ML Lead (Trust & Safety)
Нужен тимлид ML в команду Trust & Safety платформы hh: строить и поддерживать в проде модели, которые ловят фрод и модерируют контент вакансий и резюме. Ждут уверенного Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost), опыта вывода ML в продакшн и руководства небольшим отделом из двух DS/ML-специалистов — плюсом антифрод и NLP. Предлагают удаленку или офис, гибкий график, оформление по ТК РФ, белую зарплату, ДМС с первого месяца и оплату обучения.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety. Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.
- ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей;
- Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.);
- Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое;
- Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели;
- Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь;
- Формирование и приоритизация ML целей направления;
- Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.
Что ждём от вас
- Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
- У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost);
- Понимание основных алгоритмов и структур данных;
- Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.
- Будет плюсом:
- Опыт решения антифрод задач;
- Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста;
- Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 33 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в hh.ru
5 активных вакансий в компании
Технический лидер GenAI-направления
~3 464 500 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
AI/LLM инженер
~1 385 800 ₸ оценка
Нужен AI/LLM инженер, который будет строить продакшн-решения на базе больших языковых моделей: диалоговых агентов, RAG-пайплайны и LLM-воркфлоу для миллионов пользователей. Главное — уверенный Python, опыт высоконагруженных сервисов (FastAPI, asyncio), работа с LLM API, фреймворками вроде langchain/langgraph и векторными базами данных, а также умение оценивать качество промптов и моделей. Предлагают удаленку или офис, гибкий график, оформление по ТК РФ, белую зарплату, ДМС с первого месяца и обучение за счет компании.
География удалёнки не уточнена
Data Scientist
Data Scientist для развития ML-моделей поискового ранжирования и рекомендаций. Нужен опыт внедрения ML в продакшн, уверенный Python (numpy/scipy/pytorch/sklearn), понимание NLP и A/B-экспериментов. Предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и обучение.
География удалёнки не уточнена
DevOps-инженер
~2 254 590 ₸ оценка
hh.ru ищет DevOps-инженера в команду, которая отвечает за Kubernetes для внутренних сервисов и мониторинг всей компании. Нужен опыт DevOps/SRE от 3–5 лет в высоконагруженных продуктовых командах, глубокое знание Linux, Docker и Kubernetes, Ansible и CI/CD, плюс мониторинг на Grafana и VictoriaMetrics. В задачах — развитие k8s-кластеров, пайплайнов, систем мониторинга и автоматизация рутины.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Технический лидер GenAI-направления
~3 464 500 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
Техлидер в области разработки DWH
ЛИАН ищет опытного Техлидера по разработке DWH на проектную основу в команду системного интегратора. Задачи — вести команду, развивать ETL-процессы и витрины данных, следить за мониторингом, качеством данных и инцидентами, проводить код-ревью и приёмку релизов и документации. Нужны уверенный SQL, опыт с Oracle и PostgreSQL, построение ETL и витрин, базовый Python с Pandas и знакомство с Airflow; работа полностью удалённая, оформление через договор с ИП или самозанятым.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 630 980 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена