Data Science инженер

Что предстоит делать

<p>Quantum — это глобальный технологический партнер, создающий высококлассные программные продукты, которые решают реальные проблемы.</p><p>Мы продвигаем новые технологии для нестандартных решений. Мы фокусируемся на Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain и других направлениях.</p><p>В Quantum мы стремимся создавать передовые решения, которые эффективно решают насущные проблемы бизнеса и мира в целом. На сегодняшний день наша команда выдающихся специалистов уже помогла многим организациям по всему миру достичь технологического лидерства.</p><p>Мы постоянно находим новые способы решения бесконечных бизнес-задач, внедряя новые технологии, даже когда для этого еще не существует устоявшихся практик. Если вы разделяете нашу страсть к решению проблем и желание влиять на мир, присоединяйтесь к нам и знакомьтесь с нашим богатым опытом!</p><p><strong>О позиции</strong></p><p>Quantum расширяет свою команду в Центральной Европе и ищет талантливых Data Science Engineers для присоединения к нам. Наши проекты охватывают множество областей, включая анализ данных, fintech, компьютерное зрение, обработку изображений, решения для edge-устройств, Large Language Models (LLMs) и классические приложения Machine Learning. Мы создаем индивидуальные решения в области Data Science для клиентов из различных отраслей, сочетая надежные инженерные практики с исследовательским подходом.</p><p>Присоединиться к Quantum — значит стать частью команды, которая ценит прочные технические основы, непрерывное обучение и практическое решение проблем. Вы будете работать над значимыми продуктами, взаимодействовать с передовыми технологиями и вносить вклад в проекты, превращающие сложные идеи в реальные решения.</p><p><strong>Обязательные навыки:</strong></p><ul><li>2+ года коммерческого опыта в DS/ML</li><li>Прочная база в линейной алгебре, статистике и теории вероятностей</li><li>Уверенное владение Python, включая NumPy, Pandas и scikit-learn</li><li>Практический опыт работы с PyTorch (или TensorFlow)</li><li>Глубокий опыт как минимум в одной из областей:</li><ul><li>Computer Vision (современное DL: детекция, сегментация, классификация — ViT, YOLO, SAM);</li><li>LLMs / NLP (fine-tuning, RAG, prompt engineering, эмбеддинги, оценка);</li><li>Классический ML в масштабе (табличные данные, временные ряды, рекомендательные системы)</li></ul><li>Рабочее знание Transformers и attention; знакомство с CNN</li><li>Опыт развертывания моделей в production (Docker, REST/gRPC serving, базовый мониторинг)</li><li>Опыт работы как минимум с одной облачной платформой (AWS, GCP или Azure)</li><li>Чистый код и Git workflow</li><li>Опыт работы с SQL</li><li>Английский язык Upper-Intermediate (B2+) — вы будете напрямую общаться с клиентами</li></ul><p><strong>Желательные навыки:</strong></p><ul><li>Опыт в нескольких областях: если ваша основная специализация — CV, опыт работы с LLM будет плюсом (и наоборот)</li><li>Развертывание на edge-устройствах: TensorRT, OpenVINO, ONNX, квантизация, дистилляция моделей, мобильный/встроенный inference</li><li>Инструменты для LLM: LangChain/LlamaIndex, векторные базы данных (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant), LoRA/QLoRA fine-tuning, агентные фреймворки</li><li>MLOps и мониторинг моделей: MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD для ML</li><li>Классический CV с OpenCV (все еще актуален для гибридных пайплайнов и работы на edge)</li><li>Способность читать свежие научные статьи и реализовывать методы в новых областях</li><li>Опыт работы с внешними клиентами</li><li>Участие в соревнованиях Kaggle</li></ul><p><strong>Ваши задачи будут включать:</strong></p><ul><li>Ведение полного цикла DS-проектов: от определения объема работ с клиентом до подготовки данных, моделирования, оценки и развертывания</li><li>Создание решений в области CV, LLM/NLP и классического ML в зависимости от пайплайна проекта</li><li>Развертывание моделей в production — в облаке, на edge-устройствах или гибридно, в зависимости от потребностей клиента</li><li>Изучение последних исследований и адаптация методов под задачи клиента</li><li>Прямое общение с клиентами по вопросам технических решений и компромиссов</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу над высококлассными программными проектами, решающими реальные проблемы</li><li>Окружение экспертов, готовых к профессиональному развитию</li><li>План профессионального роста и поддержку тимлида</li><li>Возможность брать на себя ответственность за R&D и социально значимые проекты</li><li>Участие в мировых технологических конференциях и соревнованиях</li><li>Участие в регулярных образовательных мероприятиях</li><li>Работу в мультикультурной компании с веселой и непринужденной атмосферой</li><li>Возможность работать из любой точки мира с гибким графиком</li><li>Оплачиваемые отпуск и больничные</li></ul><p><strong>Присоединяйтесь к Quantum и сделайте шаг к своему будущему, основанному на данных.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quantum/vacancies/360127/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>