Data Science специалист (part-time)
Part-time роль в области data science: создание промптов, оценка ответов AI, разработка эталонных решений и структурированная обратная связь по техническим и статистическим ошибкам. Требуется минимум год профессионального опыта и сильные знания статистики и ML.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Работа на неполную ставку для создания промптов по data science, оценки ответов, сгенерированных AI, разработки эталонных решений и предоставления структурированной обратной связи по техническим и статистическим ошибкам для AI-систем. Требуется не менее одного года профессионального опыта и глубокие знания в области статистики и ML.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 96% ниже медианы Data/ML по 71 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML инженер
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.
ML/AI Engineer
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
GCP Data Engineer
~749 331 ₸ оценка
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года для самостоятельной работы над несколькими клиентскими проектами. Нужны продвинутый BigQuery SQL, Python, сервисы GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM, Monitoring), REST API, webhooks, SFTP, Git, Docker и работа с LLM API. Работа в US time zones, удалённо.
Разработчик брокеров сообщений (Kafka Stream)
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по потоковой обработке данных: разворачивать и настраивать кластеры Kafka, строить CDC-процессы и разрабатывать потоки на Kafka Streams. Требуется опыт кластерной конфигурации Kafka, настройки коннекторов Debezium и Schema Registry, понимание партиций и FIFO. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративную библиотеку, скидки и льготы на банковские продукты.
Инженер по данным
~973 800 – 1 623 000 ₸ оценка
Нужен инженер по данным с опытом от 3 лет для разработки и автоматизации пайплайнов репликации данных на Qlik Replicate с CDC и стримингом в Kafka/Redshift. Требуется уверенное владение SQL, Java или Python, опыт full lifecycle ETL и data modeling. Работа удалённая, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС, страхование жизни и другие бонусы.
Applied Scientist (AI проект)
Удалённая работа Applied Scientist в AI-проекте: продвинутая аналитика, статистическое моделирование, машинное обучение, дизайн экспериментов и оценка моделей на Python. Нужно уметь анализировать сложные данные, делать воспроизводимые исследования и готовить техническую документацию.