Data-Oriented Backend Engineer
AppsFlyer ищет Data-Oriented Backend Engineer в группу аналитики, где нужно строить end-to-end фичи — от обработки данных до выбора и моделирования баз данных. Требуется 3+ года опыта разработки, опыт data engineering с Apache Spark (Scala/py-spark) и работа с высоконагруженными распределёнными системами. Предлагают медстраховку, неограниченный отпуск, компенсацию питания и спорта, а также MacBook с мониторами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>AppsFlyer известен своим масштабным backend-производством.<br>В любой момент времени тысячи серверов обрабатывают 150+ миллиардов событий мобильных приложений, обрабатывают данные наших пользователей, обслуживают запросы и взаимодействуют в огромных масштабах.</p><p>Чтобы поддерживать вселенную, которую мы называем AppsFlyer, мы практикуем современные производственные операции с полноценной self-serve CI/CD платформой, глубоко интегрированным стеком observability для наших микросервисов, бэкендов и инфраструктуры, культурой ответственности и стремлением к качеству.</p><p>Группа Analytics отвечает за то, чтобы показать нашим клиентам истории, которые рассказывают их данные. Благодаря сложной агрегации, специализированным аналитическим базам данных и тщательно продуманным API мы можем предоставлять многомерный анализ в наших красивых дашбордах и через внешние интеграции.<br>Наша группа объединяет специалистов из областей back-end, data, AI и front-end, и мы ищем отличных Data-Oriented Backend Engineer разработчиков, которые увлечены своим делом, хотят погрузиться в миры big data, микросервисов и production-менеджмента в наших масштабах, чтобы помочь нам достичь нашего видения и цели: быть лучшим аналитическим решением на нашем рынке.</p><h3><strong>Что вы будете делать</strong></h3><ul><li>Разрабатывать end-to-end функции, как клиентские, так и для инфраструктуры данных, от обработки данных до выбора базы данных и реализации моделирования</li><li>Сотрудничать с product-менеджерами и software-инженерами для поставки сложных продуктов.</li><li>Анализировать и улучшать производительность, масштабируемость и стабильность наших систем, окружений и инструментов.</li><li>Если вы готовы к вызову — выступать на митапах, писать посты в блоге, выступать на конференциях, вносить вклад в существующие open source проекты и выпускать новое open source программное обеспечение.</li></ul><h3><strong>Что у вас есть</strong></h3><ul><li>3+ года опыта разработки со страстью к совершенству</li><li>Опыт в data engineering с фокусом на Apache и Scala-Spark / py-spark)</li><li>Опыт работы с высоконагруженными, низколатентными, критически важными распределёнными системами</li><li>Отличные коммуникативные навыки на английском языке</li><li>Степень B.Sc. в Computer Sciences или эквивалент.</li></ul><h3><strong>Бонусные баллы</strong></h3><ul><li>Опыт работы с крупномасштабными production базами данных</li><li>Опыт работы с Airflow</li><li>Сильные навыки server-side разработки.</li><li>Опыт production-grade BigQuery ETL и БД.</li><li>Опыт работы с production-grade GO BE сервисами.</li><li>Опыт работы с production-grade Clojure BE сервисами.</li><li>«AI-мышление»: следите за последними тенденциями в области AI, изучаете инструменты вроде Cursor или GitHub Copilot и ищете способы повысить продуктивность с помощью AI</li><li>Рекомендация от сотрудника AppsFlyer</li></ul><p><strong>Пакет льгот включает:</strong></p><ul><li>Медицинское страхование</li><li>Оплачиваемые неограниченные дни отпуска + все национальные праздники + дополнительные дни восстановления</li><li>Компенсация питания</li><li>Компенсация спорта</li><li>Завтрак в офисе</li><li>Программа психического здоровья</li><li>Тимбилдинг, happy hours и другие командные мероприятия</li><li>Оплачиваемые больничные</li><li>Снеки, фрукты и ледяное пиво</li><li>Всем новым членам команды предоставляется новый Mac ноутбук с 2 мониторами и стартовый пакет</li></ul><p><strong>Номер позиции — </strong>2811</p><p>Как глобальная компания, работающая из 25 офисов в 19 странах, мы отражаем человеческую мозаику разнообразного и мультикультурного мира, в котором мы живём. Мы обеспечиваем равные возможности для всех наших сотрудников и продвигаем привлечение разнообразных талантов в наши глобальные команды без учёта расы, пола, культуры или сексуальной ориентации. Мы ценим и поощряем любознательность, разнообразие и инновации от всех наших сотрудников, клиентов и партнёров.</p><p><a href="https://www.appsflyer.com/blog/how-all-in-shaped-our-story-and-could-define-your-career/" target="_blank">«Как компания, одержимая клиентами, мы должны в первую очередь быть одержимы сотрудниками. Мы должны убедиться, что предоставляем команде инструменты и ресурсы, необходимые для того, чтобы идти All-In.»</a> Орен Каниэль, CEO</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/appsflyer/vacancies/376639/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 106 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам: рынок этой вакансии не определён; город вакансии не учтён: в нём мало вакансий с зарплатой.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AppsFlyer
2 активные вакансии в компании
Data-Oriented Backend Engineer
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
AppsFlyer ищет Data-Oriented Backend Engineer в группу аналитики. Нужно разрабатывать end-to-end фичи — от обработки данных до выбора и моделирования баз данных, работать с крупномасштабными пайплайнами, распределёнными системами и высоконагруженными БД. Требуется 5+ лет опыта разработки, отличный английский и степень в CS; плюсом — опыт с BigQuery, Airflow, Spark, Go или Clojure. Предлагают неограниченный оплачиваемый отпуск, страховку, компенсацию спорта и питания, MacBook и работу в международной команде.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по компьютерному зрению (YOLO, RF-DETR)
Нужно полностью вести разработку моделей компьютерного зрения: обучать и дообучать модели детекции объектов (YOLO, RF-DETR), разворачивать их для инференса в реальном времени на устройствах NVIDIA Jetson, строить пайплайны данных и оптимизировать производительность в продакшене. Это профильная ML/CV-роль с фокусом на edge-инференс и работу с данными.
Machine Learning Engineer / Optimization Engineer (Middle+ / Senior)
Разработка модулей планирования снабжения и производства, решение задач математической оптимизации (LP/MILP) в области Supply Chain. Требуется программирование на Python, знание алгоритмов, SQL и git, а также опыт в Operations Research и Supply Chain.
Data Platform Operations Engineer
Нужен специалист для поддержки и оптимизации контейнерной платформы Data Lakehouse: обеспечение стабильной работы, безопасность, мониторинг и автоматизация. Также предстоит заниматься подготовкой данных, Data Security и MLOps, помогать стейкхолдерам.
Разработчик AI и Generative AI решений
Нужно разрабатывать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта и генеративного AI, интегрировать модели в корпоративные системы. Также предстоит создавать AI-агентов, RAG-системы и техническую документацию для автоматизации процессов и сохранения знаний.
Data Science разработчик задач для AI-обучения
Нужно разрабатывать и проверять задачи по data science для обучения AI: создавать воспроизводимые окружения, эталонные решения и критерии оценки. Пригодятся опыт участия в соревнованиях и сильные навыки программирования, чтобы задачи были качественными и надёжными.
Разработчик KI и Data Science
В междисциплинарной команде ты будешь разрабатывать решения в области ИИ и Data Science, анализировать data-driven кейсы и реализовывать инновационные ИИ-проекты для клиентов. Нужны Python, современные ML-методы, аналитическое мышление и готовность к командировкам. Важна клиентоориентированность.