Data Engineer / Разработчик хранилищ данных
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ ищет Data Engineer для работы с корпоративным хранилищем данных. Нужно разрабатывать ETL-процессы, оптимизировать производительность и создавать BI-дашборды. Требуются хорошие знания Python и SQL. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС и возможности для профессионального роста.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
О нас: Корпорация ТЕХНОНИКОЛЬ – ведущий международный производитель надежных и эффективных строительных материалов и систем. Компания предлагает рынку новейшие технологии, сочетающие в себе разработки собственных Научных центров и передовой мировой опыт. Производственная компания ТЕХНОНИКОЛЬ, возглавляемая Сергеем Колесниковым, – это более 70 производственных площадок и 19 Учебных центров. В 7 Научных центрах, укомплектованных высокотехнологичным оборудованием и квалифицированным персоналом, ведется регулярная разработка и внедрение новых продуктов и решений для строительной отрасли. За цифровую разработку продуктов отвечает TN Digital, аккредитованная IT-компания. В TN Digital внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде. Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.
- организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
- разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);
- разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
- настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных;
- разработка BI дашбордов, визуализации данных.
Что ждём от вас
- высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика);
- знание современных технологий обработки больших данных;
- хорошее знание Python;
- хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~861 900 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта. Нужно анализировать работу колл-центра, строить дашборды и влиять на метрики. Требуется опыт от 2 лет, SQL и Python. Предлагают удаленку, обучение и реальное влияние на бизнес.
AI / Data специалист
~861 900 ₸ оценка
Компания-лидер в сфере доверительного управления и инвестиций ищет опытного Data специалиста для развития корпоративного хранилища данных и отчетности. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, глубокое знание SQL и Oracle, а также навыки работы с AI-инструментами и RAG. Предлагают удаленный или гибридный формат, белую зарплату, годовой бонус и обширный соцпакет.