Data Engineer
Ищем Data Engineer для поддержки Data Intelligence Platform: проектирование и оптимизация моделей данных, ETL-пайплайнов и облачной инфраструктуры на AWS. Нужен опыт 7–9 лет, сильный SQL, Spark, Glue, EMR, Kafka/Kinesis, Java/Python/Scala, Terraform и CI/CD. Работа удалённая, с тесным взаимодействием с data science командами и бизнес-подразделениями.
Удалённо из любой страны
Указано в источнике: «Anywhere in the World».
Другие условия найма уточняйте в описании работодателя.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Местоположение головного офиса: Резюме Мы ищем Data Engineer для поддержки разработки Data Intelligence Platform. Эта роль сосредоточена на моделировании данных, data-сервисах, data-пайплайнах и облачной инфраструктуре данных для отчётности, аналитики и data science. Общая информация Этот Data Engineer будет поддерживать операции, связанные с данными, в рамках более широкой команды Data Intelligence Platform. Работа включает создание и использование веб-сервисов, интеграцию поисковых технологий, поддержку движков персонализации и рекомендаций, а также применение лучших практик data engineering на всей платформе. Роль охватывает облачную архитектуру данных, производительность баз данных, автоматизацию пайплайнов и поддержку data scientists, исследователей и внутренних бизнес-подразделений. Среда включает инфраструктуру на базе AWS и сочетание структурированных и неструктурированных источников данных. Задачи и результаты - Участвовать в проектировании архитектуры и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных решений для данных. - Создавать модели данных с нуля, опираясь на прочные основы SQL. - Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений. - Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных. - Подготавливать документацию и технические спецификации. - Выполнять процедуры работы с базами данных, такие как обновления, резервное копирование, восстановление и миграция. - Профилировать использование серверных ресурсов и при необходимости оптимизировать конфигурации. - Проектировать, создавать и автоматизировать развёртывание data-пайплайнов и приложений. - Интегрировать данные из локальных баз данных и внешних источников данных с помощью REST API и инструментов сбора данных. - Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами data science по вопросам доступа к данным, их преобразования, обработки и отчётности. - Поддерживать внедрение, решение технических проблем и обучение, связанные с экосистемой data lake. - Работать с командой над управлением ресурсами AWS, включая кластеры EMR и ECS. - Поддерживать provisioning, мониторинг, конфигурацию и обслуживание инструментов AWS. - Оценивать и продвигать новые облачные технологии, которые улучшают возможности и снижают операционные затраты. - Поддерживать усилия по автоматизации с использованием Infrastructure as Code с Terraform и инструментов CI/CD, таких как Jenkins. - Работать с командой над внедрением data governance, контроля доступа и снижения рисков безопасности. Требуемый опыт - 7–9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры. - Опыт работы как со структурированными, так и с неструктурированными данными. - Уверенное владение SQL в популярных базах данных. - Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов. - Знание лучших практик для реляционных баз данных. - Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров. - Способность планировать требования к ресурсам на основе высокоуровневых спецификаций. - Способность устранять типовые проблемы баз данных. - Опыт работы с Spark, Glue, EMR и Apache Kafka или AWS Kinesis. - Опыт работы с инструментами контроля версий, такими как Git или Subversion. - Опыт использования автоматизированных систем сборки и рабочих процессов CI/CD. - Опыт программирования на Java, Python и Scala. - Знание структур данных и алгоритмов. - Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и time-series баз данных. - Знание проектирования и управления масштабируемыми моделями данных. - Знание развёртывания ML-моделей. - Знание облачных платформ AWS. - Знание TDD и BDD. - Сильный интерес к совершенствованию навыков разработки ПО, фреймворков и технологий. Ключевые особенности сотрудничества - Возможность работать в области моделирования данных, data-сервисов и data science в рамках более широкой Data Intelligence Platform. - Знакомство с разнообразной технической средой, охватывающей AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии и рекомендательные системы. - Прямое сотрудничество с командами data science и внутренними стейкхолдерами по вопросам отчётности, преобразования данных и возможностей платформы. Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-senior-data-engineer-aws-data-lake-pipeline-architecture
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Toptal
2 активные вакансии в компании
Ведущий Salesforce Platform инженер
~1 590 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ведущий инженер по платформе Salesforce для глобальной компании. Вы будете отвечать за всю платформу как за продукт: релизы, безопасность, стандарты кода, переиспользуемые паттерны и внедрение AI-инструментов в разработку. Требуется 6–10 лет опыта администрирования и разработки Salesforce, экспертиза в Flow, Apex, LWC, управление релизами и CI/CD. Работа удалённая, полная занятость, контракт от 12 месяцев, предпочтение двуязычным кандидатам (французский/английский).
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.