Перейти к содержимому
F
Fit4Me
Вінниця
2

Data Scientist

Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.

senior удалённо ~2 125 465 ₸
Вакансия опубликована 22 дня назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 554 000 – 3 157 350 ₸
медиана: 2 125 465 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Fit4Me</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет команде аналитики превращать данные в точные прогнозы, определяющие бизнес-решения.<br>Вы будете отвечать за разработку моделей LTV и churn, обнаружение мошенничества и аномалий в данных о платежах, а также за преобразование статистических результатов в рекомендации для Head of Analytics и продуктовой команды.<br><br>Вы будете работать с данными от начала до конца — от гипотезы до модели в production. Финальные решения по приоритизации остаются за Head of Analytics, но ваши модели формируют основу для оптимизации ROAS и бизнес-прогнозирования.<br><br><strong>Направления влияния:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать ML-модели (T+72h, T+7d) — от проектирования методологии до production.</li><li>Развивать feature engineering на основе данных GBQ, Amplitude, платежей и маркетинга.</li><li>Разрабатывать модели обнаружения мошенничества / аномалий для платёжных потоков.</li><li>Проектировать и проводить статистический анализ A/B-тестов — от гипотезы до интерпретации.</li><li>Создавать и мониторить ML-пайплайны в production-среде.</li><li>Документировать методологию для нетехнических стейкхолдеров.</li><li>Тесно сотрудничать с Head of Analytics, аналитиками и продуктовой командой.</li></ul><p><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></p><ul><li><strong>5+ лет коммерческого опыта в Data Science / ML-аналитике.</strong></li><li>Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).</li><li>Продвинутый SQL и практический опыт работы с BigQuery.</li><li>Опыт создания прогнозных моделей (LTV, churn, fraud), доведённых до production.</li><li>Прочная статистическая база: A/B-тестирование, power analysis, статистика.</li><li>Опыт работы с event-based данными (Amplitude или аналоги).</li><li>Уверенное владение Git.</li><li>Понимание ML-пайплайнов и практик MLOps.</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate (B2) и выше — для работы с документацией.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт в subscription / мобильных приложениях.</li><li>Опыт с фитнес-продуктами.</li><li>Обнаружение мошенничества в платёжных системах (Stripe, Adyen).</li><li>Знакомство с Tableau или другими BI-инструментами.</li><li>Опыт работы с DBT.</li></ul><p><strong>Эта роль отлично подойдёт вам, если вы:</strong></p><ul><li>Имеете практический опыт создания прогнозной модели LTV или модели прогнозирования выручки, доведённой до production с минимальной ошибкой — для нас это решающий фактор.</li><li>Хотите самостоятельно формировать гипотезы, выбирать методологию и отвечать за модель от проектирования до production.</li><li>Умеете объяснять сложные модели нетехническим стейкхолдерам так, чтобы это влияло на бизнес-решения.</li><li>Ориентированы на бизнес-результаты, а не только на техническую элегантность.</li><li>Готовы к регулярным синкам с Head of Analytics и работе в быстром темпе роста.</li></ul><p><strong>Процесс найма:</strong> <br>Интервью с рекрутером → Техническое интервью с Head of Analytics → Финальное интервью с HRD → Job Offer 🚀</p><h3><strong></strong></h3><h3><strong>О Fit4Me</strong></h3><p><strong>Fit4Me</strong> — украинский продуктовый стартап, основанный в 2023 году, создающий персонализированные продукты в сфере Health &amp; Fitness для глобальной аудитории. Наше приложение объединяет и адаптирует множество фитнес-направлений под индивидуальные потребности пользователя. Мы прибыльны и работаем полностью удалённой командой из 50+ специалистов по всему миру.</p><p><strong>Наша миссия — Fit your dream.</strong> <br>Мы верим, что здоровый образ жизни должен быть лёгким и приятным, поэтому мы сосредоточены на том, чтобы помогать пользователям формировать устойчивые привычки через позитивный, мотивирующий опыт.</p><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><p>🚀 Скорость стартапа — мы тестируем идеи за дни, а не за месяцы.<br>💪 Performance прежде всего — измеримые результаты важнее идеальных планов.<br>🎯 Быстрое принятие решений — прямой доступ к <nobr>C-level</nobr> и продуктовому руководству.<br>🗣 Автономия равна ответственности — свобода без микроменеджмента.<br>🏆 Реальное влияние — ваша работа помогает людям менять свою жизнь к лучшему.</p><h3><strong>Fit4Me — для тех, кто:</strong></h3><ul><li>Хочет создавать продукты, которые по-настоящему меняют жизнь людей.</li><li>Ценит скорость, автономию и прямую коммуникацию.</li><li>Готов брать на себя ответственность и действовать проактивно.</li><li>Хочет работать в среде увлечённых людей, где каждый усиливает продукт и команду.</li></ul><h3><strong>Что мы предлагаем</strong></h3><p>🔝 <strong>Быстрое обучение как часть нашей ДНК</strong> — ежемесячные внутренние воркшопы (от hard skills до лайфхаков), сессии с тимлидами и внешними экспертами, а также бюджет на обучение для курсов и конференций.</p><p>🌍 <strong>Удалёнка с доверием</strong> — основное время синков — <nobr>10:00–18:00</nobr> по киевскому времени; остальное — на ваше усмотрение. Мы ориентируемся на результаты, а не на часы в Slack.</p><p>⚡ <strong>Карьерный рост</strong> — быстрый и прозрачный рост в ролях и обязанностях. Внутренние кандидаты всегда в приоритете.</p><p>💚 <strong>Благополучие</strong> — 16 дней отпуска, 2 дня восстановления в месяц, 14 дней больничного, выходные на Рождество, Новый год и Пасху, еженедельные опциональные сессии медитации.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Готовы создавать продукты, которые меняют жизни?</strong> <br>Присоединяйтесь к <strong>Fit4Me</strong> 🚀</p><p><strong>Fit4Me life</strong> <a href="https://www.linkedin.com/company/fit4me-app/" target="_blank"><strong>→ </strong>LinkedIn</a></p><p><strong>→ Наше приложение</strong></p><p><a href="https://apps.apple.com/ua/app/fit4me-workout-weight-loss/id6463792627?l=ru" target="_blank">IOS Fit4Me</a></p><p><a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.whiteapps.fit4me&amp;hl=ru&amp;pli=1" target="_blank">Android Fit4Me</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/fit4me/vacancies/375639/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
D
Dinarys GmbH
6 ч. назад

Fractional CRO (эксперт по удержанию)

~2 029 725 ₸ оценка

Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.

CRO retention product analytics +8
senior удал. dj
Z
Zoolatech
10 ч. назад

Инженер ML-платформы

~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам

Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.

ML platform Kubernetes Docker +8
senior удал. dou
Organic Soft
O
Organic Soft
14 ч. назад

AI Product Engineer

~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам

Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.

LLM AI TypeScript +10
senior удал. hh
T
TechBar (клиент — консалтинговая компания из Швейцарии)
15 ч. назад

Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)

~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.

AWS Bedrock AgentCore +13
senior удал. dou
Россельхозбанк
Р
Россельхозбанк
15 ч. назад

Архитектор DWH

~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам

Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.

Greenplum Data Vault 2.0 Enterprise Data Warehouse +13
senior удал. hh
Lamoda
L
Lamoda
18 ч. назад

Senior/Middle+ Big Data Engineer

~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам

Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.

Big Data Spark Spark Streaming +18
senior удал. hh