Data Scientist
Команда ДатаЛаб в 2ГИС ищет Data Scientist с опытом от пяти лет для исследовательских и прикладных задач: анализ данных, разработка метрик, построение и внедрение ML-моделей, дашборды. Нужны уверенные Python или R, SQL, Apache Airflow и знание математической статистики. Предлагают официальное трудоустройство, удалёнку по РФ или гибрид в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска, ДМС и поддержку конференций.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Python, SQL, Apache Airflow. Квалификация: Lead. Специализации: Ученый по данным. Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей. Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. ## Чем предстоит заниматься - Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры. - Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения. - Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы. - Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты. - Разрабатывать и развивать систему метрик. - Создавать аналитические дашборды. - Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации. - Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах. - Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты. ## Мы ожидаем - Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений. - Опыт работы Data Scientist от пяти лет. - Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов. - Уверенное знание SQL. - Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации. - Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения. - Знание математической статистики и умение применять её на практике. ## Будет преимуществом - Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций. - Опыт работы с несколькими языками программирования. - Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI. ## Что предлагаем - Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату. - Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске. - ДМС и онлайн-консультации специалистов. - Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций. - Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе. ## Подробнее о работе команды - Как мы строим модели и работаем с данными в 2ГИС - Статья команды ДатаЛаб на Хабре
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в 2GIS
38 активных вакансий в компании
Арт-директор
Актуальность уточняется
~1 120 000 – 1 428 000 ₸ оценка по стеку
Нужен арт-директор в бренд-юнит 2ГИС: вести федеральные рекламные кампании от концепции до эфира, держать единый визуальный язык бренда и защищать решения перед маркетингом и стейкхолдерами. Требуется опыт арт-директором от 3 лет и реальные федеральные кампании, плюсом будет брендинг и айдентика. Предлагают белую зарплату, официальное трудоустройство, ДМС и работу в офисе или удалённо из любого города России.
Fullstack разработчик (C#/.NET + React)
Актуальность уточняется
~1 288 000 – 1 680 000 ₸ оценка по стеку
Команда YouRa в 2ГИС ищет опытного fullstack-разработчика для развития внутренних сервисов сбора справочной информации. Нужен коммерческий опыт на C# от 5 лет, знание .NET, SQL и фронтенда на React/TypeScript. Предлагают удалённую работу, белую зарплату, ДМС и обучение.
QA-инженер
Актуальность уточняется
~616 000 – 1 120 000 ₸ оценка по стеку
2ГИС ищет QA-инженера в команду Сервиса Транспорта — тестировать бэкенд вручную и на собственных утилитах, писать тест-кейсы и чек-листы, участвовать в релизах и частично автоматизировать тесты на Python. Нужен опыт тестирования бэкенда от трёх лет, знание клиент-серверной архитектуры, Unix, CI/CD, Git и инструментов вроде Kibana, Kafka и Grafana. Можно работать удалённо, предлагают ДМС, поддержку в выступлениях и внутренние хакатоны.
Бэкенд разработчик (CDP)
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка по стеку
Команда CDP в 2ГИС строит внутреннюю Customer Data Platform: объединяет данные из десятков источников, считает метрики и запускает real-time персонализацию. Нужен бэкенд-разработчик с опытом от 3–5 лет, желательно на Go, с пониманием распределённых систем и микросервисов. Работа с миллиардами событий, highload, свобода в архитектуре и реальное влияние на продукт.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.