Data Scientist
MEGOGO шукає досвідченого Data Scientist для розробки та вдосконалення систем персоналізації, пошуку та рекомендацій на основі даних мільйонів користувачів. Потрібен досвід від 3 років, глибокі знання Python, NLP, рекомендаційних алгоритмів та MLOps. Компанія пропонує цікаві завдання, стабільність та широкі можливості для розвитку.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Команда <strong>MEGOGO</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет усовершенствовать наши системы персонализации, поиска и рекомендаций. Если тебе интересно работать с реальными данными миллионов пользователей, применять NLP-модели в продакшене и развивать современные Recommender Systems — присоединяйся.</p><p><strong>Что тебя ждет:</strong></p><ul><li>Разработка и развитие моделей рекомендаций для разных типов контента;</li><li>Использование NLP-моделей для улучшения поиска и персонализации;</li><li>Участие в создании продуктов, связанных с использованием NLP-направления (анализ, поиск, создание собственных фич с текстовой составляющей и т.д.);</li><li>Работа с большими массивами пользовательских данных для построения уникальных моделей персонализации контента;</li><li>Участие в построении и усовершенствовании пайплайнов для тренировки и деплоя <nobr>ML-моделей;</nobr></li><li>Тестирование гипотез, запуск A/B экспериментов и интерпретация их результатов;</li><li>Сотрудничество и обмен опытом с другими DS-специалистами для решения задач в смежных направлениях.</li></ul><p><strong>Необходимый опыт:</strong></p><ul><li><strong>3+ года опыта</strong> работы в роли Data Scientist или ML Engineer;</li><li>Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow);</li><li>Понимание <strong>алгоритмов рекомендательных систем</strong>: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;</li><li>Опыт работы с <strong>NLP-подходами</strong>: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;</li><li>Опыт проведения сложного <strong>EDA на реальных данных</strong>;</li><li>Базовый опыт с <strong>MLOps</strong>-подходами;</li><li>Понимание <strong>A/B тестирования</strong>, проверки статистических гипотез;</li><li>Хорошее понимание <strong>SQL и анализа данных</strong>: работа с любыми источниками данных (SQL, noSQL, векторные базы данных, column-oriented базы данных и т.д.).</li></ul><p><strong>Ищем человека, который:</strong></p><ul><li>Имеет желание становиться сильнее вместе с командой;</li><li>Обладает <strong>RnD mindset</strong>: понимание, когда нужно сделать быстро для проверки гипотезы, а когда очень качественно, потому что от результата зависит пользовательский опыт тысяч людей;</li><li>Готов открыто высказывать любые свои мысли.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт с Elasticsearch или другими поисковыми системами;</li><li>Опыт работы с алгоритмами глубокого обучения: transformers, reinforcement learning, autoencoders и т.д.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу в стабильной компании — ведь мы более 14 лет на рынке;</li><li>Действительно интересные задачи: участвуй в развитии медиасервиса, который объединяет миллионы пользователей;</li><li>Отношения, построенные на доверии;</li><li>Много возможностей для развития;</li><li>Невероятно крутые корпоративы;</li><li>Бесплатные уроки английского языка;</li><li>Занятия плаванием, а также уроки настольного тенниса;</li><li>Корпоративного психолога;</li><li>Для сотрудников компании скидки от брендов партнеров.</li></ul><p><strong>Мы стремимся быть работодателем, которого выбирают.</strong></p><p>Будем благодарны, если заполнишь короткий опрос о том, что для тебя важно. Это поможет нам лучше понимать ожидания кандидатов и создавать еще более комфортную среду в MEGOGO.</p><p><strong><a href="https://bit.ly/43YaxBH" target="_blank">Ссылка здесь</a></strong></p><p>Отвечая на вакансию и отправив свое резюме в Компанию (ООО «МЕГОГО»), зарегистрированную и действующую в соответствии с законодательством Украины, регистрационный номер 38347009, адрес: Украина, 01011, город Киев, ул. Рыбальская, дом 22 (далее «Компания»), вы подтверждаете и соглашаетесь с тем, что Компания обрабатывает ваши личные данные, представленные в вашем резюме, в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных» и правилами GDPR.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/megogonet-/vacancies/314045/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в MEGOGO
2 активные вакансии в компании
Senior DevOps Engineer (On-Prem / CDN)
~1 960 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
MEGOGO ищет Senior DevOps-инженера для развития и надёжности CDN-инфраструктуры, которая доставляет контент миллионам зрителей. Нужен опыт 5+ лет в DevOps/SRE с high-load системами, on-prem серверами, Linux, Ansible, Docker, базами данных и сетями. Компания предлагает стабильную работу в международном медиасервисе, интересные инфраструктурные задачи и влияние на технические решения.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.