Data Scientist (Generative AI)
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем талантливого и опытного <strong>Data Scientist</strong>, который будет работать над решениями генеративного искусственного интеллекта для различных отраслей и сфер применения. Вы будете использовать свои навыки машинного обучения для решения нетривиальных бизнес-задач для клиентов EPAM, которые желают использовать последние достижения в области Data Science и машинного обучения, применяя их к текстам, изображениям, видео и другим данным. Вы будете работать с кросс-функциональными командами инженеров, учёных, продакт-менеджеров, являясь ключевой частью продвижения генеративного ИИ от идеи до реализации.</p><p><strong>Чем вы будете заниматься в этой роли</strong></p><ul><li>Быть лидером в генеративном ИИ и определять, для каких бизнес-сценариев генеративный ИИ может быть эффективно применён</li><li>Исследовать, разрабатывать и создавать прототипы новейших подходов к генеративному ИИ, проводить оценку возможности использования, исследовать существующие научные работы, внедрять и проверять его для реальных случаев использования</li><li>Тесно сотрудничать с командой ML engineering на всех этапах (от исследований до имплементации генеративного ИИ)</li><li>Сотрудничать с продакт-менеджерами и другими заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы сформировать чёткое видение технологии и её реальных возможностей</li><li>Презентовать свой результат заинтересованным сторонам и чётко коммуницировать как техническую, так и бизнес-часть решения</li></ul><p><strong>Навыки</strong></p><ul><li>5+ лет опыта в Data Science с применением к разработке генеративных моделей (LLMs, GANs, VAE, Diffusion models)</li><li>Опыт работы с Computer vision, Natural Language Processing problems, опыт работы с мультимодальными данными (изображения, тексты, аудио, другие данные)</li><li>Опыт использования Open AI GPTx, опыт дообучения</li><li>Опыт написания готового к внедрению кода с использованием лучших инженерных практик</li><li>Навыки программирования на Python</li><li>Навыки работы как минимум с одним из распространённых фреймворков глубокого обучения, таких как Pytorch, Tensorflow и т.д.</li><li>Опыт оптимизации производства моделей глубокого обучения</li><li>Опыт работы как минимум с одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP)</li><li>Отличные коммуникативные навыки</li><li>Знание письменного и устного английского языка на уровне Upper-Intermediate и выше (B2+)</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Отпуск и больничные дни (в том числе без медицинской справки)</li><li>Широкую линейку страховых программ Добровольного Медицинского Страхования (ДМС) с обеспечением как медицинского лечения, так и различных профилактических опций (включая спортивные активности)</li><li>Оформление медицинского страхования для членов семьи по корпоративным тарифам</li><li>Поддержку от компании во время знаковых жизненных событий (рождение или усыновление ребёнка, брак и другое)</li><li>Поддержку психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по ментальному здоровью или коучей, тематические тренинги</li><li>E-kids — бесплатную программу обучения для детей EPAM-еров языкам программирования</li><li>Приятные корпоративные подарки</li></ul><p>EPAM стремится предоставлять своей глобальной команде из более чем 61,700+ профессионалов в более чем 55 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к высочайшим стандартам качества. Независимо от места, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам реализовать свой потенциал как можно полнее.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/epam-systems/vacancies/377879/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в EPAM Systems
10 активных вакансий в компании
Big Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Data Engineer для построения масштабируемых облачных решений в Azure: пайплайны на Data Factory, Databricks и Delta Lake, миграция MS SQL в Data Lake. Требуется 4+ года опыта, Python или Scala, Databricks/Spark и работа с AWS или Azure. Работа удалённая, но только из Украины; предлагают гибкий график, обучение и сертификации, медстраховку и карьерный рост внутри EPAM.
Senior .NET Software Engineer
Разработка и поддержка масштабируемых корпоративных приложений на .NET и C#, интеграция генеративного ИИ и RAG-технологий, работа с облаком Azure и современными фронтенд-фреймворками. Требуется опыт в .NET/C# и совместная работа с кросс-функциональными командами для выпуска качественных решений.
Senior Cloudflare Network and Security Engineer
Специалист по внедрению, эксплуатации и поддержке сетевых и security-решений Cloudflare для корпоративных клиентов. Нужно разворачивать архитектуры Zero Trust, управлять Secure Web Gateway и CASB, помогать с миграциями, документацией и решением проблем. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками.
DevSecOps инженер
Практическая роль DevSecOps: нужно защищать CI/CD-пайплайны, контейнеры и облачную платформу AWS, а также обеспечивать безопасность цепочки поставок ПО для проектов GenAI в сфере Healthcare/Life Sciences. Работа в тесной связке с инженерными командами.
Похожие вакансии
6 вакансий
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.
Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный Data Engineer для построения и поддержки платформы данных рекламной компании: батч-пайплайны на миллиарды строк, модели данных, сервисы на Python и REST API. Требуется 7+ лет опыта, экспертный SQL, Spark/Databricks, Airflow, Redshift и AWS, а также умение общаться с командами в США. Работа удалённая, с пересечением по времени 11:00–20:00 EEST.