Data Engineer
SKELAR, венчур-білдер, шукає Data Engineer для роботи з великими обсягами даних рекламних кампаній. Потрібно будувати ETL/ELT пайплайни, оптимізувати запити в BigQuery та забезпечувати точність даних для маркетингових рішень. Компанія пропонує професійне середовище, навчання та комфортні умови роботи.
Что предстоит делать
<p><strong>Что стоит знать о SKELAR?</strong> Это венчур-билдер — иными словами, компания, которая строит компании. С нами фаундеры создают consumer-бизнесы, которые становятся лидерами на глобальных рынках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech и других.</p><p>Скеларовцы строят tech-продукты, которые получают награды от Product Hunt, The Webby Awards и получают тысячи положительных отзывов на TrustPilot. В целом tech-продуктами наших бизнесов пользуются 10+ млн человек в мире. <br>Всё благодаря сильным командам, ведь наши специалисты — это ключевая ценность SKELAR.</p><p>Для профессиональной реализации мы создали среду с экспертизой и неограниченными возможностями — и ищем тех, кто стремится к вызовам.<br><br><strong>Сейчас мы в поиске Data Engineer, чтобы вместе поднимать планку результата.</strong></p><p><br><strong>Вызовы, которые ждут на этой роли:</strong></p><ul><li><strong>Объём данных</strong> — десятки рекламных сетей и платформ, сотни таблиц с сырыми данными и тысячи аналитических процессов ежедневно.</li><li><strong>Стоимость запросов</strong> — при объёмах в сотни TB в день, неудачный запрос без партиционирования — это разница между потраченными $0.05 или $100+.</li><li><strong>Скорость vs точность</strong> — маркетинг хочет корректный отчёт «сейчас», данные обновляются с лагом <nobr>1-24 час.</nobr></li><li><strong>Приватность</strong> — PII-поля требуют отдельной обработки на каждом этапе pipeline.</li></ul><p><strong>На что ты будешь влиять:</strong></p><ul><li><strong>Бюджетные решения</strong> — неточный ROAS = деньги уходят в неэффективный канал.</li><li><strong>Скорость масштабирования кампаний</strong> — задержка отчёта на час = потерянное окно для оптимизации.</li><li><strong>Доверие команды к цифрам</strong> — одна заметная ошибка подрывает доверие ко всем последующим отчётам.</li><li><strong>Compliance-риски</strong> — неправильная обработка PII = юридические последствия.</li></ul><p><strong>Что для нас важно:</strong></p><ul><li>Понимание того, что данные — это не отчёт, а сигнал, который напрямую управляет рекламными алгоритмами: мы генерируем ~80 000 оптимизационных событий ежедневно, и каждая ошибка в них конвертируется в реальные потерянные деньги.</li><li>Идеальное знание SQL — умение писать эффективные запросы на больших объёмах (миллионы строк/день), понимать партиционирование, кластеризацию и стоимость запросов в BigQuery.</li><li>Опыт работы с dbt (Dataform — плюс) — умение строить и поддерживать трансформации как код, с тестами и документацией, а не через разовые скрипты.</li><li>Data modeling — способность спроектировать структуру данных так, чтобы она выдерживала рост компании, а не ломалась при каждом новом требовании бизнеса.</li><li>Внимательность к деталям на уровне пайплайна — умение заметить аномалию в потоке событий раньше, чем это сделает бюджет кампании.</li><li>Умение работать на стыке продукта, маркетинга и рекламы — понимать, что «событие» это не просто строка в таблице, а сигнал, который летит в Meta, Google, TikTok и формирует будущий таргетинг.</li><li>Проактивность: готовность не просто фиксировать проблему постфактум, а выстраивать мониторинг и алерты, которые ловят сбой в сборе событий до того, как он повлияет на кампании.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Python — для автоматизации рутинных процессов, написания скриптов валидации данных, кастомных интеграций с рекламными API.</li><li>Опыт построения ETL/ELT пайплайнов «с нуля» — не только трансформации в dbt, но и понимание полного пути данных: от источника (рекламные сети, пиксели, CRM) до аналитической витрины.</li><li>CI/CD для дата-пайплайнов — опыт автоматизированного тестирования и деплоя трансформаций (например, через GitHub Actions или аналоги), чтобы изменения в моделях не ломали продакшн незаметно.</li><li>Понимание контекста performance-маркетинга — что такое ROAS, CAC, LTV, атрибуция, оптимизационные события, воронка от клика до конверсии; опыт работы с данными рекламных платформ (Meta, Google, TikTok) — огромный плюс, так как позволяет понимать «зачем» за каждой метрикой, а не только «как» её рассчитать.</li></ul><p><strong>В SKELAR мы построили среду для профессиональной самореализации:</strong></p><ul><li><strong>SKELAR Platform</strong>. Это операционное ядро венчур-билдера, которое помогает фаундерам быстрее проходить путь от нуля до единицы. Так команды бизнесов фокусируются на продукте — а 10+ команд в составе Platform закрывают функции Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT и другие.</li></ul><ul><li><strong>Нетворк и обмен опытом как часть культуры. </strong>Среди наших коллег — кофаундеры, которые запустили не один бизнес, а также сильнейшие специалисты на рынке. Так что мы имеем доступ к необходимой экспертизе на расстоянии вытянутой руки.</li><li><strong>Эксклюзивное доменное образование. </strong>Мы создали собственные учебные программы для тиммейтов на выбор — от <nobr>2-месячной</nobr> школы для менеджеров-новичков до интенсивов про AI и профессиональных клубов по разработке, продакт-менеджменту и т.д.</li><li><strong>Влияние на системную помощь Украине. </strong>У нас есть благотворительный фонд SKELAR foundation, который создали сами скеларовцы — и благодаря каждому сотруднику мы воплощаем важные социальные проекты. Например, основали <a href="https://veteranventure.skelar.tech/" target="_blank">первый в Европе акселератор для ветеранов</a> и формируем площадку для поддержки ветеранов на уровне государства.</li><li><strong>Экосистема для продуктивной работы.</strong> Для скеларовцев созданы пространства, которые вдохновляют на результат — с собственным спортзалом, скалодромом, зелеными зонами Bali и библиотеками. В спейсах, где сервис, безопасность и комфорт синхронизированы с темпом роста команд, мы получаем вау-опыт и работаем эффективнее.</li><li><strong>Забота о ежедневном комфорте.</strong> Завтраки, обеды, доступ к спортивным тренировкам в Киеве или частичная компенсация занятий в Варшаве, медицинское страхование, оплачиваемые командировки, если специфика роли предусматривает такие поездки, корпоративные скидки от партнеров.</li></ul><p>Больше расскажем на нашей встрече-знакомстве.</p><p>Приглашаем строить the next big everything в SKELAR вместе!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/skelar/vacancies/366011/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в SKELAR (Leaply)
4 активные вакансии в компании
Frontend Engineer
~939 420 ₸ оценка
Шукаємо Frontend Engineer для продуктової компанії Growly. Потрібен досвід роботи з React, TypeScript та Next.js, розуміння performance-практик. Пропонуємо роботу в офісі з автономним живленням, медичне страхування, компенсацію навчання та спорт.
Software Engineer (Golang)
RiseGuide шукає досвідченого Golang-розробника для побудови системи з нуля в команді, що швидко масштабується. Потрібен досвід 4+ роки з Golang, Kubernetes, GCP та GraphQL. Пропонують мінімум бюрократії, швидкий фідбек та вплив на продукт.
Middle React Native Engineer
~939 420 ₸ оценка
Шукаємо Middle React Native Engineer для розробки AI-powered fashion платформи Dressly. Потрібен досвід 4+ років з React Native, TypeScript, NextJS, GraphQL. Пропонуємо роботу в продуктовій команді з впливом на бачення, доступ до експертизи та навчальні програми.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер автономных систем
Разработка алгоритмов компьютерного зрения и управления для автономных систем. Требуется опыт в data science, Python и C++. Предлагают работу над передовыми продуктами и гибкий график.
ML Engineer (LLM)
Національний банк України шукає ML-інженера з досвідом роботи з великими мовними моделями (LLM). Потрібно буде аналізувати, оптимізувати та доналаштовувати open-source моделі для банківських завдань, розробляти RAG-архітектуру та забезпечувати production-готовність моделей. Пропонується ринкова зарплата, премії, навчання та гнучкий графік.
Data Science / ML Engineer
Шукають досвідченого Data Science / ML Engineer для створення ML-моделей та data science рішень для інженерного дизайну в оборонній сфері. Потрібен сильний Python, досвід з PyTorch/TensorFlow, MLflow, Docker та Kubernetes. Пропонують унікальну можливість працювати над стратегічними AI-продуктами для України.
Старший разработчик баз данных (PostgreSQL)
Старший разработчик баз данных (PostgreSQL) для проекта цифровой трансформации акцизных процессов в Украине. Требуется опыт работы с PostgreSQL в высоконагруженных средах и распределенными базами данных (Citus). Компания предлагает удаленную работу, сложные задачи и возможности профессионального роста.
Computer Vision Engineer
Розробляйте алгоритми комп'ютерного зору для безпілотників: проектуйте, тестуйте та оптимізуйте програмні компоненти обробки відео та зображень. Потрібен експертний рівень C++ або Python, досвід з GStreamer, нейромережами та Linux. Компанія пропонує офіційне працевлаштування, медстрахування, бронювання та кар'єрний розвиток.
Data Quality Engineer
Ищем Data Quality Engineer для работы над проектом в сфере возобновляемой энергетики. Требуется опыт работы с данными, SQL и ETL-тестированием. Предлагается удаленная работа, сложные задачи и возможности для роста.