Перейти к содержимому
М.ТЕХ
М
М.ТЕХ
8 активна · проверена 22 часа назад

Продуктовый аналитик

Команда рекламной платформы М.ТЕХ ищет продуктового аналитика. Ты будешь проводить A/B-тесты и квази-эксперименты, работать с данными в PostgreSQL, ClickHouse и Trino, строить дашборды в Redash и разрабатывать пайплайны в Airflow. Нужен уверенный SQL, опыт в экспериментах и статистике. Предлагают удаленку, ДМС и скидки.

middle удалённо ~1 274 200 – 1 606 600 ₸
Вакансия опубликована 46 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 9 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 274 200 – 1 606 600 ₸
медиана: 1 468 100 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Навыки: Python, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Airflow. Квалификация: Middle. Специализации: Продуктовый аналитик. **«М.ТЕХ» - АККРЕДИТОВАННАЯ ИТ-КОМПАНИЯ В ГРУППЕ «М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО».** Команда «М.ТЕХ» разрабатывает более 100 инновационных ИТ продуктов на основе современной микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России. **ПРОДУКТ: РЕКЛАМНАЯ ПЛАТФОРМА** Команда отвечает за продвижение товаров продавцов на нашей площадке. Мы помогаем селлерам наращивать продажи через рекламные инструменты, а площадке — растить эффективность рекламной выручки. Аналитика здесь — в центре принятия решений: мы постоянно запускаем эксперименты с рекламными механиками, ранжированием и ставками, оцениваем их влияние на выручку и поведение пользователей и масштабируем то, что действительно работает. Поэтому мы ищем аналитика, который умеет не просто считать метрики, а отвечать на вопрос «сработало или нет и почему» — через корректно поставленные эксперименты и аккуратную работу с данными в нашем стеке. **СТЕК: PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Redash, Python, Airflow** **МЫ В ПОИСКЕ ПРОДУКТОВОГО АНАЛИТИКА** **С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ:** - Проводить эксперименты (A/B-тесты). Проектировать тесты от гипотезы до выводов: подбирать метрики (в т.ч. guardrail-метрики), считать MDE и нужный размер выборки, проверять корректность рандомизации и баланс групп, выбирать статистический критерий, интерпретировать результаты и доносить их до продукта; - Оценивать эффекты без честного A/B. Применять квази-экспериментальные методы там, где рандомизация невозможна: difference-in-differences (DiD) и всё, что с этим связано — параллельные тренды, контрольные группы, event study, а при необходимости matching, CUPED, синтетический контроль; - Использовать дашборды и вести отчётность в Redash. Строить и поддерживать регулярную отчётность и дашборды, в том числе с кастомными визуализациями и логикой на JavaScript (кастомный JS-код, параметризация, нестандартные графики); - Работать с данными напрямую. Писать и оптимизировать SQL-запросы к нескольким хранилищам — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, — понимая особенности и ограничения каждого; - Использовать пайплайны данных. Разрабатывать и поддерживать расчёты и витрины в Airflow: писать и дебажить DAG'и, настраивать расписания, следить за стабильностью и качеством данных; - Формулировать прозрачные выводы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд. **ДЛЯ НАС ЦЕННО:** - Уверенный опыт работы с SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, понимание планов выполнения. - Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Trino (или с большинством из них — остальное быстро добираемое). - Понимание статистики на рабочем уровне: проверка гипотез, ошибки I и II рода, мощность теста, доверительные интервалы, поправки на множественные сравнения. - Реальный опыт A/B-тестирования — не только запуск, но и дизайн и разбор результатов. - Опыт с квази-экспериментами, прежде всего difference-in-differences. - Опыт работы в Redash, включая написание кастомного JS-кода для визуализаций. - Опыт с Airflow: создание и поддержка DAG'ов. **БУДЕТ ПЛЮСОМ:** - Python для аналитики (pandas, numpy, scipy/statsmodels); - Более глубокий causal inference: propensity score matching, синтетический контроль, регрессионные разрывы; - Опыт с CUPED и другими методами снижения дисперсии в экспериментах; - DBT или другой опыт построения слоёв трансформаций данных; - Опыт работы с продуктовыми метриками и продуктовая интуиция. **КОГДА ТЫ С НАМИ:** - Работаешь с продуктами, признанными на рынке (несколько премий за Лучший Интранет, хит-парад премий за лучшее ИТ-решение в ритейле) и имеющими амбициозные планы на развитие; - Имеешь конструктивный диалог и возможность внедрять свои идеи, если они способствуют достижению общего результата; - Становишься частью команды увлеченных профессионалов, которая открыта к поиску нового; - Получаешь конкурентную заработную плату, гибкое отношение к рабочему месту (посещение офиса в Инновационном центре Сколково на гибриде, но ты можешь работать удаленно по РФ); - Получаешь скидки и специальные предложения компаний-партнёров; - Получаешь подписку М.Комбо – пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку/ремонт, приоритетную поддержку. - Получаешь ДМС со стоматологией.

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в М.ТЕХ (группа М.Видео-Эльдорадо)

2 активные вакансии в компании

1 мес. назад

Golang разработчик

Ищем Senior Golang-разработчика для создания и развития платежного шлюза в крупной IT-компании. Требуется опыт от 3 лет с Go и глубокое понимание микросервисной архитектуры, Kafka и observability. Предлагаем удаленную работу, ДМС и скидки от партнеров.

Golang PostgreSQL Apache Kafka +4
senior удал. hc

Похожие вакансии

6 вакансий
U
UPG
1 д. назад

Middle/Senior Data Engineer / SQL Developer

Ищем Middle/Senior Data Engineer для работы с данными: разработка сложных SQL-запросов, построение ETL/ELT-пайплайнов на Airflow и dbt, написание Python-скриптов для обработки данных. Требуется опыт от 2 лет, уверенное знание PostgreSQL и Python. Предлагается работа над аналитическими системами и дашбордами.

SQL PostgreSQL Python +7
middle удал. dou
U
UPG
1 д. назад

Middle Python Developer

Вакансія Middle Python Developer для роботи з даними: розробка ETL/ELT-пайплайнів, моделювання даних, оптимізація PostgreSQL. Потрібен досвід від 2 років у Data Engineering, знання Python, SQL, Airflow, dbt. Буде плюсом досвід з хмарами та DevOps-інструментами.

Python Data Engineering Apache Airflow +5
middle удал. dou
B
Binariks
1 д. назад

AI/ML инженер (Document Intelligence)

Компания Binariks ищет AI/ML инженера для разработки системы автоматической обработки документов в страховой сфере. Вы будете проектировать контракты данных, интегрировать OCR и LLM-сервисы, строить классификацию и извлечение полей с доказательствами. Требуется 3+ года опыта в продакшн AI/ML, знание LLM и OCR, а также английский на уровне Upper-Intermediate или выше.

AI ML LLM +6
middle удал. dou
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
2 д. назад

Ведущий разработчик Clickhouse

~2 404 181 ₸ оценка

Вакансия для data-инженера: нужно оптимизировать бизнес-логику в ClickHouse и Teradata, настраивать ETL-пайплайны на Airflow и Python. Требуется глубокое знание ClickHouse и SQL, опыт от 2 лет.

ClickHouse Teradata ETL +8
middle удал. hh
A
Alignerr
2 д. назад

ML-инженер (оценка и улучшение AI-кода)

~41 762 – ~55 682 ₸ (90 – 120 USD)

Вакансия для ML-инженера: нужно оценивать и улучшать AI-сгенерированный код, объяснять логику моделей и повышать их производительность. Работа полностью удалённая, проектная, с гибким графиком.

AI Machine Learning ML +3
middle удал. cr
Top Selection
T
Top Selection
2 д. назад

Data engineer

~1 418 240 – ~1 551 200 ₸ (256 000 – 280 000 RUB)

Ищем Middle+ Data инженера для долгосрочного проекта по подключению преференций клиентам. Нужен опыт от 4 лет, знание Hadoop и Jenkins, желательно Scala и Kafka. Работа удаленная, полная занятость, оформление по ИП, ставка от 256 до 280 тысяч рублей.

Hadoop Jenkins Scala +3
middle удал. hc