Data Scientist
Ищем опытного Data Scientist в старшую команду Data Science для решения сложных исследовательских задач машинного обучения на крупной облачной платформе. Нужно формулировать гипотезы, ставить эксперименты, строить и внедрять ML-модели для детекции аномалий, фрода, прогнозирования и оптимизации. Требуется 4+ года опыта, сильный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), SQL и английский Upper-Intermediate.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей команде senior Data Science и работать над сложными, исследовательскими задачами машинного обучения для крупномасштабной облачной платформы.</p><p>Вы будете исследовать сложные, открытые задачи, формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и разрабатывать решения машинного обучения от начального исследования до продакшена. Ваша работа будет сосредоточена на улучшении производительности продукта, выявлении аномалий, прогнозировании трендов и разработке интеллектуальных, основанных на данных решений.</p><h3>Что вы будете делать</h3><ul><li><strong>Самостоятельно исследовать открытые исследовательские вопросы, формулировать гипотезы и определять эффективные подходы</strong> к решению сложных задач, основанных на данных.</li><li><strong>Проектировать эксперименты</strong>, разрабатывать прототипы, а также создавать и оценивать модели машинного обучения для обнаружения аномалий, выявления мошенничества, прогнозирования и оптимизации.</li><li>Анализировать крупномасштабные, разнородные и многопоточные наборы данных, чтобы <strong>выявлять закономерности, подтверждать гипотезы и генерировать практически применимые инсайты</strong>.</li><li>Проводить перспективные решения от <strong>исследований и экспериментов</strong> через валидацию модели, развертывание в продакшене и мониторинг производительности.</li><li><strong>Сообщать о результатах исследований</strong>, объяснять поведение модели и переводить технические результаты в практические рекомендации в сотрудничестве с командой AI Engineering и другими заинтересованными сторонами.</li></ul><h3>Основные требования</h3><ul><li>4+ года практического опыта в Data Science и/или Machine Learning, включая практический опыт <strong>решения сложных аналитических задач</strong>.</li><li>Глубокие знания классических алгоритмов машинного обучения, включая линейные модели и методы на основе деревьев, а также современных подходов глубокого обучения.</li><li>Уверенное владение Python и библиотеками для data science, включая Pandas, NumPy и Scikit-learn, с практическим опытом работы с PyTorch или TensorFlow.</li><li>Хорошее владение SQL и опыт работы с крупномасштабными, неструктурированными и многопоточными наборами данных.</li><li><strong>Отличные аналитические способности и навыки решения задач, с умением самостоятельно работать над слабо определенными задачами и четко представлять результаты исследований</strong></li><li>Upper-Intermediate английского или выше.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Сильная математическая подготовка, особенно в области статистики, теории вероятностей и оптимизации.</li><li>Знакомство с техниками NLP и современными архитектурами нейронных сетей.</li><li>Опыт работы с облачными платформами и облачными инструментами для данных и ML, такими как AWS.</li><li>Опыт в software engineering и знакомство с практиками production ML.</li><li>Опыт представления результатов исследований и технических рекомендаций техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mobidev/vacancies/376650/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в MobiDev
2 активные вакансии в компании
Middle/Senior Back-end разработчик + LLM
Актуальность уточняется
~1 472 939 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка и масштабирование AI-платформы поддержки клиентов на Java с интеграцией LLM. Нужен опыт 3+ лет в бэкенде, практика с LangChain, LangGraph, RAG, MCP и LLM API. Удалённая работа в Европе с редкими поездками в Валенсию.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.