Data Scientist
Ищем Data Scientist, который хочет доводить модели до продакшена и разбираться, почему они ошибаются. Нужны Python (pandas, NumPy, scikit-learn), базовый опыт ML и PyTorch/TensorFlow, статистика, SQL и английский уровня B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, сильную команду и быстрый рост до Middle.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 54% ниже медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<p>Вы уже знаете, как обучать модель и рассчитывать метрики, но хотите, чтобы ваша работа доходила до реальных пользователей, а не оставалась в ноутбуке? Мы ищем Data Scientist, которому нравится работать с живыми данными, разбираться, почему модель ошибается, и доводить решения до продакшена.<br>У нас вы получите реальные задачи вместо тренировочных датасетов и понятный путь до уровня Middle.</p><p>ТРЕБОВАНИЯ</p><ul><li>6+ месяцев коммерческого опыта в Data Science или ML (или релевантный опыт: анализ данных, исследовательские проекты, соревнования Kaggle)</li><li>Уверенные навыки Python (6+ месяцев):<br>— pandas, NumPy<br>— scikit-learn<br>— Jupyter Notebook</li><li>Практический опыт с машинным обучением (минимальный, но реальный!):<br>— Классификация, регрессия, кластеризация<br>— Градиентный бустинг (XGBoost / LightGBM / CatBoost)<br>— Feature engineering и оценка моделей (кросс-валидация, метрики)<br>— Работа с реальными, «грязными» датасетами</li><li>Базовый опыт с PyTorch или TensorFlow</li><li>Хорошее знание статистики и теории вероятностей</li><li>SQL: написание запросов, joins, агрегации</li><li>Визуализация данных (Matplotlib / Seaborn / Plotly)</li><li>Базовый опыт с Git</li><li>Английский уровень B2 (Upper-Intermediate) или выше</li></ul><p>БУДЕТ ПЛЮСОМ</p><ul><li>Опыт с LLM, RAG или векторными базами данных</li><li>Опыт с Spark или Databricks</li><li>Базовое понимание MLOps: MLflow, Docker, деплой моделей (FastAPI)</li><li>Опыт с облачными ML-сервисами (AWS SageMaker / GCP Vertex AI)</li></ul><p>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ</p><ul><li>Работу с опытной командой и возможность быстрого профессионального роста</li><li>Гибкий график и полностью удалённый формат</li><li>Участие в интересных проектах с использованием современного технологического стека</li></ul><p>Если это про вас — откликайтесь сейчас и прикрепляйте своё резюме!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/partner-dev/vacancies/377203/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Partner Dev
5 активных вакансий в компании
Data Engineer
Ищем Data Engineer, который будет строить пайплайны, настраивать хранилища данных и обеспечивать аналитиков и Data Science команды надёжными данными. Нужен опыт от 6 месяцев с Python и SQL, ETL/ELT, Airflow, dbt, облачными DWH и базовым Spark. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, современный стек и быстрый рост до Middle.
Python разработчик
Ищем Python-разработчика с опытом от 6 месяцев для создания бэкенд-сервисов. Нужно знание Django или FastAPI, работа с PostgreSQL или MongoDB, понимание REST API и английский B2+. Предлагаем работу в команде, которая инвестирует в развитие сотрудников.
Junior Fullstack разработчик (React, Node.js)
Актуальность уточняется
Junior-позиция для разработчика с опытом от полугода в React и Node.js. Нужно будет развивать fullstack-приложения, работать с базами данных и API. Требуются английский Upper-Intermediate и свободный украинский, плюсом — TypeScript и Docker. Предлагают удалёнку, гибкий график и оплату обучения.
Strong Junior DevOps инженер
Ищем Strong Junior DevOps инженера для работы с продакшн-средами, облачной инфраструктурой, CI/CD и Kubernetes. Требуется от полугода коммерческого опыта в DevOps/SRE, знание Docker, Linux, CI/CD инструментов и базовый опыт с Kubernetes. Предлагаем полную удаленку, гибкий график, менторство и быстрый рост до Middle/Senior.
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
Ищем Data Engineer, который будет строить пайплайны, настраивать хранилища данных и обеспечивать аналитиков и Data Science команды надёжными данными. Нужен опыт от 6 месяцев с Python и SQL, ETL/ELT, Airflow, dbt, облачными DWH и базовым Spark. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, современный стек и быстрый рост до Middle.
Data Scientist
~1 352 070 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и внедрение ИИ-агентов на Python, проектирование SDK и формирование оценочных датасетов. Нужен опыт с современными архитектурами, параллельной и конкурентной обработкой задач, FastAPI, микросервисами, Docker и Kubernetes. Удалённая работа на полную занятость с оформлением как ИП.
ML/AI инженер
~696 542 ₸ оценка
Ищем ML/AI инженера с опытом 1–2 года, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и AI-решения на Python. Нужно уверенно работать с Pandas, NumPy, scikit-learn, разбираться в ML-концепциях, LLM API и обработке данных. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемый отпуск, страховку и международные проекты.
Аналитик продуктовой аналитики
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Команда «Детмир Тех» ищет аналитика для работы с коммерческими показателями: продажами, выручкой, конверсией и маржинальностью. Нужны SQL, Excel и опыт коммерческой аналитики от года, желательно в e-commerce или ритейле; Python и A/B-тесты — плюс, но этому готовы научить. Предлагают удалёнку по РФ, официальное оформление в IT-аккредитованную компанию, ДМС и годовой бонус.
Разработчик инструментов для ИИ-агентов
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик, который будет создавать и поддерживать прикладные инструменты для платформы ИИ-агентов: интеграции с 1С, почтой и файловыми ресурсами, обработку документов и автоматизацию отчётности. Требуется Python от трёх лет (FastAPI, asyncio), SQL, Docker, а также практический опыт с LLM, RAG и оценкой качества моделей. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, офис у метро Воробьёвы горы, ДМС, фитнес и современный стек.
Data Scientist (кредитный риск)
~696 542 ₸ оценка
RiskSeal — финтех-стартап, который ищет Data Scientist для удалённой работы над моделями кредитного риска и антифрода. Нужны 2+ года опыта в кредитном риск-моделировании, уверенные Python и SQL, знание классических методов и ML, английский Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую фултайм-работу с реальными клиентскими данными и конкурентной оплатой.