Data Scientist
Data Scientist для развития ML-моделей поискового ранжирования и рекомендаций. Нужен опыт внедрения ML в продакшн, уверенный Python (numpy/scipy/pytorch/sklearn), понимание NLP и A/B-экспериментов. Предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и обучение.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании. Мы развиваем ML-модели ранжирования поиска и рекомендаций, которые позволяют находить работу людям со всей страны. Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик, таких как кол-во откликов/приглашений, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов. Наши решения работают в online режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин. Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям.
- Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;
- Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
- Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
- Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
Что ждём от вас
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
- Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
- Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;
- Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java;
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
- Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.;
- Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
Что предлагаем
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 80% выше медианы Data/ML по 59 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в hh.ru
5 активных вакансий в компании
Технический лидер GenAI-направления
~3 606 625 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
ML Lead (Trust & Safety)
~3 606 625 ₸ оценка
Нужен тимлид ML в команду Trust & Safety платформы hh: строить и поддерживать в проде модели, которые ловят фрод и модерируют контент вакансий и резюме. Ждут уверенного Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost), опыта вывода ML в продакшн и руководства небольшим отделом из двух DS/ML-специалистов — плюсом антифрод и NLP. Предлагают удаленку или офис, гибкий график, оформление по ТК РФ, белую зарплату, ДМС с первого месяца и оплату обучения.
География удалёнки не уточнена
AI/LLM инженер
~1 359 150 ₸ оценка
Нужен AI/LLM инженер, который будет строить продакшн-решения на базе больших языковых моделей: диалоговых агентов, RAG-пайплайны и LLM-воркфлоу для миллионов пользователей. Главное — уверенный Python, опыт высоконагруженных сервисов (FastAPI, asyncio), работа с LLM API, фреймворками вроде langchain/langgraph и векторными базами данных, а также умение оценивать качество промптов и моделей. Предлагают удаленку или офис, гибкий график, оформление по ТК РФ, белую зарплату, ДМС с первого месяца и обучение за счет компании.
География удалёнки не уточнена
DevOps-инженер
~2 456 159 ₸ оценка
hh.ru ищет DevOps-инженера в команду, которая отвечает за Kubernetes для внутренних сервисов и мониторинг всей компании. Нужен опыт DevOps/SRE от 3–5 лет в высоконагруженных продуктовых командах, глубокое знание Linux, Docker и Kubernetes, Ansible и CI/CD, плюс мониторинг на Grafana и VictoriaMetrics. В задачах — развитие k8s-кластеров, пайплайнов, систем мониторинга и автоматизация рутины.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 359 150 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 359 150 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 359 150 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 359 150 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 359 150 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 359 150 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена