Data-Oriented Backend Engineer
AppsFlyer ищет Data-Oriented Backend Engineer в группу аналитики. Нужно разрабатывать end-to-end фичи — от обработки данных до выбора и моделирования баз данных, работать с крупномасштабными пайплайнами, распределёнными системами и высоконагруженными БД. Требуется 5+ лет опыта разработки, отличный английский и степень в CS; плюсом — опыт с BigQuery, Airflow, Spark, Go или Clojure. Предлагают неограниченный оплачиваемый отпуск, страховку, компенсацию спорта и питания, MacBook и работу в международной команде.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>AppsFlyer известен своим масштабным backend-производством.<br>В любой момент времени тысячи серверов обрабатывают 150+ миллиардов событий мобильных приложений, обрабатывают данные наших пользователей, обслуживают запросы и взаимодействуют в огромных масштабах.<br>Чтобы поддерживать вселенную, которую мы называем AppsFlyer, мы практикуем современные производственные операции с полностью self-serve CI/CD платформой, глубоко интегрированным observability стеком для наших микросервисов, бэкендов и инфраструктуры, культурой ответственности и стремлением к качеству.<br>Группа Analytics отвечает за то, чтобы показать нашим клиентам истории, которые рассказывают их данные. Благодаря сложной агрегации, специализированным аналитическим базам данных и тщательно проработанным API мы можем предоставлять slice and dice анализ в наших красивых дашбордах и через использование внешних интеграций.<br>Наша группа объединяет специалистов из областей back-end, data, AI и front-end инженерии, и мы ищем отличных Data-Oriented Backend Engineer разработчиков, которые увлечены своим делом, хотят погрузиться в миры big data, микросервисов и production management в наших масштабах, чтобы помочь нам достичь нашего видения и цели: быть лучшим аналитическим решением на нашем бизнес-рынке.<br><strong>Что вы будете делать:</strong></p><ul><li>Разрабатывать end-to-end как клиентские, так и инфраструктурные фичи для работы с данными — от обработки данных до выбора базы данных и реализации моделирования</li><li>Сотрудничать с product-менеджерами и software-инженерами для поставки сложных продуктов.</li><li>Анализировать и улучшать производительность, масштабируемость и стабильность наших систем, окружений и инструментов.</li><li>Если вы готовы к вызову — выступайте на митапах, пишите посты в блоге, выступайте на конференциях, вносите вклад в существующие open source проекты и выпускайте новое open source ПО.</li></ul><p><strong>Что у вас есть:</strong></p><ul><li>5+ лет опыта разработки со страстью к совершенству</li><li>Опыт работы с крупномасштабными data pipelines</li><li>Опыт работы с крупномасштабными production базами данных</li><li>Опыт работы с высоконагруженными, низколатентными, критически важными распределёнными системами</li><li>Отличные коммуникативные навыки на английском языке</li><li>Степень бакалавра в области Computer Sciences или эквивалент.</li></ul><p><strong>Бонусные баллы:</strong></p><ul><li>Сильные навыки server-side разработки.</li><li>Опыт production-grade BigQuery ETL и БД.</li><li>Опыт работы с Airflow</li><li>Опыт работы с Apache Spark.</li><li>Опыт работы с production-grade GO BE сервисами.</li><li>Опыт работы с production-grade Clojure BE сервисами.</li><li>«AI mindset»: следите за актуальными трендами в области AI, изучаете инструменты вроде Cursor или GitHub Copilot и ищете способы повысить продуктивность с помощью AI</li><li>Рекомендация от сотрудника AppsFlyer</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Оплачиваемые неограниченные дни отпуска + все государственные праздники</li><li>Медицинская страховка, оплачиваемые больничные</li><li>Компенсация спорта и питания</li><li>Завтраки, снеки, фрукты и холодные напитки в офисе</li><li>Компенсация парковки</li><li>Тимбилдинги, happy hours и обще company-wide мероприятия</li><li>Новый Mac-ноутбук, два монитора и стартовый пакет</li></ul><p> </p><p>Как глобальная компания, работающая из 25 офисов в 19 странах, мы отражаем человеческую мозаику разнообразного и мультикультурного мира, в котором мы живём. Мы обеспечиваем равные возможности для всех наших сотрудников и продвигаем найм разнообразных талантов в наши глобальные команды без учёта расы, пола, культуры или сексуальной ориентации. Мы ценим и поощряем любознательность, разнообразие и инновации от всех наших сотрудников, клиентов и партнёров.</p><p><a href="https://www.appsflyer.com/blog/how-all-in-shaped-our-story-and-could-define-your-career/" target="_blank">«Как компания, одержимая клиентами, мы в первую очередь должны быть одержимы сотрудниками. Мы должны убедиться, что предоставляем команде инструменты и ресурсы, необходимые им, чтобы идти All-In.»</a> Орен Каниэль, CEO</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/appsflyer/vacancies/376636/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 96 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам: рынок этой вакансии не определён; город вакансии не учтён: в нём мало вакансий с зарплатой.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AppsFlyer
2 активные вакансии в компании
Data-Oriented Backend Engineer
~1 384 510 ₸ оценка по стеку, все рынки
AppsFlyer ищет Data-Oriented Backend Engineer в группу аналитики, где нужно строить end-to-end фичи — от обработки данных до выбора и моделирования баз данных. Требуется 3+ года опыта разработки, опыт data engineering с Apache Spark (Scala/py-spark) и работа с высоконагруженными распределёнными системами. Предлагают медстраховку, неограниченный отпуск, компенсацию питания и спорта, а также MacBook с мониторами.
Похожие вакансии
6 вакансий
Machine Learning Engineer
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Nova Digital шукає Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему з 50+ млн запитів щодня. Потрібен комерційний досвід з Python у ML/DL від 3 років, знання PyTorch, TensorFlow, LLM, RAG та AI-агентів. Пропонують роботу над продуктом, який впливає на мільйони користувачів, менторство від сеньйорів, медичне страхування та корпоративні бонуси.
Software Engineer (Python, Spark, MLOps)
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Quantum ищет Software Engineer для работы над AI-платформой анализа глобальных акций с использованием LLM. Нужен опыт Python 5+ лет, Apache Spark и ETL 2+ года, Kubernetes, FastAPI, AWS, Airflow, SQL/NoSQL. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и участие в международных конференциях.
Инженер по AI/ML (LLM + RAG)
Нужно проектировать и строить production-систему на базе LLM и RAG для анализа контекстных данных: интеграция внешних источников, тонкая настройка моделей, разработка многошаговых агентов и пайплайнов. Требуется 4+ года Python, крепкий SQL, опыт работы с API LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) и архитектурами RAG/embeddings, плюс Docker и деплой моделей. Компания Proxima Research — международный поставщик аналитики и технологических продуктов для фарминдустрии.
Системный аналитик DWH/BI
~1 500 000 ₸ оценка
Ищем системного аналитика в проекты DWH, BI и Big Data. Нужно проектировать витрины и потоки данных, писать ТЗ дата-инженерам, анализировать REST API и согласовывать методики расчётов с владельцами данных. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание архитектуры хранилищ; плюсом будет опыт с 1С и Data Governance. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
Data Engineer / DWH
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка по стеку
Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы и витрины, строить ETL/ELT-пайплайны и интеграции. Нужен опыт от 4 лет в роли DWH/Data Engineer, глубокое знание SQL, PostgreSQL/MySQL, Kafka, Clickhouse, Airflow и Python. Предлагают график 5/2, ДМС, корпоративную связь и компенсацию фитнеса.
Python Team Lead
~3 182 688 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно развивать antifraud-направление в iGaming: руководить командой разработчиков и data scientists, внедрять antifraud-правила и scoring-модели, автоматизировать процессы и работать с бизнесом. Это лидерская роль на стыке разработки и данных.