Продуктовый аналитик
Команда рекламной платформы М.ТЕХ ищет продуктового аналитика. Ты будешь проводить A/B-тесты и квази-эксперименты, работать с данными в PostgreSQL, ClickHouse и Trino, строить дашборды в Redash и разрабатывать пайплайны в Airflow. Нужен уверенный SQL, опыт в экспериментах и статистике. Предлагают удаленку, ДМС и скидки.
Что предстоит делать
Навыки: Python, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Airflow. Квалификация: Middle. Специализации: Продуктовый аналитик. **«М.ТЕХ» - АККРЕДИТОВАННАЯ ИТ-КОМПАНИЯ В ГРУППЕ «М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО».** Команда «М.ТЕХ» разрабатывает более 100 инновационных ИТ продуктов на основе современной микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России. **ПРОДУКТ: РЕКЛАМНАЯ ПЛАТФОРМА** Команда отвечает за продвижение товаров продавцов на нашей площадке. Мы помогаем селлерам наращивать продажи через рекламные инструменты, а площадке — растить эффективность рекламной выручки. Аналитика здесь — в центре принятия решений: мы постоянно запускаем эксперименты с рекламными механиками, ранжированием и ставками, оцениваем их влияние на выручку и поведение пользователей и масштабируем то, что действительно работает. Поэтому мы ищем аналитика, который умеет не просто считать метрики, а отвечать на вопрос «сработало или нет и почему» — через корректно поставленные эксперименты и аккуратную работу с данными в нашем стеке. **СТЕК: PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Redash, Python, Airflow** **МЫ В ПОИСКЕ ПРОДУКТОВОГО АНАЛИТИКА** **С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ:** - Проводить эксперименты (A/B-тесты). Проектировать тесты от гипотезы до выводов: подбирать метрики (в т.ч. guardrail-метрики), считать MDE и нужный размер выборки, проверять корректность рандомизации и баланс групп, выбирать статистический критерий, интерпретировать результаты и доносить их до продукта; - Оценивать эффекты без честного A/B. Применять квази-экспериментальные методы там, где рандомизация невозможна: difference-in-differences (DiD) и всё, что с этим связано — параллельные тренды, контрольные группы, event study, а при необходимости matching, CUPED, синтетический контроль; - Использовать дашборды и вести отчётность в Redash. Строить и поддерживать регулярную отчётность и дашборды, в том числе с кастомными визуализациями и логикой на JavaScript (кастомный JS-код, параметризация, нестандартные графики); - Работать с данными напрямую. Писать и оптимизировать SQL-запросы к нескольким хранилищам — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, — понимая особенности и ограничения каждого; - Использовать пайплайны данных. Разрабатывать и поддерживать расчёты и витрины в Airflow: писать и дебажить DAG'и, настраивать расписания, следить за стабильностью и качеством данных; - Формулировать прозрачные выводы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд. **ДЛЯ НАС ЦЕННО:** - Уверенный опыт работы с SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, понимание планов выполнения. - Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Trino (или с большинством из них — остальное быстро добираемое). - Понимание статистики на рабочем уровне: проверка гипотез, ошибки I и II рода, мощность теста, доверительные интервалы, поправки на множественные сравнения. - Реальный опыт A/B-тестирования — не только запуск, но и дизайн и разбор результатов. - Опыт с квази-экспериментами, прежде всего difference-in-differences. - Опыт работы в Redash, включая написание кастомного JS-кода для визуализаций. - Опыт с Airflow: создание и поддержка DAG'ов. **БУДЕТ ПЛЮСОМ:** - Python для аналитики (pandas, numpy, scipy/statsmodels); - Более глубокий causal inference: propensity score matching, синтетический контроль, регрессионные разрывы; - Опыт с CUPED и другими методами снижения дисперсии в экспериментах; - DBT или другой опыт построения слоёв трансформаций данных; - Опыт работы с продуктовыми метриками и продуктовая интуиция. **КОГДА ТЫ С НАМИ:** - Работаешь с продуктами, признанными на рынке (несколько премий за Лучший Интранет, хит-парад премий за лучшее ИТ-решение в ритейле) и имеющими амбициозные планы на развитие; - Имеешь конструктивный диалог и возможность внедрять свои идеи, если они способствуют достижению общего результата; - Становишься частью команды увлеченных профессионалов, которая открыта к поиску нового; - Получаешь конкурентную заработную плату, гибкое отношение к рабочему месту (посещение офиса в Инновационном центре Сколково на гибриде, но ты можешь работать удаленно по РФ); - Получаешь скидки и специальные предложения компаний-партнёров; - Получаешь подписку М.Комбо – пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку/ремонт, приоритетную поддержку. - Получаешь ДМС со стоматологией.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в М.ТЕХ (группа М.Видео-Эльдорадо)
21 активная вакансия в компании
Golang разработчик
Ищем Senior Golang-разработчика для создания и развития платежного шлюза в крупной IT-компании. Требуется опыт от 3 лет с Go и глубокое понимание микросервисной архитектуры, Kafka и observability. Предлагаем удаленную работу, ДМС и скидки от партнеров.
Golang разработчик
~1 442 160 – 2 355 528 ₸ оценка
Ищем Golang-разработчика для создания микросервисов собственной ERP-системы. Требуется опыт с PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker и понимание распределенных систем. Предлагают удаленную работу, ДМС и скидки от партнеров.
Разработчик Golang
Ищем Senior Golang-разработчика для создания новых микросервисов и интеграции с внешними системами. Требуется опыт работы с Kafka, PostgreSQL, Redis и Docker, а также понимание распределённых систем. Компания предлагает удалённый или гибридный график, официальное трудоустройство и соцпакет.
Middle Python Backend Developer
Ищем Middle Python-разработчика для развития внутренних продуктов компании. Нужно писать новый функционал, настраивать API и интеграции, работать с Kafka и БД. Предлагают удаленку, гибридный график и соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка
Data Engineer в Promova будет отвечать за создание надежной и масштабируемой инфраструктуры данных, которая лежит в основе всех аналитических и AI-решений компании. Основные задачи: проектирование и оптимизация хранилища данных (BigQuery), интеграция новых источников, обеспечение качества данных и подготовка их для AI-агентов. Требуется 2+ года опыта, сильный SQL и опыт с Airflow. Компания предлагает полную удаленку, гибкий график, 20 дней отпуска и оплату обучения.
Python AI Engineer
~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка
Компанія шукає Python AI Engineer для створення Marketing Intelligence Platform. Потрібен досвід роботи з Python, LLM API та AI-оркестрацією. Пропонується повністю віддалена робота з довгостроковою співпрацею та гнучкими умовами.
Разработчик DWH
~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка
Разработчик DWH для банка: заниматься анализом источников, проектированием и реализацией загрузки данных в хранилище. Требуется опыт работы с Oracle, ETL и SQL от года. Предлагают полную удаленку, соцпакет и работу в профессиональной среде.
AI/ML инженер
~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка
Ищем AI/ML инженера в R&D команду. Нужен опыт с Python, ML/DL, LLM и AI агентами. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и 20 дней отпуска.
ML инженер
~1 842 000 – 3 482 388 ₸ оценка
ML инженер в международную AI-студию. Нужно проектировать и внедрять AI-решения для клиентов из разных отраслей, используя LLM, классическое ML и облачные технологии. Требуется опыт работы с Python, SQL, AWS и понимание NLP. Предлагают полную удаленку, 20 дней отпуска и бюджет на развитие.
Data Science инженер
~1 562 340 ₸ оценка
Quantum ищет Data Science инженера для разработки и внедрения решений в области компьютерного зрения, NLP и классического ML. Требуется опыт от 2 лет, владение Python и PyTorch, знание английского на уровне B2+. Предлагается полная удаленка, гибкий график и профессиональное развитие.