Перейти к содержимому
P
Promova
Київ

Data Engineer

Data Engineer в Promova будет отвечать за создание надежной и масштабируемой инфраструктуры данных, которая лежит в основе всех аналитических и AI-решений компании. Основные задачи: проектирование и оптимизация хранилища данных (BigQuery), интеграция новых источников, обеспечение качества данных и подготовка их для AI-агентов. Требуется 2+ года опыта, сильный SQL и опыт с Airflow. Компания предлагает полную удаленку, гибкий график, 20 дней отпуска и оплату обучения.

middle удалённо ~1 842 000 – 3 482 388 ₸
Языки: English · Pre-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 188 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 842 000 – 3 482 388 ₸
медиана: 3 214 512 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p>В Promova мы переосмысливаем языковое образование в эпоху искусственного интеллекта — делая обучение доступным, персонализированным и вдохновляющим для миллионов людей по всему миру. Наша команда из 150+ коллег объединена одной миссией: соединять людей, объединять культуры и поддерживать тех, кто учится всю жизнь, — в каждой стране, кроме стран-агрессоров (да, даже в Антарктиде).</p><p>Мы сочетаем инновации в области AI с человеческим творчеством, чтобы помочь людям говорить уверенно и чувствовать себя как дома где угодно. Если вы хотите тестировать смелые идеи, действовать быстро и оказывать влияние — вы будете чувствовать себя как дома.</p><p><strong>О роли</strong> <br>Мы ищем <strong>Data Engineer</strong>, который будет владеть и формировать <strong>инфраструктуру данных</strong>, лежащую в основе каждого аналитического решения и решения на базе AI в Promova.</p><p>В этой роли <strong>вы построите надежную, масштабируемую платформу данных</strong> — не дашборды или разовые отчеты, а фундамент, который позволит любому сотруднику организации получать ответы самостоятельно, с помощью AI-агентов, не дожидаясь посредника. </p><p><strong>Чистые, хорошо документированные, заслуживающие доверия данные — это и есть продукт. </strong>Вы будете владеть им от начала до конца: от приема необработанных источников до финальных наборов данных, которые обеспечивают маркетинговые, продуктовые и бизнес-решения в масштабе.<br><br><strong>Почему эта роль — ваш следующий вызов</strong></p><ul><li><strong>Прямое влияние на бизнес:</strong> Платформа данных, которую вы построите, — это инфраструктура, на которой работает вся компания. Каждая команда — маркетинг, продукт и т.д. — зависит от надежности и качества того, что вы создаете. Это фундаментальная работа, которая масштабируется вместе с бизнесом.</li><li><strong>AI-First культура:</strong> Вам не придется разбираться с AI в одиночку. У нас есть выделенная команда, сосредоточенная на внедрении AI, и полная готовая к использованию экосистема: Claude Desktop, подключенный к Tableau, Notion и нашим внутренним источникам данных. Вы будете строить уровень данных, который делает AI-агентов действительно полезными.</li><li><strong>Мультипродуктовая экосистема:</strong> По мере расширения Promova в новые продукты вы будете интегрировать новые источники данных и адаптировать пайплайны — создавая решения один раз таким образом, чтобы они масштабировались на всю экосистему с самого первого дня.</li></ul><p><strong>Кого мы ищем</strong> <br>Ключевой опыт:</p><ul><li>2+ года практического опыта работы в качестве Data Engineer или на аналогичной должности, связанной с инфраструктурой данных.</li><li>Отличное знание SQL и практический опыт работы с облачными хранилищами данных (предпочтительно BigQuery).</li><li>Опыт проектирования и сопровождения ETL/ELT пайплайнов и многоуровневой архитектуры хранилища данных (raw → stage → final).</li><li>Практический опыт работы с инструментами оркестрации пайплайнов (Airflow, MWAA или Cloud Functions): зависимости задач, обработка ошибок, логика повторных попыток, восстановление после сбоев.</li><li>Хорошее понимание практик обеспечения качества данных: валидация, обработка NULL/дубликатов, мониторинг свежести и согласованности.</li></ul><p>Будет плюсом:</p><ul><li>Опыт работы с продуктами на основе подписки (web и/или mobile).</li></ul><p><strong>Чем вы будете заниматься</strong></p><ul><li><strong>Разрабатывать и оптимизировать хранилище данных (BigQuery):</strong> проектировать и поддерживать архитектуру слоев raw → stage → final.</li><li><strong>Подключать и интегрировать новые источники данных:</strong> продуктовые, платежные, маркетинговые, внутренние сервисы — в единый пайплайн.</li><li><strong>Оркестрировать и обеспечивать надежность пайплайнов:</strong> управлять зависимостями задач, обработкой ошибок, логикой повторных попыток и восстановлением после сбоев.</li><li><strong>Поддерживать качество данных:</strong> создавать проверки валидации, обрабатывать NULL и дубликаты, отслеживать свежесть и согласованность.</li><li><strong>Готовить данные как продукт для AI-агентов:</strong> чистые, документированные, предсказуемые наборы данных, которым можно доверять без ручной проверки.</li><li><strong>Вносить вклад в аналитические задачи</strong> там, где автоматизация не справляется, и поддерживать команду в переходе к самообслуживанию аналитики.</li></ul><p><strong>Корпоративные преимущества</strong> <br>🎓Развитие — предлагается для развития ваших навыков, продвижения по карьерной лестнице и раскрытия вашего потенциала: компенсация за дополнительное обучение на внешних мероприятиях и семинарах; доступ к большой электронной библиотеке; оплачиваемые онлайн-курсы и конференции;<br><br>🧘🏼Благополучие — предлагается для поддержки вашего общего здоровья, счастья и устойчивости: удаленная работа из любой безопасной точки мира; гибкий график работы; 20 оплачиваемых отпускных дней в год; неограниченное количество больничных дней; медицинская страховка; поддержка психического здоровья; компенсация за power station; скидки для сотрудников и специальные льготы для удаленных сотрудников.<br><br>🏄🏼‍♂️Развлечения и активности — предлагаются для развития неформального общения и укрепления социальных связей между коллегами: компенсация для удаленной команды на сборы и тимбилдинги.</p><p><strong>Процесс собеседования</strong></p><ul><li>Вводный звонок с рекрутером</li><li>Встреча с Hiring Manager + Тестовое задание</li><li>Финальное собеседование (Bar-raising)</li></ul><p>Заинтересованы? Откликайтесь сейчас и давайте вместе расти!</p><p>Не ваша вакансия? Есть рекомендация?<a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSlu8U9Y4Y134J20D7tEE-2x93lHGxECbvLLrWAzoZaK7o9w/viewform?usp=dialog" target="_blank"> Посмотрите здесь</a>!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/promova/vacancies/364289/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Promova

2 активные вакансии в компании

1 д. назад

DevOps инженер

~1 201 800 ₸ оценка

Promova ищет опытного DevOps инженера для работы над основной инфраструктурой образовательной платформы. Вы будете проектировать и поддерживать облачную инфраструктуру на AWS, Hetzner и Cloudflare, автоматизировать процессы с помощью Terraform и CI/CD, управлять Kubernetes и улучшать наблюдаемость. От вас ждут 4+ лет опыта, глубоких знаний облачных технологий и готовности решать сложные инженерные задачи в международной команде.

AWS Hetzner Cloudflare +14
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
A
Antagosoft
13 ч. назад

Python AI Engineer

~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка

Компанія шукає Python AI Engineer для створення Marketing Intelligence Platform. Потрібен досвід роботи з Python, LLM API та AI-оркестрацією. Пропонується повністю віддалена робота з довгостроковою співпрацею та гнучкими умовами.

Python LLM AI +6
middle удал. dou
Уралсиб
У
Уралсиб
13 ч. назад

Разработчик DWH

~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка

Разработчик DWH для банка: заниматься анализом источников, проектированием и реализацией загрузки данных в хранилище. Требуется опыт работы с Oracle, ETL и SQL от года. Предлагают полную удаленку, соцпакет и работу в профессиональной среде.

DWH Oracle ETL +13
middle удал. hh
W
Web Legends
15 ч. назад

AI/ML инженер

~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка

Ищем AI/ML инженера в R&D команду. Нужен опыт с Python, ML/DL, LLM и AI агентами. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и 20 дней отпуска.

Machine Learning Deep Learning Python +10
middle удал. dou
N
NineTwoThree AI Studio
17 ч. назад

ML инженер

~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка

ML инженер в международную AI-студию. Нужно проектировать и внедрять AI-решения для клиентов из разных отраслей, используя LLM, классическое ML и облачные технологии. Требуется опыт работы с Python, SQL, AWS и понимание NLP. Предлагают полную удаленку, 20 дней отпуска и бюджет на развитие.

ML LLM Python +32
middle удал. dou
М.ТЕХ
М
М.ТЕХ
1 д. назад

Продуктовый аналитик

Команда рекламной платформы М.ТЕХ ищет продуктового аналитика. Ты будешь проводить A/B-тесты и квази-эксперименты, работать с данными в PostgreSQL, ClickHouse и Trino, строить дашборды в Redash и разрабатывать пайплайны в Airflow. Нужен уверенный SQL, опыт в экспериментах и статистике. Предлагают удаленку, ДМС и скидки.

Python ClickHouse PostgreSQL +6
middle удал. hc
Q
Quantum
1 д. назад

Data Science инженер

~1 562 340 ₸ оценка

Quantum ищет Data Science инженера для разработки и внедрения решений в области компьютерного зрения, NLP и классического ML. Требуется опыт от 2 лет, владение Python и PyTorch, знание английского на уровне B2+. Предлагается полная удаленка, гибкий график и профессиональное развитие.

Machine Learning Computer Vision Deep Learning +10
middle удал. dou