 3–4 года коммерческого опыта в DS/ML, сильная база в статистике и классическом ML, опыт с Time Series и LLM/NLP, уверенный Python и SQL. Предлагают полностью удалённую занятость, оформление по договору с самозанятым или ИП и проекты на стыке Data Science, Time Series и прикладного AI.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Python, NLP, Большие данные, Базы данных, Машинное обучение, Анализ данных, Jupyter Notebook. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным. ## О компании и команде Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning! **Ожидание от кандидата:** - Высшее техническое или математическое образование; - От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML. - Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных. - Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей. - Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии. - Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook. - Знание SQL и понимание работы с реляционными БД. - Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде. - Готовность помогать junior/middle DS-специалистам. **Будет плюсом:** - Английский язык на уровне чтения технической документации - PyTorch / TensorFlow / Hugging Face. - CatBoost / LightGBM / XGBoost. - LangChain / LlamaIndex / vector databases. - Понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD. - Английский для чтения документации. **Чем предстоит заниматься:** - Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP. - Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах. - Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества. - Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты. - Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных. - Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти. ## Условия работы - Полностью удалённая работа. - Part-time занятость. - Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня. - Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI. - Сильная команда, возможность влиять на технические решения.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.