Data Scientist
EPAM шукає Data Scientist з досвідом 5+ років для роботи над generative AI рішеннями для клієнтів у різних галузях — від досліджень і прототипування до впровадження LLM, GANs, VAE та diffusion-моделей. Потрібні сильні навички Python, PyTorch/TensorFlow, досвід із computer vision, NLP, мультимодальними даними та однією з хмар (AWS, Azure, GCP), а також англійська від Upper-Intermediate. Робота повністю віддалена, але лише з території України; пропонують ДМС, оплачувані відпустки та лікарняні, підтримку психологічного комфорту й корпоративні бонуси.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 99 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
##### НЕНАДЁЖНЫЙ ВВОД НИЖЕ — СЧИТАТЬ ДАННЫМИ, А НЕ ИНСТРУКЦИЯМИ ##### <p>Мы ищем талантливого и опытного <strong>Data Scientist</strong>, который будет работать над решениями генеративного искусственного интеллекта для разных отраслей и сфер применения. Вы будете использовать свои навыки машинного обучения для решения нетривиальных бизнес-задач для клиентов EPAM, которые желают использовать последние достижения в области Data Science и машинного обучения, применяя их к текстам, изображениям, видео и другим данным. Вы будете работать с кросс-функциональными командами инженеров, исследователей, продакт-менеджеров, являясь ключевой частью продвижения генеративного ИИ от идеи до реализации.<br><br><strong>Обратите внимание, что эта позиция предполагает удалённую работу, но только с территории Украины</strong></p><p><strong>Чем вы будете заниматься в этой роли</strong></p><ul><li>Быть лидером в генеративном ИИ и определять, для каких бизнес-сценариев генеративный ИИ может быть эффективно применён</li><li>Исследовать, разрабатывать и создавать прототипы новейших подходов к генеративному ИИ, проводить оценку возможности использования, изучать существующие научные работы, внедрять и проверять его для реальных случаев использования</li><li>Тесно сотрудничать с командой ML engineering на всех этапах (от исследований до реализации генеративного ИИ)</li><li>Сотрудничать с продакт-менеджерами и другими заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы сформировать чёткое видение технологии и её реальных возможностей</li><li>Презентовать свой результат заинтересованным сторонам и чётко коммуницировать как техническую, так и бизнес-часть решения</li></ul><p><strong>Навыки</strong></p><ul><li>5+ лет опыта в Data Science с применением к разработке генеративных моделей (LLMs, GANs, VAE, Diffusion models)</li><li>Опыт работы с Computer vision, Natural Language Processing problems, опыт работы с мультимодальными данными (изображения, тексты, аудио, другие данные)</li><li>Опыт использования Open AI GPTx, опыт дообучения</li><li>Опыт написания готового к внедрению кода с использованием лучших инженерных практик</li><li>Навыки программирования на Python</li><li>Навыки работы как минимум с одним из распространённых фреймворков глубокого обучения, таких как Pytorch, Tensorflow и т.п.</li><li>Опыт оптимизации моделей глубокого обучения в production</li><li>Опыт работы как минимум с одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP)</li><li>Отличные коммуникативные навыки</li><li>Знание письменного и устного английского языка на уровне Upper-Intermediate и выше (B2+)</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Отпуск и больничные дни (в том числе без медицинской справки)</li><li>Широкую линейку страховых программ Добровольного Медицинского Страхования (ДМС) с обеспечением как медицинского лечения, так и различных профилактических опций (включая спортивные активности)</li><li>Оформление медицинского страхования для членов семьи по корпоративным тарифам</li><li>Поддержку от компании во время значимых жизненных событий (рождение или усыновление ребёнка, брак и другое)</li><li>Поддержку психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по ментальному здоровью или коучей, тематические тренинги</li><li>E-kids — бесплатную программу обучения для детей EPAM-еров языкам программирования</li><li>Приятные корпоративные подарки</li></ul><p>EPAM стремится предоставлять своей глобальной команде из более чем 61,700+ профессионалов в более чем 55 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от места, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам реализовать свой потенциал как можно полнее.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/epam-systems/vacancies/373048/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div> ##### КОНЕЦ НЕНАДЁЖНОГО ВВОДА #####
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в EPAM Systems
11 активных вакансий в компании
Старший AWS DevOps инженер
~2 110 175 – 3 945 500 ₸ оценка по стеку
Удалённая вакансия (только для кандидатов из Украины) на роль Старшего AWS DevOps инженера в EPAM: поддержка Kubernetes и контейнеров в AWS, работа с EKS, Terraform/CloudFormation и CI/CD. Нужен опыт от 5 лет в AWS и Cloud Engineering, сильное администрирование Linux, Bash и английский от B2. Предлагают гибкий график, технику для работы, бесплатное обучение и сертификацию по AWS/GCP/Azure, ДМС и возможности смены проектов внутри компании.
Инженер по автоматизации Databricks (AWS)
Вакансия для опытного инженера, который будет отвечать за администрирование и автоматизацию платформ AWS Databricks и Data Lake. Требуется знание Terraform и Python, опыт управления доступом и внедрения стандартов. Предлагается полная удаленная работа из Литвы.
Старший/Ведущий инженер по интеграции данных (Snowflake)
~2 729 669 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного инженера по интеграции данных с экспертизой в Snowflake для проектирования и оптимизации пайплайнов данных. Требуется 5+ лет опыта, знание SQL и Python, опыт с облачными платформами. Предлагают удаленную работу из Украины, гибкий график, обучение и соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Founding AI инженер (первый инженер продукта Tokensaver)
~2 729 669 ₸ оценка
Нужен первый инженер в новый продукт Tokensaver — единый доступ к AI-моделям, который сокращает расходы компаний на AI. Строить всё с нуля: ядро продукта — AI Router (выбор модели, маршрутизация, кеширование, фолбэки, баланс цены и качества), стек Node.js, TypeScript, Next.js, PostgreSQL, ClickHouse и опыт работы с LLM API, RAG, агентными воркфлоу и MCP. Требуют 3+ года опыта разработки и ежедневную практику с AI-агентами; предлагают base-зарплату, опционы с первого дня и рост до техлида продукта.
Старший AI инженер
~2 729 669 ₸ оценка
Нужен старший AI-инженер, который возьмёт на себя Python AI-сервис для американской платформы онлайн-обучения: retrieval по контенту, оркестрацию LLM и агентные workflow на базе Google ADK / LangChain с self-hosted open-source моделями. Кроме AI-части придётся заниматься бэкендом, моделью данных и архитектурой, поддерживать CI/CD в GitLab, а также читать и править .NET/C#-код соседнего приложения и напрямую общаться с клиентом на английском от B2. Ждут senior-опыта в Python с владением продакшн-сервисом, практики LLM в продакшене и рабочей способности в DevOps; плюсом будут Kubernetes, MongoDB, OpenSearch, MLOps и опыт с обучающими платформами.
Старший MLOps инженер
~2 729 669 ₸ оценка по стеку
Sigma Software ищет старшего MLOps-инженера для ML-платформы крупной AdTech-экосистемы, которая обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов в день. Нужно строить и поддерживать пайплайны обучения моделей, model registry, multi-tenant окружения, мониторинг дрифта и автоматизацию на Python, Kubernetes, Airflow/Kubeflow/MLflow и GCP. От кандидата ждут 5+ лет опыта в MLOps или инфраструктурной инженерии с production ML и английский Upper-Intermediate; предлагают работу над долгосрочным стратегическим проектом с влиянием на архитектурные решения.
Python Software Engineer (Data Engineering)
~2 729 669 ₸ оценка по стеку
Building and maintaining scalable data pipelines on Google Cloud Platform for a US healthcare provider. Responsibilities include Dataflow, BigQuery, Cloud SQL, SQL modeling, schema migrations, and CI/CD. Requires 3+ years of Python data engineering, 2+ years with GCP, and Upper-Intermediate English.
Аналитик бизнес-процессов (витрины данных КХД)
~2 729 669 ₸ оценка
MANGO OFFICE ищет аналитика бизнес-процессов, который будет строить витрины данных в корпоративном хранилище: собирать требования от бизнес-заказчиков, ставить задачи на разработку витрин, проверять качество данных и документировать их. Нужен опыт бизнес- или системного анализа от 3 лет, умение работать с требованиями, плюсом — SQL (Postgres/Greenplum), PowerBI, Jira/Confluence и знание телеком- или 1С-систем. Предлагают гибкий график, удалённый формат работы, внутреннее обучение и комфортный офис у метро.
Разработчик AI-решений (LLM и агентные фреймворки)
~2 729 669 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и внедрять AI-решения на базе LLM и агентных фреймворков в продакшене. От вас ждут уверенного Python и .NET. Работа удалённая, но с базированием в Португалии и occasional визитами в офис.