Data Scientist (Операционная аналитика)

Что предстоит делать

<p><strong>Fozzy Group</strong> — одна из крупнейших торгово-промышленных групп Украины и один из ведущих украинских ритейлеров, насчитывающий более 700 торговых точек по всей стране. Компания также занимается электронной коммерцией, пищевой переработкой и производством, сельским хозяйством, доставкой посылок, логистикой и банковским делом.</p><p>Команда <strong>Foodtech</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong> для развития функции <strong>Операционной аналитики</strong> в быстрорастущем бизнесе по доставке еды. В этой роли вы будете сосредоточены на прогнозировании временных рядов, регрессионном моделировании, имитационном моделировании и сквозных конвейерах машинного обучения для поддержки планирования ресурсов и принятия операционных решений.</p><p>Вы будете отвечать за разработку имитационных моделей, которые послужат основой для цифрового двойника операционных процессов, обеспечивая анализ сценариев, стресс-тестирование и имитационное моделирование «что, если» для планирования мощностей и оптимизации операций.</p><p>Вы будете тесно сотрудничать с командами по продукту, разработке и операционной деятельностью, чтобы преобразовывать данные в измеримый бизнес-эффект с помощью готовых к промышленной эксплуатации решений на основе ML и имитационного моделирования.</p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования временных рядов для планирования ресурсов (спрос, мощности, курьеры, слоты доставки, операционная нагрузка);</li><li>Строить регрессионные модели и модели машинного обучения для объяснения ключевых факторов и поддержки операционных решений;</li><li>Применять широкий спектр подходов к временным рядам: от классических моделей (SARIMA, ETS, Prophet) и моделей ML (GB) до современных моделей глубокого обучения (LSTM, Temporal CNNs, Transformers для TS);</li><li>Проектировать, создавать и поддерживать сквозные автоматизированные конвейеры ML, развертывать и эксплуатировать модели в production с использованием AWS SageMaker;</li><li>Оркестрировать процессы обучения и инференса с помощью Apache Airflow;</li><li>Анализировать крупномасштабные операционные наборы данных и преобразовывать результаты в инсайты, прогнозы и практические рекомендации;</li><li>Сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и операционными командами для определения бизнес-задач и валидации аналитических решений;</li><li>Отслеживать производительность моделей, стабильность прогнозов и бизнес-эффект с течением времени.</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Степень бакалавра в области математики / инженерии / компьютерных наук / количественной экономики / эконометрики;</li><li>Сильный математический бэкграунд в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и методов оптимизации;</li><li>Не менее 2 лет практического опыта работы в Data Science;</li><li>Опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, развертывание и мониторинг модели);</li><li>Способность работать самостоятельно, проявлять инициативу и декомпозировать сложные проблемы на выполнимые задачи.</li></ul><p><strong>Навыки:</strong></p><ul><li>Свободное владение Python с уверенным применением принципов объектно-ориентированного программирования (OOP) (модульный дизайн, переиспользуемые компоненты, поддерживаемый код);</li><li>Солидный опыт в прогнозировании временных рядов и регрессионном моделировании;</li><li>Практическое знание:o Классических методов прогнозирования и методов ML;<br>o Статистических методов (проверка гипотез, доверительные интервалы, A/B-тестирование);</li><li>Продвинутые навыки SQL (оконные функции, сложные запросы);</li><li>Опыт создания автоматизированных конвейеров ML;</li><li>Понимание принципов MLOps (версионирование моделей, мониторинг, CI/CD для ML).</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Практический опыт работы с AWS SageMaker (training jobs, endpoints, model registry);</li><li>Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации данных и ML-процессов;</li><li>Знание программного обеспечения для отчетности и бизнес-аналитики (Power BI, Tableau);</li><li>Опыт работы с крупномасштабными производственными системами данных.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Конкурентная заработная плата;</li><li>Возможности профессионального и личностного развития;</li><li>Работа в динамичной команде молодых и амбициозных профессионалов;</li><li>Корпоративные скидки на спортивные клубы и языковые курсы;</li><li>Медицинская страховка.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/silpo/vacancies/363885/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>