Перейти к содержимому
F
Fit4Me
Вінниця
2

Data Scientist

Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.

senior удалённо ~2 182 910 ₸
Вакансия опубликована 21 день назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 556 123 – 3 240 264 ₸
медиана: 2 182 910 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Fit4Me</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет команде аналитики превращать данные в точные прогнозы, определяющие бизнес-решения.<br>Вы будете отвечать за разработку моделей LTV и churn, обнаружение мошенничества и аномалий в данных о платежах, а также за преобразование статистических результатов в рекомендации для Head of Analytics и продуктовой команды.<br><br>Вы будете работать с данными от начала до конца — от гипотезы до модели в production. Финальные решения по приоритизации остаются за Head of Analytics, но ваши модели формируют основу для оптимизации ROAS и бизнес-прогнозирования.<br><br><strong>Направления влияния:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать ML-модели (T+72h, T+7d) — от проектирования методологии до production.</li><li>Развивать feature engineering на основе данных GBQ, Amplitude, платежей и маркетинга.</li><li>Разрабатывать модели обнаружения мошенничества / аномалий для платёжных потоков.</li><li>Проектировать и проводить статистический анализ A/B-тестов — от гипотезы до интерпретации.</li><li>Создавать и мониторить ML-пайплайны в production-среде.</li><li>Документировать методологию для нетехнических стейкхолдеров.</li><li>Тесно сотрудничать с Head of Analytics, аналитиками и продуктовой командой.</li></ul><p><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></p><ul><li><strong>5+ лет коммерческого опыта в Data Science / ML-аналитике.</strong></li><li>Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).</li><li>Продвинутый SQL и практический опыт работы с BigQuery.</li><li>Опыт создания прогнозных моделей (LTV, churn, fraud), доведённых до production.</li><li>Прочная статистическая база: A/B-тестирование, power analysis, статистика.</li><li>Опыт работы с event-based данными (Amplitude или аналоги).</li><li>Уверенное владение Git.</li><li>Понимание ML-пайплайнов и практик MLOps.</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate (B2) и выше — для работы с документацией.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт в subscription / мобильных приложениях.</li><li>Опыт с фитнес-продуктами.</li><li>Обнаружение мошенничества в платёжных системах (Stripe, Adyen).</li><li>Знакомство с Tableau или другими BI-инструментами.</li><li>Опыт работы с DBT.</li></ul><p><strong>Эта роль отлично подойдёт вам, если вы:</strong></p><ul><li>Имеете практический опыт создания прогнозной модели LTV или модели прогнозирования выручки, доведённой до production с минимальной ошибкой — для нас это решающий фактор.</li><li>Хотите самостоятельно формировать гипотезы, выбирать методологию и отвечать за модель от проектирования до production.</li><li>Умеете объяснять сложные модели нетехническим стейкхолдерам так, чтобы это влияло на бизнес-решения.</li><li>Ориентированы на бизнес-результаты, а не только на техническую элегантность.</li><li>Готовы к регулярным синкам с Head of Analytics и работе в быстром темпе роста.</li></ul><p><strong>Процесс найма:</strong> <br>Интервью с рекрутером → Техническое интервью с Head of Analytics → Финальное интервью с HRD → Job Offer 🚀</p><h3><strong></strong></h3><h3><strong>О Fit4Me</strong></h3><p><strong>Fit4Me</strong> — украинский продуктовый стартап, основанный в 2023 году, создающий персонализированные продукты в сфере Health &amp; Fitness для глобальной аудитории. Наше приложение объединяет и адаптирует множество фитнес-направлений под индивидуальные потребности пользователя. Мы прибыльны и работаем полностью удалённой командой из 50+ специалистов по всему миру.</p><p><strong>Наша миссия — Fit your dream.</strong> <br>Мы верим, что здоровый образ жизни должен быть лёгким и приятным, поэтому мы сосредоточены на том, чтобы помогать пользователям формировать устойчивые привычки через позитивный, мотивирующий опыт.</p><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><p>🚀 Скорость стартапа — мы тестируем идеи за дни, а не за месяцы.<br>💪 Performance прежде всего — измеримые результаты важнее идеальных планов.<br>🎯 Быстрое принятие решений — прямой доступ к <nobr>C-level</nobr> и продуктовому руководству.<br>🗣 Автономия равна ответственности — свобода без микроменеджмента.<br>🏆 Реальное влияние — ваша работа помогает людям менять свою жизнь к лучшему.</p><h3><strong>Fit4Me — для тех, кто:</strong></h3><ul><li>Хочет создавать продукты, которые по-настоящему меняют жизнь людей.</li><li>Ценит скорость, автономию и прямую коммуникацию.</li><li>Готов брать на себя ответственность и действовать проактивно.</li><li>Хочет работать в среде увлечённых людей, где каждый усиливает продукт и команду.</li></ul><h3><strong>Что мы предлагаем</strong></h3><p>🔝 <strong>Быстрое обучение как часть нашей ДНК</strong> — ежемесячные внутренние воркшопы (от hard skills до лайфхаков), сессии с тимлидами и внешними экспертами, а также бюджет на обучение для курсов и конференций.</p><p>🌍 <strong>Удалёнка с доверием</strong> — основное время синков — <nobr>10:00–18:00</nobr> по киевскому времени; остальное — на ваше усмотрение. Мы ориентируемся на результаты, а не на часы в Slack.</p><p>⚡ <strong>Карьерный рост</strong> — быстрый и прозрачный рост в ролях и обязанностях. Внутренние кандидаты всегда в приоритете.</p><p>💚 <strong>Благополучие</strong> — 16 дней отпуска, 2 дня восстановления в месяц, 14 дней больничного, выходные на Рождество, Новый год и Пасху, еженедельные опциональные сессии медитации.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Готовы создавать продукты, которые меняют жизни?</strong> <br>Присоединяйтесь к <strong>Fit4Me</strong> 🚀</p><p><strong>Fit4Me life</strong> <a href="https://www.linkedin.com/company/fit4me-app/" target="_blank"><strong>→ </strong>LinkedIn</a></p><p><strong>→ Наше приложение</strong></p><p><a href="https://apps.apple.com/ua/app/fit4me-workout-weight-loss/id6463792627?l=ru" target="_blank">IOS Fit4Me</a></p><p><a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.whiteapps.fit4me&amp;hl=ru&amp;pli=1" target="_blank">Android Fit4Me</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/fit4me/vacancies/375639/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
4 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Solid Software
S
Solid Software
4 д. назад

AI Software Architect / Старший AI инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

LLM RAG agentic workflows +14
senior удал. dou